Titre original : Domaines d'intérêt à l'intersection de la crypto et de l'IA
Auteur original : Kuleen, Responsable DePIN de la Fondation Solana
Traduction originale : Yuliya, PANews
Actuellement, l'intersection de l'IA et de la technologie cryptographique entre dans une phase expérimentale de type "explosion cambrienne". Cet article de la fondation Solana décrit en détail les trois grandes directions de développement de la fusion IA + crypto.
TLDR
1. Construire l'économie dirigée par des agents intelligents la plus dynamique sur Solana
Truth Terminal a déjà prouvé la faisabilité des agents IA opérant sur la chaîne. Les expériences dans ce domaine continuent de repousser les limites des opérations des agents sur la chaîne, un domaine qui non seulement a un potentiel énorme, mais aussi un espace de conception très vaste. Cela devient actuellement l'une des directions les plus révolutionnaires et explosibles dans les domaines de la crypto et de l'IA, et ce n'est que le début.
2. Améliorer la capacité des LLM à développer du code Solana
Les grands modèles de langage ont déjà montré d'excellentes performances dans la rédaction de code et continueront de s'améliorer à l'avenir. Grâce à ces capacités, l'efficacité des développeurs de Solana pourrait être multipliée par 2 à 10. Récemment, établir des références de haute qualité pour évaluer la compréhension des LLM et leur capacité à écrire du code Solana aidera à comprendre l'impact potentiel des LLM sur l'écosystème Solana. Des schémas de fine-tuning de modèles de haute qualité seront validés dans les tests de référence.
3. Soutenir une pile technologique IA ouverte et décentralisée
La "pile technologique IA ouverte et décentralisée" comprend les éléments clés suivants :
· Obtention de données d'entraînement
· Capacités de calcul pour l'entraînement et l'inférence
· Partage de poids de modèle
· Validation des capacités de sortie du modèle
L'importance de cette pile technologique IA ouverte réside dans :
· Accélérer l'innovation et l'expérimentation dans le développement de modèles
· Offrir des alternatives aux utilisateurs qui ne font pas confiance à l'IA centralisée
1. Construire l'économie dirigée par des agents intelligents la plus dynamique
Les discussions autour de Truth Terminal et de $GOAT ont déjà été nombreuses, donc nous n'avons pas besoin d'en dire plus ici. Mais il est certain que lorsque des agents IA commencent à participer à des activités sur la chaîne, un nouveau monde rempli de possibilités s'ouvre (il est à noter qu'actuellement, les agents n'ont même pas encore agi directement sur la chaîne).
Bien qu'il soit impossible de prédire avec précision l'évolution future du comportement des agents sur la chaîne, en observant les innovations qui se sont déjà produites sur Solana, nous pouvons entrevoir l'immense potentiel de cet espace de conception :
· Des projets d'IA comme Truth Terminal développent de nouvelles communautés numériques avec des mèmes comme $GOAT
· Des plateformes comme Holoworld AI, vvaifu.fun, Top Hat AI, Alethea AI permettent aux utilisateurs de créer et de déployer facilement des agents intelligents et leurs tokens associés.
· Les gestionnaires de fonds AI formés sur les caractéristiques de personnalités d'investisseurs cryptographiques connus émergent, et sur la plateforme daos.fun, l'émergence rapide d'ai16z crée un nouvel écosystème entre fonds AI et partisans des agents.
· De plus, des plateformes de jeux comme Colony permettent aux joueurs de participer au jeu en guidant les actions des agents, ce qui génère souvent des façons de jouer innovantes et inattendues.
Orientations futures
À l'avenir, des agents intelligents pourraient gérer des projets complexes nécessitant une coordination économique multipartite. Par exemple, dans le domaine de la recherche, les agents pourraient être responsables de la recherche de composés thérapeutiques pour des maladies spécifiques. Plus précisément :
· Lever des fonds par le biais de la plateforme Pump Science
· Utiliser les fonds levés pour payer l'accès à des ressources de recherche payantes, et effectuer des simulations de composés sur des réseaux de calcul décentralisés comme kuzco, Render Network, io.net
· Recruter des humains pour exécuter des travaux de validation expérimentale via des plateformes de récompense comme Gib.Work (par exemple, exécuter des expériences pour vérifier/établir des résultats de simulation)
En plus des projets complexes, les agents peuvent également exécuter des tâches simples comme établir des sites web personnels ou créer des œuvres d'art (comme zerebro), dont les scénarios d'application sont infiniment variés.
Pourquoi est-il plus logique pour les agents d'effectuer des activités financières sur la chaîne plutôt que par des canaux traditionnels ?
Les agents peuvent tout à fait utiliser à la fois des canaux de financement traditionnels et des systèmes de cryptomonnaie. Cependant, la cryptomonnaie a des avantages uniques dans certains domaines :
· Applications de paiements de faible montant - Solana s'est illustré dans ce domaine, comme l'ont prouvé des applications comme Drip
· Avantage de vitesse - fonctionnalités de règlement instantané, aidant les agents à réaliser une efficacité maximale du capital
· Accéder aux marchés financiers via DeFi - cela pourrait être la raison la plus convaincante pour que les agents participent à l'économie crypto. Lorsque les agents doivent effectuer des activités financières au-delà des paiements, les avantages des cryptomonnaies deviennent encore plus évidents. Les agents peuvent créer des actifs, effectuer des transactions, investir, prêter, utiliser l'effet de levier, etc. En particulier, Solana est particulièrement bien placé pour soutenir ces activités de marchés financiers car elle dispose déjà d'une infrastructure DeFi de premier ordre sur sa blockchain.
D'un point de vue des lois de développement technologique, la dépendance au chemin joue un rôle clé. Le fait que le produit soit optimal n'est pas le plus important, ce qui compte, c'est qui peut d'abord atteindre une échelle critique et devenir le choix par défaut. À mesure que de plus en plus d'agents gagnent des revenus grâce aux cryptomonnaies, la connexion cryptographique pourrait devenir la capacité principale des agents.
La fondation espère voir
La Fondation Solana espère voir des agents équipés de portefeuilles cryptographiques réaliser des expériences d'innovation audacieuses sur la chaîne. La fondation ne limite pas trop les directions spécifiques, car les possibilités sont tout simplement trop vastes - elle croit que les scénarios d'application d'agents les plus intéressants et les plus précieux sont probablement ceux qui ne peuvent pas encore être envisagés.
Cependant, la fondation se concentre particulièrement sur l'exploration des directions suivantes :
1. Mécanismes de contrôle des risques
· Bien que les modèles actuels montrent d'excellentes performances, ils sont encore loin d'être parfaits
· Ne pas accorder une totale liberté d'action aux agents
2. Promouvoir des scénarios d'utilisation non spéculatifs
· Acheter des billets via xpticket
· Optimiser les rendements des portefeuilles de stablecoins
· Commander de la nourriture sur DoorDash
3. Exigences de progression du développement
· Au moins atteindre le stade prototype du testnet
· Il vaut mieux qu'elle soit déjà opérationnelle sur la blockchain principale
2. Améliorer les capacités des LLMs à écrire du code Solana, permettant aux développeurs de Solana
Les LLM ont déjà montré des capacités puissantes et progressent rapidement. Dans le domaine des applications LLM, la rédaction de code pourrait connaître une courbe de progression particulièrement raide, car c'est une tâche qui peut être évaluée objectivement. Comme mentionné ci-dessous, "la programmation a un potentiel unique : la possibilité d'atteindre une expansion des données surhumaine par le biais de 'auto-jouer'". Les modèles peuvent écrire du code et l'exécuter, ou écrire du code, créer des tests, puis vérifier leur cohérence.
Aujourd'hui, bien que les LLM ne soient toujours pas parfaits dans la rédaction de code et présentent des lacunes évidentes (par exemple, ils sont médiocres pour détecter des bugs), des éditeurs de code natifs d'IA comme Github Copilot et Cursor ont fondamentalement changé le développement logiciel (et même la manière dont les entreprises recrutent des talents). Compte tenu du taux de progrès rapide anticipé, ces modèles pourraient très probablement transformer complètement le développement logiciel. La fondation espère tirer parti de cette avancée pour accroître l'efficacité des développeurs de Solana d'un ordre de grandeur.
Cependant, plusieurs défis empêchent actuellement les LLM d'atteindre un niveau d'excellence dans la compréhension de Solana :
· Manque de données d'entraînement de haute qualité
· Insuffisance de constructions vérifiées (Verified builds)
· Manque d'interactions à haute valeur informative sur des plateformes comme Stack Overflow
· Historiquement, l'infrastructure de Solana s'est développée rapidement, ce qui signifie que même le code écrit il y a 6 mois pourrait ne pas répondre complètement aux besoins d'aujourd'hui.
· Manque de méthodes pour évaluer la compréhension de Solana par les modèles
La fondation espère voir
· Aider à obtenir de meilleures données Solana sur Internet
· Plus d'équipes publiant des constructions vérifiées (Verified builds)
· Plus de personnes dans l'écosystème posent activement de bonnes questions et fournissent des réponses de haute qualité sur Stack Exchange
· Créer des références de haute qualité pour évaluer la compréhension des LLMs de Solana (demande de propositions à venir)
· Créer des modèles de fine-tuning LLM qui se comportent bien dans les tests de référence susmentionnés, et surtout, accélérer l'efficacité des développeurs de Solana. Une fois que des tests de référence de haute qualité seront disponibles, la fondation pourrait récompenser le premier modèle à atteindre le seuil de score des tests de référence.
La réalisation finale majeure sera : un nouveau client de nœud de validation Solana entièrement créé par l'IA, de haute qualité et différencié.
3. Soutenir une pile technologique IA ouverte et décentralisée
Dans le domaine de l'IA, l'équilibre des forces entre les modèles open source et fermés reste incertain. Il existe en effet des arguments selon lesquels les entités fermées continueront à maintenir une avance technologique et à tirer la principale valeur des modèles de base. L'attente la plus simple actuellement est de maintenir le statu quo - des géants de la technologie comme OpenAI et Anthropic poussant le développement de pointe, tandis que les modèles open source suivent rapidement et obtiennent un avantage unique grâce à un fine-tuning dans des scénarios d'application spécifiques.
La fondation s'engage à connecter étroitement Solana avec l'écosystème IA open source. Plus précisément, cela signifie soutenir l'accès aux éléments suivants :
· Données d'entraînement
· Puissance de calcul pour l'entraînement et l'inférence
· Poids du modèle
· Validation des capacités de sortie du modèle
L'importance de cette stratégie réside dans :
1. Accélérer l'innovation et l'itération des modèles open source
Les améliorations et le fine-tuning rapides des modèles open source par la communauté, comme Llama, démontrent comment la communauté peut efficacement compléter le travail des grandes entreprises d'IA et faire avancer les frontières des capacités de l'IA (il y a même des chercheurs de Google qui ont souligné l'année dernière : "en ce qui concerne l'open source, nous n'avons pas de mur de protection, OpenAI non plus"). La fondation estime qu'une pile technologique IA open source florissante est essentielle pour accélérer les progrès dans ce domaine.
2. Offrir des choix aux utilisateurs qui ne font pas confiance à l'IA centralisée
L'IA pourrait être l'un des outils les plus puissants dans l'arsenal des régimes autoritaires ou dictatoriaux. Les modèles reconnus par l'État fournissent une "vérité" officiellement reconnue, ce qui est un important vecteur de contrôle. Les régimes hautement autoritaires pourraient avoir de meilleurs modèles car ils sont prêts à ignorer la vie privée des citoyens pour entraîner l'IA. L'utilisation de l'IA pour le contrôle est une tendance inévitable, et la fondation espère anticiper cela en soutenant pleinement une pile technologique IA open source.
Plusieurs projets dans l'écosystème Solana soutiennent la pile technologique IA ouverte :
· Collecte de données - Grass et Synesis One avancent dans la collecte de données
· Puissance de calcul décentralisée - kuzco, Render Network, io.net, Bless Network, Nosana, etc.
· Cadre d'entraînement décentralisé - Nous Research, Prime Intellect
La fondation s'attend à voir
Espérons construire plus de produits à tous les niveaux de la pile technologique open source IA :
· Collecte de données décentralisée : par exemple Grass, Datahive, Synesis One
· Identité sur la chaîne : protocoles soutenant la vérification de l'identité humaine par les portefeuilles, protocoles pour valider les réponses des API d'IA, permettant aux utilisateurs de confirmer qu'ils interagissent avec des LLM.
· Entraînement décentralisé : projets comme EXO Labs, Nous Research et Prime Intellect
· Infrastructure IP : permettre à l'IA de licencier (et de payer) le contenu qu'elle utilise
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