Source de réexploitation d'article : Yuliya.
Auteur original : Kuleen, Responsable DePIN de la Fondation Solana
Compilation : Yuliya, PANews.
Actuellement, la convergence entre l'IA et la technologie cryptographique entre dans une phase expérimentale de type "explosion cambrienne". Cet article de la Fondation Solana détaille trois grandes directions de développement pour l'intégration de l'IA et de la cryptographie.
TLDR
1. Construire l'économie des agents intelligents la plus dynamique sur Solana
Truth Terminal a déjà prouvé la faisabilité des agents IA opérant sur la chaîne. Les expériences dans ce domaine repoussent constamment les limites des opérations des agents sur la chaîne, et ce domaine a un potentiel énorme avec un espace de conception très vaste. Cela devient actuellement l'une des directions les plus révolutionnaires et dynamiques dans les domaines de la cryptographie et de l'IA, et ce n'est que le début.
2. Améliorer les capacités des LLM dans le développement de code Solana
Les grands modèles linguistiques ont déjà montré d'excellentes performances dans la rédaction de code, et cela devrait encore s'améliorer à l'avenir. Grâce à ces capacités, l'efficacité des développeurs Solana devrait augmenter de 2 à 10 fois. Récemment, établir des normes de haute qualité pour évaluer la compréhension des LLMs et leur capacité à écrire du code Solana aidera à comprendre l'impact potentiel des LLMs sur l'écosystème Solana. Des stratégies de réglage de modèle de haute qualité seront validées par les tests de référence.
3. Soutenir une pile technologique d'IA ouverte et décentralisée.
"Une pile technologique d'IA ouverte et décentralisée" comprend les éléments clés suivants :
Acquisition de données d'entraînement.
Capacité de calcul pour l'entraînement et l'inférence.
Partage de poids des modèles.
Capacité de validation des sorties des modèles.
L'importance de cette pile technologique d'IA ouverte réside dans :
Accélérer l'innovation et l'expérimentation dans le développement de modèles
Offrir des alternatives aux utilisateurs qui ne font pas confiance à l'IA centralisée
1. Construire l'économie des agents intelligents la plus dynamique.
Il y a déjà eu beaucoup de discussions sur Truth Terminal et $GOAT, il n'est donc pas nécessaire d'en rediscuter ici. Mais il est certain que lorsque les agents IA commencent à participer à des activités sur la chaîne, un nouveau monde plein de possibilités s'ouvre (il convient de noter qu'actuellement, les agents n'ont même pas encore agi directement sur la chaîne).
Bien qu'il ne soit pas encore possible de prédire avec précision l'évolution future du comportement des agents sur la chaîne, en observant les innovations déjà survenues sur Solana, nous pouvons entrevoir l'immense potentiel de cet espace de conception :
Des projets d'IA comme Truth Terminal développent de nouvelles communautés numériques via des mèmes comme $GOAT.
Des plateformes comme Holoworld AI, vvaifu.fun, Top Hat AI, Alethea AI permettent aux utilisateurs de créer et déployer facilement des agents intelligents et leurs tokens associés.
Des gestionnaires de fonds AI formés sur les caractéristiques de personnalité de célèbres investisseurs en cryptomonnaies émergent, sur la plateforme daos.fun, l'émergence rapide de ai16z a ouvert un nouvel écosystème entre les fonds AI et les supporters d'agents.
De plus, des plateformes de jeux comme Colony permettent aux joueurs de participer au jeu en guidant les actions des agents, générant souvent des jeux novateurs inattendus.
Directions de développement futures.
À l'avenir, les agents intelligents pourraient gérer des projets complexes nécessitant une coordination économique multi-parties. Par exemple, dans le domaine de la recherche scientifique, les agents pourraient être responsables de la recherche de composés thérapeutiques pour des maladies spécifiques. Plus précisément :
Lever des fonds pour des tokens via la plateforme Pump Science.
Utiliser les fonds récoltés pour payer l'accès à des ressources de recherche payantes, et payer les frais de calcul pour simuler des composés sur des réseaux de calcul décentralisés comme kuzco, Render Network, io.net, etc.
Recruter des humains pour exécuter des travaux de validation expérimentale via des plateformes de récompenses comme Gib.Work (par exemple, exécuter des expériences pour vérifier/établir des résultats de simulation).
Au-delà de projets complexes, les agents peuvent également exécuter des tâches simples comme établir un site Web personnel ou créer des œuvres d'art (comme zerebro), avec des scénarios d'application ayant un potentiel infini.
Pourquoi est-il plus logique pour les agents d'exécuter des activités financières sur la chaîne plutôt que d'utiliser des canaux traditionnels ?
Les agents peuvent tout à fait utiliser à la fois des canaux financiers traditionnels et des systèmes de cryptomonnaies. Cependant, les cryptomonnaies ont un avantage unique dans certains domaines :
Applications de paiements de faible montant - Solana excelle dans ce domaine, des applications comme Drip l'ont déjà prouvé.
Avantage de vitesse - fonctionnalités de règlement instantané, aidant les agents à réaliser une efficacité de capital maximale.
Accéder aux marchés de capitaux via DeFi - cela pourrait être le motif le plus puissant pour la participation des agents à l'économie cryptographique. Lorsque les agents doivent entreprendre des activités financières autres que les paiements, les avantages des cryptomonnaies deviennent encore plus évidents. Les agents peuvent émettre des actifs, négocier, investir, prêter, utiliser des leviers, etc. En particulier, Solana est particulièrement adapté pour soutenir ces activités de marché des capitaux, car elle possède déjà de nombreuses infrastructures DeFi de premier plan sur son réseau principal.
D'un point de vue de l'évolution technologique, la dépendance au chemin joue un rôle clé. Il n'est pas si important que le produit soit optimal, ce qui compte, c'est qui peut d'abord atteindre une échelle critique et devenir le choix par défaut. Avec de plus en plus d'agents tirant des bénéfices des cryptomonnaies, la connexion cryptée est susceptible de devenir la capacité centrale des agents.
La fondation souhaite voir
La Fondation Solana souhaite voir des agents équipés de portefeuilles cryptographiques mener des expériences d'innovation audacieuses sur la chaîne. La fondation ne limite pas trop les directions spécifiques ici, car les possibilités sont vraiment vastes - il est probable que les scénarios d'application d'agents les plus intéressants et les plus précieux sont ceux qui ne peuvent pas encore être prévus.
Cependant, la fondation se concentre particulièrement sur l'exploration des directions suivantes :
1. Mécanisme de contrôle des risques.
Bien que les modèles actuels soient performants, ils sont encore loin d'être parfaits.
Il n'est pas possible de donner aux agents une liberté d'action totalement inconditionnée.
2. Promouvoir des scénarios d'utilisation non spéculative.
Acheter des billets via xpticket.
Optimiser le rendement du portefeuille de stablecoins.
Commander de la nourriture sur DoorDash.
3. Exigences de progrès du développement.
Atteindre au moins le stade prototype du réseau de test.
Il est préférable qu'il soit déjà opérationnel sur le réseau principal.
2. Améliorer la capacité des LLMs à écrire du code Solana, habilitant ainsi les développeurs Solana.
Les LLMs ont déjà démontré de puissantes capacités et progressent rapidement. Dans le domaine des applications des LLMs, la rédaction de code pourrait présenter une courbe de progrès particulièrement abrupte, car il s'agit d'une tâche pouvant être évaluée objectivement. Comme mentionné ci-dessous, "la programmation a un potentiel unique : réaliser une expansion de données surhumaine grâce à la 'auto-confrontation'. Les modèles peuvent écrire du code et l'exécuter, ou écrire du code, rédiger des tests, puis vérifier leur cohérence."
Aujourd'hui, bien que les LLMs ne soient pas encore parfaits dans la rédaction de code et présentent des lacunes évidentes (par exemple, ils ne sont pas bons pour détecter les bugs), des éditeurs de code natifs de l'IA comme Github Copilot et Cursor ont fondamentalement changé le développement logiciel (et même la façon dont les entreprises recrutent des talents). Étant donné le taux de progrès rapide attendu, ces modèles vont probablement transformer radicalement le développement de logiciels. La fondation espère tirer parti de cette avancée pour multiplier par dix l'efficacité des développeurs Solana.
Cependant, plusieurs défis empêchent actuellement les LLMs d'atteindre un niveau d'excellence dans la compréhension de Solana :
Manque de données d'entraînement originales de haute qualité.
Insuffisance de la quantité de constructions vérifiées (Verified builds).
Manque d'interactions de haute valeur informationnelle sur des plateformes comme Stack Overflow
Historiquement, l'infrastructure de Solana s'est développée rapidement, ce qui signifie que même le code écrit il y a 6 mois peut ne pas être totalement adapté aux besoins d'aujourd'hui.
Manque de méthodes pour évaluer le degré de compréhension des modèles par Solana.
La fondation souhaite voir
Aider à obtenir de meilleures données Solana sur Internet.
Plus d'équipes publiant des construits vérifiés (Verified builds).
Plus de personnes dans l'écosystème posent activement de bonnes questions et fournissent des réponses de haute qualité sur Stack Exchange.
Créer des tests de référence de haute qualité pour évaluer le niveau de compréhension des LLMs par rapport à Solana (RFP à publier prochainement).
Créer des modèles de réglage LLM bien performants dans les tests de référence ci-dessus, et plus important encore, accélérer l'efficacité du travail des développeurs Solana. Une fois qu'il y aura des tests de référence de haute qualité, la fondation pourrait offrir des récompenses au premier modèle à atteindre le seuil de score des tests de référence.
Le plus grand accomplissement sera : un client de nœud validateur Solana entièrement nouveau, de haute qualité et différencié, créé entièrement par l'IA.
3. Soutenir une pile technologique d'IA ouverte et décentralisée.
Dans le domaine de l'IA, l'équilibre des forces entre les modèles open source et les modèles fermés reste incertain. Il existe effectivement des arguments selon lesquels les entités fermées continueront à rester à la pointe de la technologie et à obtenir la valeur principale des modèles de base. L'attente la plus simple actuellement est de maintenir le statu quo - des géants de la technologie comme OpenAI et Anthropic poussent le développement de pointe, tandis que les modèles open source suivent rapidement et obtiennent des avantages uniques par le réglage dans des scénarios d'application spécifiques.
La fondation s'engage à rapprocher Solana de l'écosystème d'IA open source. Plus précisément, cela signifie soutenir l'accès aux éléments suivants :
Données d'entraînement.
Puissance de calcul pour l'entraînement et l'inférence.
Poids des modèles.
Capacité de validation des sorties des modèles.
L'importance de cette stratégie se manifeste dans :
1. Les modèles open source accélèrent l'itération de l'innovation
Les améliorations rapides et le réglage des modèles open source comme Llama par la communauté open source montrent comment la communauté peut efficacement compléter le travail des grandes entreprises d'IA et repousser les limites des capacités de l'IA (certains chercheurs de Google ont même souligné l'année dernière que "concernant l'open source, nous n'avons pas de mur de protection, OpenAI non plus"). La fondation estime qu'une pile technologique d'IA open source florissante est essentielle pour accélérer les progrès dans ce domaine.
2. Offrir des choix aux utilisateurs qui ne font pas confiance à l'IA centralisée
L'IA pourrait être l'un des outils les plus puissants dans l'arsenal d'un régime dictatorial ou autoritaire. Les modèles reconnus par l'État fournissent une "vérité" officiellement reconnue, ce qui est un vecteur de contrôle important. Les régimes hautement autoritaires pourraient avoir de meilleurs modèles, car ils sont prêts à ignorer la vie privée des citoyens pour entraîner des IA. L'utilisation de l'IA pour le contrôle est une tendance inévitable, et la fondation souhaite anticiper cette situation en soutenant pleinement la pile technologique de l'IA open source.
Il existe plusieurs projets dans l'écosystème Solana soutenant une pile technologique d'IA ouverte :
Collecte de données - Grass et Synesis One avancent dans la collecte de données
Calcul décentralisé - kuzco, Render Network, io.net, Bless Network, Nosana, etc.
Cadre d'entraînement décentralisé - Nous Research, Prime Intellect
La fondation s'attend à voir
Espère construire davantage de produits à tous les niveaux de la pile technologique d'IA open source :
Collecte de données décentralisée : par exemple, Grass, Datahive, Synesis One
Identité sur la chaîne : protocoles soutenant la vérification de l'identité humaine par portefeuille, protocoles vérifiant les réponses API de l'IA, permettant aux utilisateurs de confirmer qu'ils interagissent avec des LLMs.
Entraînement décentralisé : projets similaires à EXO Labs, Nous Research et Prime Intellect.
Infrastructure IP : permettant à l'IA d'obtenir des licences (et de payer) pour le contenu qu'elle utilise.
