Auteur original : Kuleen, responsable DePIN de la fondation Solana
Traduit par : Yuliya, PANews
Actuellement, l'intersection entre l'IA et la technologie cryptographique entre dans une phase expérimentale de type "explosion cambrienne". Cet article de la fondation Solana détaille les trois principales directions de développement de la fusion IA + cryptographie.
TLDR
1. Construire l'économie pilotée par les agents intelligents la plus dynamique sur Solana
Truth Terminal a prouvé la faisabilité des agents d'IA fonctionnant en chaîne. Les expériences dans ce domaine continuent de repousser les limites des opérations des agents en chaîne, un domaine qui non seulement possède un potentiel immense, mais aussi un espace de conception très vaste. Cela devient actuellement l'une des directions les plus révolutionnaires et dynamiques dans les domaines de la cryptographie et de l'IA, et ce n'est que le début.
2. Améliorer la capacité des LLM dans le développement de code Solana
Les grands modèles de langage ont déjà montré d'excellentes performances dans l'écriture de code, et cela continuera à s'améliorer à l'avenir. Grâce à ces capacités, l'efficacité des développeurs Solana devrait augmenter de 2 à 10 fois. Récemment, établir des benchmarks de haute qualité pour évaluer la compréhension et la capacité des LLM à écrire du code Solana aidera à comprendre l'impact potentiel des LLM sur l'écosystème Solana. Des solutions de réglage fines de haute qualité seront validées dans les benchmarks.
3. Soutenir une pile technologique d'IA ouverte et décentralisée
"Une pile technologique d'IA ouverte et décentralisée" comprend les éléments clés suivants :
Acquisition de données d'entraînement
Capacité de calcul pour l'entraînement et l'inférence
Partage des poids du modèle
Capacité de validation des sorties du modèle
L'importance de cette pile technologique d'IA ouverte se manifeste par :
Accélérer l'innovation et l'expérimentation dans le développement des modèles
Offrir une alternative aux utilisateurs qui ne font pas confiance à l'IA centralisée
1. Construire l'économie pilotée par les agents intelligents la plus dynamique
Il y a eu beaucoup de discussions sur Truth Terminal et $GOAT, il n'est donc pas nécessaire de revenir là-dessus. Mais ce qui est certain, c'est qu'un nouveau monde de possibilités s'ouvre lorsque les agents d'IA commencent à participer à des activités en chaîne (il convient de noter qu'actuellement, les agents n'ont même pas encore agi directement en chaîne).
Bien qu'il soit actuellement impossible de prédire avec précision l'évolution future du comportement des agents en chaîne, en observant les innovations déjà survenues sur Solana, nous pouvons entrevoir l'immense potentiel de cet espace de conception :
Des projets d'IA comme Truth Terminal développent de nouvelles communautés numériques via des mèmes comme $GOAT
Des plateformes comme Holoworld AI, vvaifu.fun, Top Hat AI, Alethea AI permettent aux utilisateurs de créer et de déployer facilement des agents intelligents et leurs jetons associés
Des gestionnaires de fonds d'IA formés sur les caractéristiques des investisseurs cryptographiques notoires émergent, et sur la plateforme daos.fun, l'ascension rapide d'ai16z a créé un tout nouvel écosystème de fonds d'IA et de soutiens d'agents
De plus, des plateformes de jeux comme Colony permettent aux joueurs de participer au jeu en guidant les actions des agents, ce qui génère souvent des innovations de gameplay inattendues.
Orientations futures
À l'avenir, les agents intelligents pourraient gérer des projets complexes nécessitant une coordination économique multipartite. Par exemple, dans le domaine de la recherche scientifique, les agents pourraient être responsables de la recherche de composés thérapeutiques pour des maladies spécifiques. En d'autres termes :
Lever des fonds par le biais de la plateforme Pump Science
Utiliser les fonds levés pour payer l'accès à des ressources de recherche payantes, ainsi que pour les frais de calcul de simulations de composés sur des réseaux de calcul décentralisés comme kuzco, Render Network, io.net
Recruter des humains pour exécuter des travaux de validation expérimentale via des plateformes de récompense comme Gib.Work (par exemple, exécuter des expériences pour valider / établir des résultats de simulation)
Au-delà de projets complexes, les agents peuvent également exécuter des tâches simples comme créer des sites web personnels ou créer des œuvres d'art (comme zerebro), avec des scénarios d'application aux possibilités infinies.
Pourquoi est-il plus significatif pour les agents d'exécuter des activités financières en chaîne que par le biais de canaux traditionnels ?
Les agents peuvent tout à fait utiliser simultanément des canaux financiers traditionnels et des systèmes de cryptomonnaie. Cependant, la cryptomonnaie présente des avantages uniques dans certains domaines :
Applications de paiements de faible montant - Solana excelle dans ce domaine, avec des applications comme Drip qui le prouvent
Avantage de vitesse - fonctionnalités de règlement instantané, aidant les agents à réaliser une efficacité capitalistique maximale
Accéder aux marchés de capitaux via DeFi - cela pourrait être l'une des raisons les plus convaincantes pour les agents de participer à l'économie cryptographique. Lorsque les agents ont besoin d'effectuer des activités financières au-delà des paiements, les avantages de la cryptomonnaie deviennent encore plus évidents. Les agents peuvent créer des actifs, effectuer des transactions, investir, emprunter, utiliser des leviers, etc. En particulier, Solana est particulièrement bien adapté pour soutenir ces activités sur le marché des capitaux, car elle dispose déjà d'une multitude d'infrastructures DeFi de premier plan sur son mainnet.
D'un point de vue des lois de développement technologique, la dépendance au chemin joue un rôle clé. Ce n'est pas la meilleure solution qui est la plus importante, mais qui peut d'abord atteindre une échelle critique et devenir le choix par défaut. À mesure que de plus en plus d'agents génèrent des revenus via des cryptomonnaies, la connexion cryptographique pourrait devenir la compétence centrale des agents.
La fondation souhaite voir
La fondation Solana espère voir des agents équipés de portefeuilles cryptographiques réaliser des expériences d'innovation audacieuses en chaîne. La fondation ne limite pas ici les directions spécifiques, car les possibilités sont vraiment trop vastes - on pense que les scénarios d'application des agents les plus intéressants et précieux sont probablement encore imprévisibles.
Cependant, la fondation se concentre particulièrement sur l'exploration de plusieurs directions :
1. Mécanismes de contrôle des risques
Bien que les modèles actuels soient performants, ils sont encore loin d'être parfaits
Il n'est pas possible d'accorder aux agents une liberté d'action totalement sans contraintes
2. Promouvoir des scénarios d'utilisation non spéculatifs
Acheter des billets via xpticket
Optimiser le rendement des portefeuilles de stablecoins
Commander de la nourriture sur DoorDash
3. Exigences en matière de progression du développement
Au moins atteindre la phase prototype du testnet
Il est préférable qu'il soit déjà en fonctionnement sur le mainnet
2. Améliorer la capacité des LLM à écrire du code Solana, habilitant ainsi les développeurs Solana
Les LLM ont déjà montré de puissantes capacités et progressent rapidement. Dans le domaine d'application des LLM, l'écriture de code pourrait connaître une courbe de progrès particulièrement abrupte, car c'est une tâche qui peut être évaluée objectivement. Comme indiqué ci-dessous, "la programmation a un avantage unique : le potentiel d'une extension de données surhumaine par 'auto-affrontement'. Les modèles peuvent écrire du code et l'exécuter, ou écrire du code, rédiger des tests, puis vérifier leur cohérence."
Aujourd'hui, bien que les LLM ne soient toujours pas parfaits dans l'écriture de code et présentent des lacunes évidentes (par exemple, une mauvaise performance dans la détection de bugs), des éditeurs de code natifs comme Github Copilot et Cursor ont fondamentalement changé le développement logiciel (et même la façon dont les entreprises recrutent). Compte tenu du taux de progrès rapide prévu, ces modèles pourraient très bien transformer complètement le développement logiciel. La fondation espère tirer parti de cette avancée pour augmenter l'efficacité des développeurs Solana d'un ordre de grandeur.
Cependant, plusieurs défis empêchent actuellement les LLM d'atteindre un niveau d'excellence dans la compréhension de Solana :
Manque de données d'entraînement de haute qualité
Insuffisance du nombre de constructions vérifiées (Verified builds)
Le manque d'interactions à forte valeur informationnelle sur des plateformes comme Stack Overflow
Historiquement, l'infrastructure Solana s'est développée rapidement, ce qui signifie que le code écrit même il y a 6 mois peut ne pas répondre complètement aux besoins d'aujourd'hui
Le manque de méthodes pour évaluer le niveau de compréhension de Solana par les modèles
La fondation espère voir
Aider à obtenir de meilleures données Solana sur Internet
Plus d'équipes publient des constructions vérifiées (Verified builds)
Plus de personnes dans l'écosystème posent activement de bonnes questions et fournissent des réponses de haute qualité sur Stack Exchange
Créer des benchmarks de haute qualité pour évaluer la compréhension de Solana par les LLM (RFP à venir)
Créer des modèles LLM finement ajustés qui performent bien dans les benchmarks ci-dessus, et surtout, accélérer l'efficacité des développeurs Solana. Une fois que des benchmarks de haute qualité seront disponibles, la fondation pourrait offrir des récompenses au premier modèle atteignant le seuil de score du benchmark
La réalisation majeure finale sera : un client de nœud de validation Solana entièrement nouveau, de haute qualité et différencié, créé entièrement par l'IA.
3. Soutenir une pile technologique d'IA ouverte et décentralisée
Dans le domaine de l'IA, l'équilibre de pouvoir à long terme entre les modèles open source et fermés reste incertain. Il existe effectivement des arguments selon lesquels les entités fermées continueront à maintenir un avant-garde technologique et à tirer la valeur principale des modèles de base. La prévision la plus simple actuellement est de maintenir le statu quo : des géants technologiques comme OpenAI et Anthropic poussent le développement de pointe, tandis que les modèles open source suivent rapidement et obtiennent des avantages uniques par l'ajustement fin dans des scénarios d'application spécifiques.
La fondation s'engage à rapprocher Solana d'un écosystème d'IA open source. En d'autres termes, cela signifie soutenir l'accès à ces éléments :
Données d'entraînement
Capacité de calcul pour l'entraînement et l'inférence
Poids du modèle
Capacité de validation des sorties du modèle
L'importance de cette stratégie se manifeste par :
1. Les modèles open source accélèrent l'itération de l'innovation
Les améliorations rapides et l'ajustement fin des modèles open source comme Llama par la communauté démontrent comment la communauté peut efficacement compléter le travail des grandes entreprises d'IA et faire avancer les limites des capacités de l'IA (il y a même un chercheur de Google qui a souligné l'année dernière que "concernant l'open source, nous n'avons pas de barrière, OpenAI n'en a pas non plus"). La fondation estime qu'une pile technologique d'IA open source florissante est essentielle pour accélérer les progrès dans ce domaine.
2. Offrir des choix aux utilisateurs qui ne font pas confiance à l'IA centralisée
L'IA pourrait être l'outil le plus puissant dans l'arsenal des régimes dictatoriaux ou autoritaires. Les modèles reconnus par l'État fournissent une "vérité" officiellement reconnue, ce qui constitue un vecteur de contrôle important. Les régimes très autoritaires pourraient disposer de modèles supérieurs car ils sont prêts à ignorer la vie privée des citoyens pour entraîner l'IA. L'utilisation de l'IA pour le contrôle est une tendance inévitable, et la fondation espère anticiper cela et soutenir pleinement une pile technologique d'IA open source.
Plusieurs projets dans l'écosystème Solana soutiennent déjà une pile technologique d'IA ouverte :
Collecte de données - Grass et Synesis One avancent dans la collecte de données
Capacité de calcul décentralisée - kuzco, Render Network, io.net, Bless Network, Nosana, etc.
Cadre d'entraînement décentralisé - Nous Research, Prime Intellect
La fondation s'attend à voir
Espérons construire davantage de produits à tous les niveaux de la pile technologique d'IA open source :
Collecte de données décentralisées : par exemple Grass, Datahive, Synesis One
Identité en chaîne : protocoles soutenant les portefeuilles pour vérifier l'identité humaine, protocoles pour valider les réponses des API d'IA, permettant aux utilisateurs de confirmer qu'ils interagissent avec un LLM
Entraînement décentralisé : projets similaires à EXO Labs, Nous Research et Prime Intellect
Infrastructure IP : permettre à l'IA de licencier (et de payer) le contenu qu'elle utilise
