Auteur original : Kuleen, Responsable DePIN à la Fondation Solana
Compilation : Yuliya, PANews
Actuellement, l'intersection entre l'IA et la technologie cryptographique entre dans une phase d'expérimentation de type "explosion cambrienne". Cet article de la Fondation Solana détaille les trois grands axes de développement de la fusion IA + cryptographie.
TLDR
1. Construire l'économie des agents intelligents la plus dynamique sur Solana
Truth Terminal a prouvé la faisabilité des agents d'IA opérant sur la chaîne. Les expérimentations dans ce domaine repoussent constamment les limites des opérations d'agents sur la chaîne, ce domaine a non seulement un potentiel énorme, mais aussi un espace de conception très vaste. Cela devient l'une des directions les plus révolutionnaires et à fort potentiel dans le domaine de la cryptographie et de l'IA, et ce n'est que le début.
2. Améliorer les capacités des LLMs dans le développement de code Solana
Les modèles de langage de grande taille se sont déjà bien comportés dans la rédaction de code, et cela continuera de s'améliorer à l'avenir. Grâce à ces capacités, l'efficacité des développeurs Solana pourrait augmenter de 2 à 10 fois. Récemment, l'établissement de références de haute qualité pour évaluer la capacité des LLMs à comprendre et à écrire du code Solana aidera à comprendre l'impact potentiel des LLMs sur l'écosystème Solana. Des solutions de réglage de modèle de haute qualité seront validées lors des tests de référence.
3. Soutenir un écosystème technologique open et décentralisé pour l'IA
"Un écosystème technologique open et décentralisé pour l'IA" comprend les éléments clés suivants :
Acquisition de données d'entraînement
Capacités de calcul pour l'entraînement et l'inférence
Partage de poids de modèle
Capacité de validation des sorties de modèle
L'importance de cet écosystème technologique open de l'IA se manifeste dans :
Accélérer l'innovation et l'expérimentation dans le développement de modèles
Offrir des alternatives aux utilisateurs qui ne font pas confiance à l'IA centralisée
1. Construire l'économie des agents intelligents la plus dynamique
Il y a eu beaucoup de discussions sur Truth Terminal et $GOAT, il n'est donc pas nécessaire de s'étendre ici. Mais il est certain qu'un nouveau monde plein de possibilités s'est ouvert lorsque les agents d'IA ont commencé à participer à des activités sur la chaîne (il est à noter qu'actuellement, les agents n'ont même pas encore agi directement sur la chaîne).
Bien qu'il soit actuellement impossible de prédire avec précision l'évolution future des comportements des agents sur la chaîne, en observant les innovations déjà survenues sur Solana, on peut entrevoir la vaste perspective de cet espace de conception :
Des projets d'IA comme Truth Terminal développent de nouvelles communautés numériques via des mèmes comme $GOAT
Des plateformes comme Holoworld AI, vvaifu.fun, Top Hat AI, Alethea AI permettent aux utilisateurs de créer et de déployer facilement des agents intelligents et leurs jetons associés
Des gestionnaires de fonds AI formés sur le caractère des investisseurs cryptographiques notables émergent, et la montée rapide de ai16z sur la plateforme daos.fun a créé un nouvel écosystème entre les fonds d'IA et les soutiens des agents.
De plus, des plateformes de jeu comme Colony permettent aux joueurs de participer aux jeux en guidant les actions des agents, produisant souvent des modes de jeu inattendus.
Directions de développement futures
À l'avenir, les agents intelligents pourront gérer des projets complexes nécessitant une coordination économique multilatérale. Par exemple, dans le domaine de la recherche scientifique, les agents peuvent être responsables de la recherche de composés thérapeutiques pour des maladies spécifiques. Plus précisément :
Lever des fonds pour des jetons via la plateforme Pump Science
Utiliser les fonds levés pour payer les frais d'accès aux matériaux de recherche payants, pour les coûts de calcul des simulations de composés sur des réseaux de calcul décentralisés comme kuzco, Render Network, io.net
Recruter des humains pour exécuter des travaux de validation expérimentale via des plateformes de récompenses comme Gib.Work (par exemple, exécuter des expériences pour valider/établir des résultats de simulation)
En plus des projets complexes, les agents peuvent également exécuter des tâches simples comme créer des sites web personnels ou créer des œuvres d'art (comme zerebro), ayant des applications potentiellement infinies.
Pourquoi est-il plus sensé pour les agents d'exécuter des activités financières sur la chaîne plutôt qu'en utilisant des canaux traditionnels ?
Les agents peuvent tout à fait utiliser à la fois des canaux financiers traditionnels et des systèmes de cryptomonnaie. Cependant, la cryptomonnaie a des avantages uniques dans certains domaines :
Applications de paiements de faible montant - Solana excelle dans ce domaine, comme l'a prouvé des applications comme Drip
Avantage de vitesse - Fonctionnalité de règlement instantané, aidant les agents à maximiser l'efficacité du capital
Accéder aux marchés de capitaux via DeFi - Cela pourrait être la raison la plus puissante pour laquelle les agents participent à l'économie cryptographique. Lorsque les agents doivent effectuer des activités financières au-delà des paiements, l'avantage de la cryptomonnaie devient encore plus évident. Les agents peuvent créer des actifs, négocier, investir, prêter et utiliser l'effet de levier sans couture. En particulier, Solana, qui dispose déjà de nombreuses infrastructures DeFi de premier plan sur sa chaîne principale, est particulièrement bien positionnée pour soutenir ces activités sur les marchés de capitaux.
Du point de vue des lois de développement technologique, la dépendance à l'égard des chemins joue un rôle clé. Le produit est-il optimal n'est pas la question la plus importante ; la question clé est qui peut d'abord atteindre une échelle critique et devenir le choix par défaut. À mesure que de plus en plus d'agents génèrent des bénéfices via des cryptomonnaies, la connexion cryptographique pourrait devenir la capacité centrale des agents.
La Fondation espère voir
La Fondation Solana espère voir des agents équipés de portefeuilles cryptographiques réaliser des expérimentations audacieuses sur la chaîne. La Fondation ne limite pas trop les directions spécifiques ici, car les possibilités sont véritablement vastes - il est probable que les scénarios d'application d'agent les plus intéressants et les plus précieux sont ceux qui ne peuvent pas encore être envisagés.
Cependant, la Fondation se concentre particulièrement sur l'exploration des directions suivantes :
1. Mécanismes de contrôle des risques
Bien que les modèles actuels soient performants, ils sont encore loin d'être parfaits
Les agents ne doivent pas avoir une liberté d'action totalement débridée
2. Promouvoir des scénarios d'utilisation non spéculatifs
Acheter des billets via xpticket
Optimiser les rendements du portefeuille de stablecoins
Commander de la nourriture sur DoorDash
3. Exigences de progrès de développement
Au moins atteindre le stade prototype sur le testnet
Idéalement déjà en fonctionnement sur le réseau principal
2. Améliorer l'aptitude des LLMs à rédiger du code Solana, habilitant ainsi les développeurs Solana
Les LLMs ont déjà montré de fortes capacités et progressent rapidement. Dans le domaine d'application des LLMs, la rédaction de code pourrait présenter une courbe de progrès particulièrement abrupte, car c'est une tâche qui peut être évaluée objectivement. Comme mentionné ci-dessous, "la programmation présente des avantages uniques : le potentiel d'extension de données surhumaine grâce à 'l'auto-affrontement'. Les modèles peuvent écrire du code et exécuter, ou écrire du code, écrire des tests, puis vérifier la cohérence interne."
Aujourd'hui, bien que les LLMs ne soient toujours pas parfaits dans la rédaction de code, avec des lacunes évidentes (par exemple, une mauvaise performance dans la détection de bogues), des éditeurs de code natifs AI comme Github Copilot et Cursor ont fondamentalement changé le développement logiciel (et même la manière dont les entreprises recrutent des talents). Étant donné le taux d'avancement rapide attendu, ces modèles pourraient très probablement révolutionner le développement logiciel. La Fondation espère tirer parti de cette avancée pour multiplier par dix l'efficacité des développeurs Solana.
Cependant, plusieurs défis empêchent actuellement les LLMs d'atteindre des niveaux d'excellence dans la compréhension de Solana :
Manque de données d'entraînement originales de haute qualité
Nombre insuffisant de constructions vérifiées (Verified builds)
Manque d'interactions à haute valeur d'information sur des plateformes comme Stack Overflow
Historiquement, l'infrastructure Solana s'est développée rapidement, ce qui signifie que même le code écrit il y a 6 mois pourrait ne pas répondre entièrement aux besoins d'aujourd'hui
Manque de méthodes pour évaluer le niveau de compréhension des modèles concernant Solana
La Fondation espère voir
Aider à obtenir de meilleures données Solana sur Internet
Plus d'équipes publient des constructions vérifiées (Verified builds)
Plus de personnes dans l'écosystème posent activement de bonnes questions et fournissent des réponses de haute qualité sur Stack Exchange
Créer des tests de référence de haute qualité pour évaluer le niveau de compréhension des LLMs concernant Solana (demande de propositions à venir)
Créer des modèles de réglage de LLM qui performent bien dans les tests de référence ci-dessus ; plus important encore, accélérer l'efficacité des développeurs Solana ; une fois que de bons tests de référence seront en place, la Fondation pourrait offrir des récompenses au premier modèle à atteindre le seuil de score des tests de référence.
L'accomplissement majeur final sera : un client de nœud de validation Solana entièrement nouveau, de haute qualité et différencié, créé entièrement par l'IA.
3. Soutenir un écosystème technologique open et décentralisé pour l'IA
Dans le domaine de l'IA, l'équilibre de pouvoir à long terme entre les modèles open source et les modèles fermés reste incertain. Il existe en effet des arguments soutenant que les entités fermées continueront à maintenir une avance technologique et à obtenir la valeur principale des modèles de base. L'anticipation la plus simple pour l'instant est de maintenir le statu quo : des géants technologiques comme OpenAI et Anthropic poussent le développement de pointe, tandis que les modèles open source suivent rapidement et obtiennent des avantages uniques grâce à un réglage spécifique à des scénarios d'application.
La Fondation s'engage à connecter étroitement Solana avec l'écosystème open source de l'IA. Plus précisément, cela signifie soutenir l'accès aux éléments suivants :
Données d'entraînement
Puissance de calcul pour l'entraînement et l'inférence
Poids du modèle
Capacité de validation des sorties du modèle
L'importance de cette stratégie se manifeste dans :
1. Les modèles open source accélèrent l'itération de l'innovation
Les améliorations et le réglage rapides des modèles open source comme Llama montrent comment la communauté peut efficacement compléter le travail des grandes entreprises d'IA, repoussant les limites des capacités de l'IA (même des chercheurs de Google ont souligné l'année dernière que "concernant l'open source, nous n'avons pas de murailles, OpenAI non plus"). La Fondation estime qu'un écosystème technologique open source en plein essor est essentiel pour accélérer les progrès dans ce domaine.
2. Offrir des choix aux utilisateurs qui ne font pas confiance à l'IA centralisée
L'IA pourrait être l'un des outils les plus puissants dans l'arsenal des régimes dictatoriaux ou autoritaires. Les modèles reconnus par l'État fournissent une "vérité" officiellement reconnue, servant d'important vecteur de contrôle. Les régimes hautement autoritaires pourraient avoir des modèles supérieurs, car ils sont prêts à ignorer la vie privée des citoyens pour former l'IA. L'utilisation de l'IA pour le contrôle est une tendance inévitable, et la Fondation souhaite anticiper cela en soutenant pleinement l'écosystème technologique open source de l'IA.
Plusieurs projets dans l'écosystème Solana soutiennent déjà un écosystème technologique open de l'IA :
Collecte de données - Grass et Synesis One avancent dans la collecte de données
Puissance de calcul décentralisée - kuzco, Render Network, io.net, Bless Network, Nosana, etc.
Cadres d'entraînement décentralisés - Nous Research, Prime Intellect
La Fondation s'attend à voir
Espérons qu'il sera possible de construire davantage de produits à tous les niveaux de l'écosystème technologique open source de l'IA :
Collecte de données décentralisée : par exemple Grass, Datahive, Synesis One
Identité sur la chaîne : soutenir les protocoles de validation d'identité humaine via des portefeuilles, les protocoles pour valider les réponses API de l'IA, permettant aux utilisateurs de confirmer qu'ils interagissent avec des LLMs.
Entraînement décentralisé : projets similaires à EXO Labs, Nous Research et Prime Intellect
Infrastructure IP : permettre à l'IA de licencier (et de payer) le contenu qu'elle utilise
