L'écosystème Solana pousse vers une intégration profonde entre l'IA et la technologie cryptographique, en particulier dans les domaines des agents IA, des outils pour développeurs Solana et de la pile technologique d'IA décentralisée, montrant un énorme potentiel d'innovation.
Auteur : @knimkar
Traduction : Blockchain en langage courant
Nous semblons entrer dans une phase d'explosion cambrienne des cas d'utilisation à l'intersection de l'IA et des cryptomonnaies. Je suis très excité par les résultats qui émergent de cette énergie et je veux partager certaines nouvelles opportunités passionnantes que nous voyons dans l'écosystème @SolanaFndn.
1. Aperçu rapide
1) Favoriser l'économie dynamique dirigée par des agents sur Solana Truth Terminal a montré pour la première fois les réalisations possibles des agents IA lorsqu'ils peuvent interagir sur la chaîne. Nous attendons avec impatience de voir des expériences qui franchissent en toute sécurité les limites des capacités des agents sur la chaîne. Le potentiel de ce domaine est énorme, et nous n'avons même pas encore commencé à explorer cet espace de conception. Cela s'est déjà révélé être l'un des domaines les plus inattendus et explosifs de la combinaison de la cryptographie et de l'IA, et tout cela ne fait que commencer.
2) Faire en sorte que les modèles de langage de grande taille (LLM) excellent dans l'écriture de code Solana, pour habiliter les développeurs Solana Les modèles de langage de grande taille ont déjà montré de bonnes performances dans l'écriture de code et ils vont devenir encore plus puissants. Nous espérons tirer parti de ces capacités pour améliorer l'efficacité des développeurs Solana de 2 à 10 fois. À court terme, nous allons créer des tests de référence de haute qualité pour mesurer la capacité des LLM à comprendre Solana et à écrire du code Solana (voir ci-dessous), ces tests nous aideront à comprendre l'impact potentiel des LLM sur l'écosystème Solana. Nous avons hâte de soutenir les équipes qui réalisent des progrès de haute qualité dans le réglage fin des modèles (nous validerons leur qualité par leurs performances exceptionnelles dans les tests de référence !).
3) Soutenir une pile technologique d'IA ouverte et décentralisée Ce que nous appelons la "pile technologique d'IA ouverte et décentralisée" fait référence à des protocoles ouverts et décentralisés qui facilitent l'accès aux ressources suivantes : données pour l'entraînement, ressources de calcul (pour l'entraînement et l'inférence), poids des modèles, et capacité à vérifier les sorties des modèles ("calcul vérifiable"). Cette pile technologique d'IA ouverte est très importante, car elle :
Accélérer l'expérimentation et l'innovation dans le développement des modèles
Fournir une échappatoire aux personnes qui pourraient être forcées d'utiliser une IA non fiable (comme une IA approuvée par l'État)
Nous espérons soutenir les équipes et produits construits à tous les niveaux de cette pile technologique. Si vous travaillez sur quelque chose en rapport avec ces domaines prioritaires, n'hésitez pas à contacter l'auteur de l'article original !
2. Aperçu détaillé
Ci-dessous, nous allons expliquer plus en détail pourquoi nous sommes enthousiasmés par ces trois piliers et ce que nous espérons voir se construire.
1) Favoriser l'économie dynamique dirigée par des agents
Pourquoi nous nous concentrons sur ce point ? Il y a eu beaucoup de discussions sur Truth Terminal et GOAT, je ne vais pas les répéter ici, mais il est clair que les nombreuses fonctionnalités folles qui pourraient être réalisées lorsque les agents IA interagissent sur la chaîne sont déjà devenues une réalité irréversible (et dans ce cas, les agents n'ont même pas encore agi directement sur la chaîne).
Nous pouvons affirmer avec confiance que nous ne savons pas exactement à quoi ressemblera l'avenir du comportement des agents sur la chaîne, mais pour donner une idée de l'étendue de cet espace de conception, voici quelques-unes des choses qui se sont déjà produites sur Solana :
Des leaders IA comme Truth Terminal essaient de cultiver une nouvelle ère de religion grâce à des memecoins comme $GOAT ;
En même temps, des applications comme @HoloworldAI, @vvaifudotfun, @TopHat_One, @real_alethea permettent aux utilisateurs de créer et de lancer facilement des agents et des tokens associés.
En formant des gestionnaires de fonds IA personnalisés pour divers investisseurs cryptographiques connus, pour prendre des décisions d'investissement et dynamiser leurs portefeuilles. Par exemple, l'essor fulgurant de @ai16zdao sur @daosdotfun a créé un tout nouveau métavers de fonds IA + agents de soutien.
Il existe également des jeux centrés sur les agents, comme @ParallelColony, où les joueurs donnent des instructions aux agents pour agir, ce qui entraîne souvent des résultats inattendus.
Les directions potentielles de développement suivantes :
La gestion des agents nécessite des projets multifacettes d'économie coordonnée. Par exemple, il pourrait être demandé aux agents d'accomplir des tâches complexes comme "trouver un composé capable de guérir la maladie [X]". Les agents pourraient exécuter les opérations suivantes :
Lever des fonds via des tokens sur @pumpdotscience ;
Utiliser les fonds levés pour payer des recherches payantes connexes et pour payer les frais de calcul sur des réseaux de calcul décentralisés tels que @kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet, etc., pour simuler divers composés ;
Utiliser des plateformes de récompense comme @gib_work pour recruter des humains pour effectuer des tâches de travail réel (par exemple, mener des expériences pour valider/affiner les résultats de simulation) ;
Ou effectuer une tâche simple, comme vous aider à construire un site web, ou créer une œuvre d'art avec l'IA (par exemple, @0xzerebro).
Il existe de nombreuses autres possibilités.
Pourquoi a-t-il plus de sens de faire exécuter des activités financières par des agents sur la chaîne (plutôt que dans le système financier traditionnel) ? Les agents peuvent tout à fait tirer parti à la fois du système financier traditionnel et des cryptomonnaies. Voici quelques raisons pour lesquelles les cryptomonnaies sont particulièrement adaptées dans certains domaines :
Scénarios de micropaiement - Solana excelle dans ce domaine, avec des applications comme Drip qui ont déjà montré leur potentiel.
Vitesse - Des règlements instantanés peuvent être cruciaux pour les agents, surtout lorsque vous souhaitez qu'ils atteignent une efficacité en capital optimale.
Accès aux marchés de capitaux via DeFi - Une fois que les agents commencent à réaliser des activités financières au-delà des paiements stricts, les avantages des cryptomonnaies deviennent particulièrement évidents. Cela pourrait être la raison la plus puissante pour laquelle les agents participent à l'économie cryptographique. Les agents peuvent forger des actifs de manière transparente, trader, investir, emprunter, utiliser des leviers, etc.
Solana est particulièrement bien placé pour soutenir cette activité sur le marché des capitaux, car le mainnet de Solana dispose déjà d'une infrastructure DeFi de premier plan.
Enfin, la technologie est souvent dépendante du chemin, et la clé n'est pas quel produit est le meilleur, mais quel produit atteint d'abord une masse critique et devient le chemin par défaut. Si nous voyons plus d'agents créer une richesse significative grâce aux cryptomonnaies, cela pourrait renforcer la connectivité des cryptomonnaies en tant que capacité importante des agents.
Ce que nous espérons voir
Des expériences audacieuses où les agents sont combinés avec des portefeuilles et peuvent exécuter des opérations sur la chaîne. Nous ne donnons pas de définition trop précise ici, car les possibilités sont très larges, et nous nous attendons à ce que les cas d'utilisation des agents les plus intéressants et précieux soient ceux que nous ne pouvons pas prévoir. Cependant, nous sommes particulièrement intéressés par l'exploration et le développement d'infrastructures dans les domaines suivants :
Au moins en phase de prototype sur le testnet (de préférence sur le mainnet)
2) Amener les LLM à exceller dans l'écriture de code Solana et à habiliter les développeurs Solana
Pourquoi nous nous concentrons sur ce point ? Les LLM ont déjà de puissantes capacités et progressent rapidement. Mais écrire du code est l'un des domaines d'application des LLM qui mérite une attention particulière, car c'est une tâche qui peut être évaluée objectivement. Comme expliqué dans le post ci-dessous, "La programmation a un avantage unique : grâce à 'l'auto-jouabilité', une extensibilité des données surhumaine peut être réalisée. Les modèles peuvent écrire du code, puis l'exécuter, ou écrire du code, écrire des tests et vérifier leur cohérence."
Limite les effets négatifs des illusions - Les modèles actuels sont très puissants, mais loin d'être parfaits. Les agents ne peuvent pas se voir accorder une liberté totale pour exécuter des opérations.
Favorise des scénarios d'application non spéculatifs - par exemple, vous permettre d'acheter des billets via @xpticket, d'optimiser les rendements d'un portefeuille de stablecoins, ou d'acheter de la nourriture sur DoorDash, etc.
Actuellement, bien que les LLM soient encore loin d'être parfaits en matière d'écriture de code et présentent certaines lacunes évidentes (par exemple, ils ont du mal à trouver des vulnérabilités), des outils comme Github Copilot et l'éditeur de code natif AI Cursor ont fondamentalement changé le développement logiciel (et même la façon dont les entreprises recrutent des talents). Compte tenu des progrès rapides prévus, ces modèles pourraient radicalement transformer le développement logiciel. Nous espérons tirer parti de cette avancée pour augmenter l'efficacité des développeurs Solana d'un ordre de grandeur.
Cependant, il existe actuellement des défis qui entravent la performance des LLM dans la compréhension de Solana :
Pas assez de données brutes de qualité pour entraîner les LLM ;
Manque de versions construites suffisamment vérifiées ;
Dans des endroits comme Stack Overflow, manque d'échanges d'informations de haute valeur ;
Le développement rapide de l'infrastructure Solana signifie que même le code écrit il y a 6 mois peut ne pas être entièrement adapté aux besoins actuels ;
Pas de moyen d'évaluer le niveau de compréhension des modèles de Solana.
Ce que nous espérons voir
Aidez-nous à publier de meilleures données Solana sur Internet !
Plus d'équipes publiant des versions construites vérifiées.
Espérons que plus de personnes dans l'écosystème participeront activement à Stack Exchange, poseront de bonnes questions et fourniront des réponses de haute qualité ;
Créer des références de haute qualité pour évaluer la compréhension de Solana par les LLM (RFP à venir) ;
Créer des versions LLM ajustées qui obtiennent des scores élevés dans les références ci-dessus, et plus important encore, accélérer le travail des développeurs Solana. Une fois que nous aurons des références de haute qualité, nous pourrions offrir une récompense au premier modèle atteignant le score de référence - restez à l'écoute.
L'accomplissement final ici sera un client de nœud de validation Solana de haute qualité, différencié et entièrement créé par l'IA.
3) Soutenir une pile technologique d'IA ouverte et décentralisée
Pourquoi nous nous concentrons sur ce point ? Il n'est pas encore clair comment le pouvoir dans le domaine de l'IA sera équilibré entre l'IA open source et l'IA fermée à long terme. Il existe de bons arguments sur pourquoi les entités fermées resteront à la pointe de la technologie et captureront la plupart de la valeur des modèles de base. Pour l'instant, la prévision la plus simple est que le statu quo continuera - de grandes entreprises comme OpenAI et Anthropic pousseront la technologie à la pointe, tandis que les modèles open source suivront rapidement et finiront par avoir des versions ajustées uniques et puissantes pour certains cas d'utilisation. Nous espérons que Solana pourra s'intégrer étroitement et soutenir l'écosystème d'IA open source. Plus précisément, cela signifie favoriser l'accès à : données pour l'entraînement, capacités de calcul pour l'entraînement et l'inférence, poids des modèles de résultats, et capacité à vérifier les sorties des modèles. Nous pensons que cela est important pour plusieurs raisons spécifiques :
A. Les modèles open source aident à accélérer le débogage et l'innovation dans le développement des modèles. Comment la communauté open source affine rapidement et ajuste des modèles open source comme Llama montre comment la communauté peut efficacement compléter les efforts des grandes entreprises d'IA pour faire avancer la technologie d'IA (même les chercheurs de Google ont souligné l'année dernière qu'en ce qui concerne l'open source, "nous n'avons pas de fossé de protection, OpenAI non plus"). Nous pensons qu'une pile technologique d'IA open source prospère est essentielle pour accélérer la vitesse de progrès dans ce domaine.
B. Fournir une échappatoire aux personnes qui pourraient être forcées d'utiliser une IA en laquelle elles n'ont pas confiance (comme une IA approuvée par l'État) L'IA peut maintenant être l'un des outils les plus puissants dans l'arsenal d'un dictateur ou d'un régime autoritaire. Les modèles approuvés par l'État fournissent une version de la vérité approuvée par l'État et deviennent un moyen de contrôle énorme. Les régimes hautement autoritaires peuvent également avoir de meilleurs modèles, car ils sont prêts à ignorer la vie privée des citoyens pour entraîner leur IA. La question de savoir si l'IA est utilisée comme un outil de contrôle n'est pas de savoir si cela se produira, mais quand cela se produira, et nous espérons soutenir autant que possible la pile technologique d'IA open source pour nous préparer à cette possibilité.
Solana est déjà le foyer de nombreux projets soutenant la pile technologique d'IA open source :
Grass et Synesis One facilitent la collecte de données ;
@kuzco_xyz, @rendernetwork, @ionet, @theblessnetwork, @nosana_ai, etc. fournissent de nombreuses ressources de calcul décentralisées.
Des équipes comme @NousResearch et @PrimeIntellect travaillent à développer des cadres permettant un entraînement décentralisé (voir ci-dessous).
Ce que nous espérons voir, c'est le développement de plus de produits à tous les niveaux de la pile technologique d'IA open source :
Collecte de données décentralisée, par exemple @getgrass_io, @usedatahive, @synesis_one
Authentification d'identité sur la chaîne : y compris des protocoles permettant aux portefeuilles de prouver qu'ils sont des identités humaines, ainsi que des protocoles vérifiant les réponses des API d'IA, afin que les consommateurs puissent confirmer qu'ils interagissent avec des LLM
Entraînement décentralisé : par exemple @exolabs, @NousResearch et @PrimeIntellect
Infrastructure de propriété intellectuelle : permettre aux IA de licencier (et de payer) le contenu qu'elles utilisent
Lien vers l'article : https://www.hellobtc.com/kp/du/12/5568.html
Source : https://x.com/knimkar/status/1863719025500623344
