L'infrastructure IA est l'un des composants ou couches les plus critiques de la pile IA. Comme le PaaS dans le cloud computing, elle connecte la couche fondamentale de calcul IA à la couche d'application orientée utilisateur.
Ainsi, les systèmes d'IA ne peuvent pas fonctionner sans une infrastructure efficace. Pourtant, actuellement, quelques grandes entreprises technologiques comme OpenAI, IBM, Amazon et Google ont un monopole sur cette couche (ainsi que sur toutes les autres). L'accès à l'IA pour des millions d'utilisateurs et 72 % des entreprises mondiales dépend donc de ces entreprises.
L'EdgeAI décentralisé peut résoudre ce problème, contrebalançant la domination centralisée pour améliorer la démocratisation et l'accessibilité. Network3, par exemple, combine l'infrastructure physique décentralisée (DePIN), l'EdgeAI et l'infrastructure IA pour permettre une IA respectueuse de la vie privée, dirigée par la communauté, qui fonctionne sur n'importe quel appareil.
L'IA qui fonctionne n'importe où
Outre les préoccupations en matière de sécurité et de confidentialité, l'utilisation étendue des ressources est un inconvénient majeur des systèmes BigAI. Former des LLM comme GPT-3 coûte entre 500 000 $ et 4,6 millions de dollars, par exemple. Cela impose une barrière trop élevée pour les petites entités, consolidant davantage le monopole des Big Tech.
Avec l'EdgeAI, cependant, les développeurs peuvent former et déployer des modèles sur des dispositifs plus petits - tout, des smartphones aux appareils IoT. D'une part, cela réduit la dépendance aux grands serveurs et centres de données appartenant à des géants. Et d'autre part, cela élargit l'accessibilité.
Cependant, à moins que les dispositifs fonctionnant avec EdgeAI ne puissent communiquer ou partager des ressources, les systèmes d'IA n'ont accès qu'à un calcul et un stockage limités. Cela entrave leur croissance et leur efficacité.
Vers une IA collaborative
En allant au-delà des méthodes de développement de modèles existantes comme l'apprentissage fédéré, l'apprentissage profond distribué, etc., le cadre innovant d'apprentissage fédéré décentralisé de Network3 favorise la formation collaborative en IA.
DePIN et EdgeAI se rencontrent dans ce nouveau paradigme, permettant à plusieurs dispositifs ou 'nœuds' de mettre en commun des ressources de calcul et autres. De plus, la signature cryptographique sans certificat anonyme (CLSC) facilite le partage de données privées sécurisé par un chiffrement homomorphe fort. Le cadre utilise également le codage Reed-Solomon pour une précision optimale des données couplée à des fonctionnalités anti-suivi.
Les dispositifs Edge dans l'écosystème Network3 effectuent des analyses locales, ce qui entraîne des systèmes de réponse en temps réel avec une faible latence. Ils transmettent également uniquement des mises à jour de modèle, réduisant les exigences en bande passante et rendant les dispositifs fonctionnels avec une bande passante limitée.
L'infrastructure EdgeAI décentralisée marque ainsi un changement majeur dans l'IA dirigée par la communauté, s'attaquant au monopole centralisé et à la pénurie de ressources en un seul coup.
De plus, l'intégration des actifs cryptographiques et de l'économie blockchain débloque de nouvelles sources de revenus pour les développeurs et les utilisateurs. En plus de monétiser l'excès de calcul et de stockage sur les appareils personnels, ils bénéficient de modèles de génération de revenus tels que 'Prompt-to-Earn'.
Dernier point, mais non le moindre, le LLM local de Network3 est gratuit à utiliser dans le monde entier, sans barrières régionales. Cela reflète le degré auquel l'infrastructure décentralisée améliore l'accès à l'IA.
L'IA est l'une des technologies les plus puissantes et révolutionnaires depuis Internet. Tout le monde, de l'individu le plus modeste à la plus grande entreprise, doit en tirer parti, sans qu'aucune partie ne réalise des gains disproportionnés.
L'avenir réside dans des systèmes d'IA que tout le monde possède, sans être possédés par quiconque. C'est le seul moyen pour l'IA de bénéficier à l'humanité dans son ensemble - le but idéal d'une technologie aussi puissante.
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