1. Gagnez des récompenses en traitant des données : Contribuez au traitement des données et recevez des récompenses.
2. Collectez des points via le portefeuille Web3 Binance : Participez au partenariat de Binance avec DIN pour gagner des points.
3. Participez à la campagne Binance Square : Prenez part à des activités pour réclamer des récompenses supplémentaires.
Qu'est-ce que DIN ?
DIN fusionne le traitement des données, l'IA et la blockchain, créant une solution innovante qui améliore l'efficacité du traitement des données tout en récompensant les contributeurs. Les récompenses sont attribuées via des contrats intelligents en fonction de la qualité de la contribution—des entrées de meilleure qualité gagnent de meilleures récompenses.
DIN permet aux utilisateurs de participer au traitement des données IA tout en étant rémunérés. Déjà, plus de 127 000 utilisateurs de Binance participent grâce à l'intégration du portefeuille Web3 Binance.
Comment rejoindre :
1. Ouvrez votre portefeuille Binance.
2. Naviguez vers la section Web3.
3. Cliquez sur "Rejoindre maintenant" pour commencer.
Architecture DIN
Le système DIN fonctionne en trois phases clés :
1. Collecte de données
Données en chaîne : Inclut les transactions, les adresses de portefeuille et les contrats intelligents.
Données hors chaîne : Couvre les tendances du marché, les mises à jour réglementaires et les insights des réseaux sociaux.
2. Validation des données
L'exactitude des données est assurée grâce au cadre SUM (Modèles Partagés et Mises à Jour) pour prévenir la manipulation.
3. Vecteurisation des données
Transforme les données brutes en formats structurés et prêts pour l'IA, améliorant l'exactitude et l'évolutivité.
Comment fonctionne le protocole DIN :
1. Collecte de données : Rassembler à la fois des données en chaîne et hors chaîne.
2. Routage de validation : Envoyer les données collectées aux validateurs équipés de modèles pertinents.
3. Vérification : Les validateurs utilisent des ressources informatiques pour confirmer l'exactitude des données.
4. Traitement de la confidentialité : Améliorer la confidentialité des données grâce à des processeurs Zero-Knowledge (ZK).
5. Mises à jour du modèle : Incorporer les données validées dans les modèles d'IA mis à jour.
6. Conversion de vecteurs : Transformez les données validées en vecteurs compatibles avec l'IA.
7. Finalisation des données : Stockez les ensembles de données finalisés sur IPFS pour utilisation par des tiers.
Notes clés
La participation est gratuite—aucun investissement requis.
Le contenu est à des fins éducatives, basé sur les ressources officielles de DIN.
Étiquettes d'événement
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