👀 Le prix du Luna Classic Token (LUNC) s'est effondré en 2022 en raison de l'effondrement de l'écosystème Terra. Son stablecoin algorithmique, UST, a perdu son ancrage au dollar américain, déclenchant une spirale mortelle. Cela a entraîné des ventes massives, une hyperinflation et une perte de confiance des investisseurs, réduisant la valeur du LUNC de 119 $ à 0,00001 $ en quelques jours.
📢 Partagez vos prédictions et les stratégies que vous envisagez !
👀 Je prédis une augmentation des jetons à petite capitalisation pendant la saison Altcoin. Les stratégies comprennent la diversification des portefeuilles, l'investissement dans des écosystèmes émergents comme Polkadot et Cosmos et l'utilisation de la moyenne des coûts en dollars. De plus, il est crucial de se concentrer sur des jetons dotés de fondamentaux solides, tels que des cas d'utilisation et une activité de développement solides.#AltcoinMomentum m $ETH
🔥🔥🔥 DIN : RÉVOLUTIONNER LES DONNÉES IA AVEC UN PRÉTRAITEMENT MODULAIRE
Le prétraitement des données est une étape critique dans les flux de travail d'intelligence artificielle (IA), mais les méthodes traditionnelles manquent souvent de flexibilité, d'efficacité et d'adaptabilité. DIN (Dynamic Input Normalization), la première couche modulaire de prétraitement des données native de l'IA, transforme ce paysage en proposant une approche révolutionnaire de la façon dont les données sont préparées pour les applications d'apprentissage automatique (ML) et d'IA.
DIN introduit la modularité dans les pipelines de données, permettant une intégration et une personnalisation transparentes pour divers ensembles de données. Sa conception native d'IA garantit une adaptabilité dynamique, lui permettant de gérer différents types de données : structurées, non structurées ou semi-structurées, sans nécessiter d'intervention manuelle. Cette modularité minimise les risques de désalignement des données et de goulots d’étranglement lors du prétraitement, qui affectent depuis longtemps les systèmes d’IA conventionnels.
L'une des innovations les plus importantes de DIN est sa capacité à normaliser et à optimiser les données en temps réel. Contrairement aux méthodes de prétraitement statiques, DIN s’adapte dynamiquement aux conditions d’entrée changeantes, garantissant ainsi que les modèles d’IA reçoivent systématiquement des données de haute qualité prêtes à l’emploi. #GODINDataForAI