Le véritable scénario actuel de AI + Crypto est la tokenisation des actifs AI, avec des formes telles que la tokenisation de l'AI Agent MeMe, la tokenisation de la plateforme AI Agent, la tokenisation démocratique du récit AI, la tokenisation des modèles de production AI, des données, de la puissance de calcul, etc.
De plus, l'application de l'AI dans le domaine Crypto et l'application de Crypto dans le domaine de l'AI, tant attendues par les investisseurs en valeur, sont actuellement à un stade d'exploration très précoce, avec des types d'applications relativement consensuels : AI Crypto Wallet, LLM spécifiquement pour Crypto basé sur des données de chaîne complète ou AI Agent, gouvernance AI de DAO, etc.
Ces applications sont soit dans un état minimal viable, soit dans un état semi-paralysé. J'ai précédemment utilisé un LLM spécifiquement pour Crypto, et lorsque j'ai demandé le meme coin le plus chaud du jour dans une discussion, l'AI a souvent eu des hallucinations en inventant un CA.
Ainsi, certaines grandes institutions de capital-risque sont plus optimistes quant à la profonde intégration des AI Agents et de Crypto, s'attendant à ce que l'avenir soit :
http://1.AI Agent assetisation (meme coin AI Agent et monnaie de valeur de plateforme/protocole AI Agent) ;
http://2.L'Agent AI remplace le bot Mev/robot d'arbitrage sur la chaîne et devient le principal consommateur de l'espace de bloc ;
3. Une intégration profonde avec des applications telles que DeFi et les jeux Web3, donnant naissance à de nouveaux paradigmes de produits.
Actuellement, pour construire un AI Agent spécifiquement pour Crypto, il est possible d'utiliser des ensembles d'outils fournis par des plateformes telles que Coinbase, Virtual, Ai16z, Vvaifu, Clanker pour créer un AI Agent spécifiquement pour Crypto en un clic. Cependant, ces AI Agents spécifiquement pour Crypto sont principalement utilisés dans des scénarios d'émission de meme coin AI, seuls quelques-uns comme aiXBT sont utilisés pour des scénarios de conseil en crypto.
Nous savons que la base de l'AI Agent est le LLM, la base du LLM est l'algorithme, la puissance de calcul et les données. Les grands modèles open source sont déjà suffisamment efficaces et la puissance de calcul n'est pas un grand problème, la véritable limitation des capacités des AI Agents spécifiquement pour Crypto est principalement le manque d'ensembles de données complets, en temps réel et de haute qualité annotés.
Peut-être en voyant cela, CZ a récemment été très optimiste quant au rôle des incitations Crypto dans la collaboration de l'annotation des données.
Actuellement, la construction d'un ensemble de données complet, en temps réel et de haute qualité sur toute la chaîne fait face à trois grands défis : les données dispersées sur différentes chaînes étant difficiles à appeler de manière unifiée, la qualité des données étant inégale et difficile à appliquer directement, et la valeur des données étant difficile à mesurer et à distribuer efficacement.
ChainBase, ayant obtenu des investissements de premier plan de la part d'institutions telles que Jingwei Venture Capital et Tencent, tente de fournir une solution viable grâce à son architecture technique innovante et son modèle économique basé sur les tokens.
L'architecture technique de ChainBase est composée de quatre niveaux de pile + mécanisme de double consensus :
Quatre niveaux de pile :
--Niveau de traitement des données - Responsable de l'intégration et de la synchronisation en temps réel des données cross-chain, actuellement prend en charge plus de 200 chaînes publiques
--Niveau de consensus - Assurer la cohérence de l'état des données sur la base de l'algorithme de consensus CometBFT
--Niveau d'exécution - ChainbaseDB innovant prend en charge le traitement parallèle des tâches de données
--Niveau de co-traitement - Les développeurs communautaires gouvernent ensemble les données via le mécanisme "manuscrit"
Mécanisme de double consensus :
--Consensus de données : Assurer l'authenticité des données via ChainBase AVS (Service de validation actif)
--Consensus de valeur : Réaliser une distribution raisonnable de la valeur des données par la gouvernance communautaire
Cette conception d'architecture technique permet à Chainbase de traiter quotidiennement entre 560 millions et 650 millions d'appels de données sur toute la chaîne, avec un intervalle de rafraîchissement des données de moins de 3 secondes, maintenant une capacité de stockage de données au niveau PB.
En même temps, ChainBase utilise le token natif $C comme outil de coordination des ressources et monnaie de base du réseau pour le flux de production des ensembles de données sur toute la chaîne.
$C, en tant que token d'incitation au réseau, incite la communauté mondiale à participer à la contribution et à la maintenance des données. Plus de 26 000 développeurs ont déjà créé 27 000 projets sur la plateforme.
$C comme licence d'accès aux données, les développeurs doivent payer $C pour accéder à l'infrastructure de données de ChainBase. Actuellement, le volume quotidien d'appels API atteint 600 millions, avec plus de 3000 To de requêtes de données.
$C en tant que moyen de valeur écologique, peut être utilisé pour payer des services de projets écologiques tels que http://io.net, Aethir, etc., connectant l'écosystème des infrastructures AI.
En outre, pour valider la faisabilité de la solution ChainBase, Chainbase a lancé le premier grand modèle AI natif de la chaîne, Theia. Ce modèle possède 8 milliards de paramètres de modèle de langage général, 200 millions de paramètres spécifiques aux cryptomonnaies et un algorithme D2ORA propriétaire.
Comparé aux modèles AI traditionnels, l'avantage unique de Theia Chat réside dans son ensemble de données d'entraînement complet, en temps réel et de haute qualité sur toute la chaîne. Cela lui permet d'offrir des insights en chaîne plus précis aux utilisateurs.
À l'avenir, que ce soit par l'ouverture de l'API de Theia Chat aux développeurs d'AI Agent, ou par l'utilisation d'ensembles de données d'entraînement sur toute la chaîne de ChainBase par d'autres LLM pour améliorer l'entraînement, cela améliorera les performances de l'AI Agent et son utilité dans le domaine Crypto, jetant une bonne base pour l'avenir où l'AI Agent remplace le bot Mev/robot d'arbitrage sur la chaîne en tant que principal consommateur de l'espace de bloc.
Au-dessus.
