Selon un rapport des économistes de la Brookings Institution, l’intelligence artificielle pourrait réduire le déficit américain de près de 900 milliards de dollars au cours des 20 prochaines années. L’étude prévoit que dans des conditions optimales, l’IA pourrait réduire le déficit annuel jusqu’à 1,5 % du PIB d’ici 2044, soit un cinquième du déficit annuel.
Alors que le déficit fédéral devrait atteindre 1,8 billion de dollars en 2023 et que la dette nationale s’élève à 36 billions de dollars, ces chiffres sont très importants.
Le rapport souligne le potentiel de l’IA pour transformer le secteur de la santé, qui absorbe actuellement des sommes colossales de dépenses publiques. Les économistes Ben Harris, Neil Mehrotra et Eric So décrivent l’IA comme un « choc critique » doté de la rare capacité d’élargir l’accès aux soins de santé tout en réduisant les coûts.
Ils pensent qu’en rendant les soins de santé plus efficaces, l’IA pourrait alléger le fardeau financier du gouvernement tout en démocratisant l’accès aux soins pour les Américains.
Les dépenses de santé, principale cible de l’IA
Les dépenses de santé aux États-Unis sont hors de contrôle. Le gouvernement fédéral a investi 1 800 milliards de dollars dans les programmes d’assurance maladie en 2023, soit l’équivalent de 7 % du PIB. Au cours de la prochaine décennie, le Congressional Budget Office estime que les subventions fédérales en matière de santé totaliseront 25 000 milliards de dollars, soit 8,3 % du PIB.
Le problème ne réside pas seulement dans le volume des dépenses, mais aussi dans la manière dont cet argent est utilisé. Près d’un quart des dépenses de santé aux États-Unis, tant publiques que privées, sont consacrées à des tâches administratives, et non aux soins aux patients.
Les économistes de Brookings affirment que l’IA peut résoudre ce problème. Les tâches administratives de routine comme la prise de rendez-vous, la gestion du flux de patients et l’analyse des données médicales préliminaires pourraient être automatisées, réduisant ainsi les inefficacités.
Ils pensent que l’IA pourrait permettre d’améliorer la productivité du secteur de la santé, ce qui lui a échappé pendant des décennies. Contrairement à la plupart des secteurs, qui ont réalisé d’énormes gains d’efficacité au cours des 50 dernières années, le secteur de la santé est largement à la traîne. L’IA pourrait enfin le faire entrer dans l’ère moderne.
« Presque tous les secteurs aux États-Unis ont connu des améliorations substantielles de productivité au cours des 50 dernières années, à une exception près : la santé », indique le rapport. Selon les économistes, l’IA pourrait complètement changer cette dynamique.
Harris, l’un des auteurs de l’étude, a souligné comment l’IA pourrait transformer la façon dont les gens reçoivent des soins médicaux et dont les maladies sont détectées et traitées. L’intégration de l’apprentissage automatique dans les diagnostics, la médecine personnalisée et le développement de médicaments pourrait réduire les coûts tout en améliorant les résultats.
Les obstacles à l’adoption et leur importance
Mais il ne sera pas facile d’intégrer l’IA dans le secteur de la santé. Selon Ajay Agrawal, professeur à l’Université de Toronto, le potentiel de l’IA dans le secteur de la santé suscite un mélange d’enthousiasme et de désespoir. L’enthousiasme, parce que le secteur a beaucoup à gagner, et le désespoir, parce que les obstacles sont énormes.
La réglementation, les structures de paiement et les problèmes de responsabilité font de la mise en œuvre de l’IA dans le secteur de la santé un processus lent et compliqué. Agrawal explique que les incitations économiques ne sont pas toujours alignées, en particulier dans le secteur privé.
Les assureurs privés peuvent hésiter à adopter l’IA diagnostique par crainte d’une augmentation des coûts de traitement. De l’autre côté, le secteur public est confronté à des problèmes de confidentialité des données et à un manque d’urgence pour innover.
Malgré les difficultés, le rapport de Brookings soutient que le jeu en vaut la chandelle. La capacité de l’IA à améliorer la précision des diagnostics pourrait réduire les dépenses inutiles consacrées à des traitements inefficaces, ce qui pourrait permettre d’économiser des milliards de dollars.
Cela pourrait également déplacer l’attention du traitement réactif vers les soins préventifs, aidant ainsi les gens à rester en meilleure santé et à éviter les hôpitaux.
L’amélioration des résultats en matière de santé pourrait réduire les dépenses de sécurité sociale et de santé publique tout en stimulant la participation au marché du travail en permettant à davantage de personnes de rester en bonne santé et employées plus longtemps.
IA et durée de vie : une arme à double tranchant
Il y a un revers à tout cela. L’allongement de la durée de vie – l’un des résultats potentiels des soins de santé améliorés par l’IA – pourrait entraîner une augmentation des dépenses fédérales. À mesure que les gens vivent plus longtemps, ils pourraient avoir besoin de davantage de soins médicaux et faire appel à des programmes comme la Sécurité sociale pendant des périodes plus longues. Cela pourrait annuler une partie des économies générées par l’IA.
Toutefois, les économistes de Brookings soutiennent que les avantages l’emportent sur les risques. L’IA pourrait créer une main-d’œuvre en meilleure santé, augmentant ainsi la productivité et la participation au marché du travail. En améliorant la détection et le traitement des maladies, l’IA pourrait également réduire l’impact économique des maladies chroniques.
Les soins préventifs jouent un rôle essentiel dans l’équation. Harris et ses coauteurs soutiennent que la détection précoce et les plans de traitement personnalisés rendus possibles par l’IA pourraient sauver des vies et de l’argent.
Par exemple, les outils basés sur l’intelligence artificielle pourraient aider les médecins à détecter les maladies plus tôt et avec plus de précision, évitant ainsi des interventions coûteuses à un stade avancé. Ces gains d’efficacité pourraient conduire à des réductions de coûts importantes dans le cadre de Medicare et d’autres programmes fédéraux de santé.
Mais les géants de la technologie n’attendent pas que le gouvernement s’en rende compte. Google, Amazon et Microsoft se lancent tous dans des solutions de santé basées sur l’IA. Le système AMIE de Google imite le dialogue diagnostique, tandis que sa plateforme Med-Gemini prend en charge la planification des traitements et les décisions cliniques.
Amazon et Microsoft ont des projets similaires en cours, axés sur le diagnostic et l’optimisation des coûts. L’IA a déjà montré des « performances surhumaines » dans certains domaines du diagnostic, selon Agrawal.
Les machines sont plus performantes que les médecins dans l’analyse des radiographies, des IRM et d’autres données médicales, ce qui prouve que la technologie fonctionne dans une certaine mesure. Ces avancées pourraient rendre les plans de traitement plus efficaces et moins coûteux.
Ce que l’administration Trump pourrait signifier pour l’IA aux États-Unis
Le second mandat du président élu Donald Trump pourrait apporter des changements qui accéléreraient ou ralentiraient l’adoption de l’IA. Trump a promis de réduire les dépenses publiques et la bureaucratie grâce à la création d’un nouveau ministère de l’efficacité gouvernementale.
Cela pourrait se traduire par une diminution du financement des initiatives de santé publique, ce qui pourrait retarder le déploiement de l’IA. Parallèlement, une réduction des réglementations fédérales pourrait accélérer les choses. Agrawal souligne que les blocages réglementaires empêchent souvent le déploiement des technologies d’IA prêtes à être utilisées.
« De nombreuses personnes craignent de réduire la réglementation car elles ne veulent pas que des technologies immatures nuisent aux gens », explique Agrawal. « Mais il y a aussi des risques à retarder l’utilisation de technologies qui sont prêtes à améliorer la vie des gens. »
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