Vous ne comprenez pas le code informatique, mais souhaitez faire du trading quantitatif crypto comme un scientifique ?
Vous ne comprenez pas le langage Python et souhaitez automatiser l’achat et la vente via différentes stratégies de trading ?
Grâce aux puissantes capacités de compilation de code de GPT4, le trading automatisé devient possible ! Et il vous suffit d’utiliser le langage naturel et de saisir des caractères chinois ! Et nous l'utilisons pour implémenter une compilation complexe de code de modèle multifactoriel ! #GPT4 Il est possible de gagner de l'argent en vous aidant à trader !
Cette année, nous nous sommes engagés dans la recherche de #GPT4 À cette fin, nous avons acheté la puce H800#AIpour créer des modèles de données liés au Web3 et avons obtenu de bons résultats. Les cibles peuvent être achetées automatiquement via la conduite d'événements, et les robots de trading IA peuvent capturer des opportunités en temps réel. À l'avenir, le trading par intelligence artificielle deviendra courant, analysant les données, générant des signaux et exécutant des transactions. Sa vitesse de calcul est plus rapide que celle des humains, 24h/24 et 7j/7, et n'a aucun biais émotionnel.
Cette fois, nous utilisons GPT4 pour simplement démontrer une stratégie utilisée dans les crypto-monnaies : le modèle de trading intrajournalier T+0 momentum. Les stratégies Momentum comportent plusieurs indicateurs : moyennes mobiles, MACD, RSI, KDJ, etc. Question : Fournissez une liste de stratégies de day trading dynamiques de crypto-monnaie réussies. Résultat : Figure
Proposez la gamme de modèles Momentum que je souhaite. Question : Créez une stratégie de trading dynamique basée sur le signal MACD sur une période d'une heure. Calculez le taux de gain sur la base d'un rapport risque-récompense d'environ 1:3, et le taux de rendement final doit être d'au moins 20 %.
Définissez un stop loss. Laissez #GPT4 fournir une plage de stop loss suggérée. Question : Quel est votre niveau de stop loss recommandé en utilisant cette stratégie basée sur MACD (ratio risque/récompense de 1:3 et rendement d'au moins 20 %) ? Stratégie : Critères d'entrée (achat) : la ligne MACD passe au-dessus de la ligne de signal. Critères de sortie (vente) : lorsque la ligne MACD passe en dessous de la ligne de signal, ou lorsque le Stop Loss ou le Take Profit est atteint.
Une fois les exigences définies, laissez ensuite #GPT4 sortir du code. Ce qui est requis ici, c'est le compilateur Tradingview Pinecone. Vous pouvez également demander à l'interface API Python de vous connecter à l'échange. Question : Générez du code pour cette stratégie de trading à mettre en œuvre sur Tradingview à l'aide de Pine Editor.
Laissez #GPT4 suggérer quelques améliorations. Vous pouvez également optimiser en permanence la situation du code. Ou ajoutez un modèle factoriel. Enfin, copiez et collez le code ci-dessus directement dans Tradingview pour l'implémentation. Question : Des idées pour améliorer cette stratégie de trading ?
Ce qui précède est un cas complet d'obtention d'un modèle de stratégie quantitative (uniquement pour un simple affichage). Si vous aimez l'article d'aujourd'hui et qu'il vous est utile, veuillez le soutenir, ce qui est notre plus grand encouragement. reconnaissant
