Les banques utilisent l’IA générative pour améliorer leurs opérations internes. La boutique GPT de BBVA et la suite LLM de JPMorgan sont des exemples de plateformes sur lesquelles les employés peuvent créer et accéder à des outils basés sur l’IA pour résoudre les problèmes quotidiens. Cette approche privilégie l’agilité, la personnalisation et la propriété, et indique une volonté d’intégrer l’IA dans toute l’organisation. Morgan Stanley a également mis en œuvre des solutions d’IA personnalisées adaptées à ses flux de travail pour améliorer la communication et la collaboration internes. Cependant, la mise en œuvre de l’IA générative dans le secteur financier pose des défis tels que la sécurité des données, la gestion des risques de biais et d’inexactitudes et les changements culturels au sein des organisations. Les banques doivent donner la priorité à la gestion du changement et investir dans des processus de test et de validation pour garantir la fiabilité et l’équité.

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