Un nouvel appareil portable a été développé pour permettre aux patients victimes d'un AVC souffrant de dysarthrie (un trouble moteur de la parole) de retrouver une communication naturelle et fluide.
Le système de « gorge intelligente », créé par une équipe internationale de chercheurs, combine des capteurs avancés et l’intelligence artificielle (IA) pour traiter la parole silencieuse et les signaux émotionnels en temps réel.
Le système intègre des capteurs de contrainte textile, qui détectent les vibrations des muscles de la gorge, et des moniteurs de signaux d'impulsion carotidiens, avec de grands modèles de langage pour le traitement de la parole.
Contrairement aux technologies existantes, l'appareil traduit la parole silencieuse en phrases cohérentes et sans délai tout en incorporant des nuances émotionnelles et contextuelles.
Testé sur cinq patients atteints de dysarthrie, le système a atteint un taux d'erreur de mots de 4,2 % et un taux d'erreur de phrases de 2,9 %, améliorant considérablement les systèmes de parole silencieuse existants.
De plus, la satisfaction des utilisateurs a augmenté de 55 %, soulignant sa capacité à fournir une communication personnalisée et expressive.
« Le système génère des phrases personnalisées et contextuellement appropriées qui reflètent avec précision le sens recherché par les patients », peut-on lire dans un article de recherche soumis mercredi.
La conception du portable comprend un tour de cou intégré avec des capteurs de contrainte à base de graphène, offrant une sensibilité et un confort élevés pour une utilisation quotidienne.
Un module sans fil intégré assure une transmission continue des données avec une consommation d'énergie minimale, permettant une fonctionnalité tout au long de la journée.
Les agents LLM intégrés au système analysent les jetons de parole et les signaux émotionnels, affinant et développant les phrases pour correspondre au sens voulu par l'utilisateur.
L'approche personnalisée permet une expression dynamique en temps réel, comblant le fossé entre les besoins de communication des patients et les capacités technologiques, ont écrit les chercheurs.
Les chercheurs envisagent également des applications plus larges, notamment le soutien à d’autres maladies neurologiques comme la SLA et la maladie de Parkinson et le potentiel d’adaptations multilingues.
L'équipe se concentre désormais sur la miniaturisation de l'appareil et son intégration dans des cadres informatiques de pointe pour une meilleure convivialité, ont-ils écrit.