$LUNC
🔥🔥 Pourquoi le prix du token LUNC s'est effondré de 119 $ à 0,00001 $ en une seule journée ? 😱
👀 Le prix du token Luna Classic (LUNC) s'est effondré en 2022 en raison de l'effondrement de l'écosystème Terra. Son stablecoin algorithmique, UST, a perdu son ancrage au dollar américain, déclenchant une spirale mortelle. Cela a conduit à des ventes massives, à une hyperinflation et à une perte de confiance des investisseurs, réduisant la valeur du LUNC de 119 $ à 0,00001 $ en quelques jours.
📢 Partagez vos prévisions et les stratégies que vous envisagez !
👀 Je prédis une augmentation des tokens à faible capitalisation pendant la saison des Altcoins. Les stratégies comprennent la diversification des portefeuilles, l'investissement dans des écosystèmes émergents comme Polkadot et Cosmos, et l'utilisation de la moyenne des coûts en dollars. De plus, il est essentiel de se concentrer sur des jetons dotés de fondamentaux solides, comme des cas d'utilisation solides et une activité de développeur.#AltcoinMomentum $ETH
🔥🔥🔥 DIN : RÉVOLUTIONNER LES DONNÉES D'IA AVEC UN PRÉTRAITEMENT MODULAIRE
Le prétraitement des données est une étape essentielle dans les flux de travail d'intelligence artificielle (IA), mais les méthodes traditionnelles manquent souvent de flexibilité, d'efficacité et d'adaptabilité. DIN (Dynamic Input Normalization), la première couche de prétraitement de données modulaire native de l'IA, transforme ce paysage en offrant une approche révolutionnaire de la préparation des données pour l'apprentissage automatique (ML) et les applications d'IA.
DIN introduit la modularité dans les pipelines de données, permettant une intégration et une personnalisation transparentes pour divers ensembles de données. Sa conception native de l'IA garantit une adaptabilité dynamique, lui permettant de gérer différents types de données (structurées, non structurées ou semi-structurées) sans intervention manuelle. Cette modularité minimise les risques de désalignement des données et les goulots d’étranglement du prétraitement, qui ont longtemps affecté les systèmes d’IA conventionnels.
L’une des innovations les plus importantes de DIN est sa capacité à normaliser et optimiser les données en temps réel. Contrairement aux méthodes de prétraitement statiques, DIN s’adapte de manière dynamique aux conditions d’entrée changeantes, garantissant ainsi que les modèles d’IA reçoivent systématiquement des données de haute qualité et prêtes à l’emploi. #GODINDataForAI
