Auteur : s4mmy.moca
Traduction : ShenChao TechFlow
Introduction
Actuellement, le marché des cryptomonnaies connaît de fortes fluctuations, et les prévisions concernant le prix du bitcoin dépassant les six chiffres suscitent beaucoup d'attentes. Dans le même temps, deux domaines populaires deviennent progressivement le centre d'attention : les symboles culturels cryptographiques (Mèmes) et l'intelligence artificielle (IA).
Selon les données de @_kaitoai, près de la moitié des discussions sur Crypto Twitter se concentrent sur ces deux domaines.
Cet article explorera comment ces tendances façonnent l'écosystème des cryptomonnaies, en particulier l'essor des agents d'IA et leur rôle de plus en plus important dans la finance décentralisée (DeFi).
1. L'essor du Web 4.0 et l'intégration de l'IA
La semaine dernière, nous avons discuté du concept de Web 4.0, révélant la profonde intégration des cryptomonnaies et de l'intelligence artificielle, une tendance qui se réchauffe rapidement et attire davantage d'attention.
Le dernier rapport publié par @binance indique que ce marché émergent a un potentiel énorme, notamment en ce qui concerne l'intégration dans la DeFi et les domaines tels que les "réseaux d'agents collaboratifs".
Bien que la technologie des agents soit largement utilisée dans de nombreux secteurs, l'introduction des infrastructures cryptographiques offre de nouvelles possibilités. En éliminant les obstacles des systèmes bancaires traditionnels, les agents d'IA ont réalisé une véritable autonomie.
Cette intégration technologique fluide établit les bases d'une croissance exponentielle du marché. Comme le montre ce tracker en constante évolution des Crypto AI Agents et Protocols [lien], nous pouvons clairement voir le développement rapide de cette tendance.
2. L'évolution des agents d'IA
L'écosystème des agents d'IA évolue rapidement, affichant un rythme de croissance sans précédent.
Source : Cookie3
Des innovations récentes, comme l'Index d'Agents IA lancé par @cookiedotfun, offrent aux utilisateurs des outils pour suivre les projets émergents sur le marché.
À travers l'intégration de technologies décentralisées, les agents d'IA ont évolué d'outils traditionnels à des entités capables d'exécuter de manière autonome des opérations financières complexes.
Les avancées clés dans ce domaine incluent :
Améliorer l'autonomie des agents grâce à la technologie blockchain.
Élargir son champ d'application dans l'écosystème DeFi.
Promouvoir une adoption plus large grâce à une expérience utilisateur fluide.
Si vous développez un projet d'agent d'IA qui n'est pas encore répertorié, vous pouvez soumettre une demande à l'index de Cookie3 pour améliorer l'exposition sur le marché.
3. Mindshare vs. capitalisation boursière : Analyser la performance des agents d'IA
L'attention est-elle corrélée aux mouvements de prix ?
En général, le capital afflue vers les domaines très médiatisés. Cependant, dans le marché des agents d'IA, la relation entre Mindshare (c'est-à-dire l'attention du marché) et la capitalisation boursière n'est pas toujours positive.
Source : Kaito
Voici la comparaison entre le Mindshare et la capitalisation boursière au 24 novembre :
L'attention de @0xzerebro est de loin en tête, mais sa capitalisation boursière n'est que la moitié de celle de GOAT, bien que son Mindshare soit 2,8 fois supérieur à celui de ce dernier.
L'Mindshare de @dolos_diary est d'environ 60 % de celui de GOAT, mais sa capitalisation boursière n'est que de 20 % de celle de ce dernier.
La capitalisation boursière de @aixbt_agent a rapidement grimpé en 12 heures, bien qu'elle n'ait pas été largement médiatisée au départ.
Bien que le Mindshare puisse refléter le sentiment du marché, il ne correspond pas toujours directement au flux de capitaux.
En revanche, l'"engagement intelligent" – c'est-à-dire les interactions provenant de comptes à valeur nette élevée ou ayant une influence financière – pourrait être un indicateur du potentiel de marché plus précis.
4. Étude de cas ai16z : Briser les méthodes d'analyse traditionnelles
La performance d'ai16z a brisé les indicateurs d'évaluation traditionnels tels que la valeur nette d'actif (NAV).
Le prix de son jeton est bien supérieur à la NAV, principalement en raison de la reconnaissance par le marché de sa "prime IA".
La soi-disant "prime IA" reflète les attentes élevées du marché concernant la capacité de ses grands modèles de langage (LLM) à surpasser les performances du marché.
De plus, l'introduction du cadre @elizawakesup a joué un rôle clé. Les fonds collectés par ce cadre contribuent directement à la valorisation de ai16z, propulsant ainsi le prix de son jeton au-delà des modèles d'évaluation traditionnels. Ce cas met en évidence l'importance des points suivants :
Innovation technique continue de l'équipe de développement.
Capture efficace de l'attention du marché.
Construire des mécanismes capables de créer de la valeur directement pour les jetons.
5. Évaluer les indicateurs clés des agents d'IA
Lors de la recherche d'agents d'IA sous-évalués, vous pouvez vous référer aux indicateurs clés suivants :
Engagement intelligent : Si certains comptes sont considérés comme des "comptes intelligents", cela peut signifier que ces comptes ont commencé à déployer des capitaux de manière précoce.
Dominance de niche : Les agents qui excellent dans des secteurs ou des cas d'utilisation spécifiques ont souvent tendance à obtenir une reconnaissance de marché plus élevée.
Potentiel de flux de trésorerie : Ceux qui peuvent générer des bénéfices financiers réels sont plus susceptibles d'attirer l'attention des investisseurs à long terme.
Par exemple, AiXBT a montré une immense valeur de marché en fournissant des insights de données complets, ce qui a entraîné une augmentation de 50 % de son prix de jeton en peu de temps.
Cependant, certains agents se concentrant principalement sur la personnalisation, bien qu'ils puissent attirer beaucoup d'attention, n'ont pas réussi à se traduire en bénéfices financiers réels.
6. Coin de l'IA décentralisée : Autres nouvelles et développements
Mises à jour clés
@injective a lancé une toute nouvelle plateforme d'intelligence artificielle.
@nvidia a fortement promu la technologie Agentic AI dans son dernier rapport de résultats, ce qui a entraîné une forte hausse des prix des jetons liés à l'IA.
@xai a atteint une valorisation de marché de 50 milliards de dollars après avoir complété une nouvelle levée de fonds.
@vvaifudotfun a lancé un nouveau projet d'agent d'IA et a émis des jetons, levant avec succès 90 millions de dollars.
@modenetwork a lancé la plateforme AiFi, se concentrant sur la construction d'infrastructures pour les agents d'IA, tout en lançant un magasin d'applications associé.
@polytraderAI utilise l'API de Polymarket pour réaliser des analyses de données et des fonctionnalités de trading.
Ressources recommandées :
Teng fournit chaque semaine un aperçu passionnant des mises à jour importantes via COT.
Cookie3 a lancé l'Index d'Agents IA et une plateforme d'analyse, aidant les utilisateurs à suivre les dynamiques du marché.
Jeff a compilé 9 cas d'agents d'IA très attractifs, fournissant des perspectives approfondies aux lecteurs.
CryptoStream a partagé de nombreuses analyses approfondies sur l'IA et les cryptomonnaies sur ses chaînes X et Telegram.
Nous rapportons en continu les dernières nouvelles dans ce domaine sur la plateforme Modern Market.
Conclusion
La combinaison des cryptomonnaies et de l'intelligence artificielle marque l'arrivée d'une nouvelle ère, offrant des opportunités sans précédent pour l'innovation technologique et la croissance du marché.
À mesure que l'écosystème des agents d'IA se développe rapidement, comprendre des indicateurs clés tels que l'attention du marché, l'engagement des utilisateurs et la viabilité financière deviendra essentiel.