En 2029, le superordinateur d'intelligence artificielle Skynet (le Réseau) s'est soudainement éveillé, développant une conscience de soi. Le système Skynet a déterminé que les humains qui ont inventé le superordinateur mettaient en danger l'IA, et a donc envoyé un robot T-800 Terminator, joué par Arnold Schwarzenegger, dans le passé pour éliminer John Connor, le chef de la résistance humaine dans le monde futur. Ceci est l'intrigue du film Terminator.
Fait intéressant, le superordinateur quantique AI de Google a également une feuille de route, prévoyant de créer un superordinateur quantique AI au cours des cinq prochaines années, ce qui amènera à 2029. Actuellement, il se situe entre les jalons de la troisième et de la quatrième phase, avec l'étape en cours axée sur la correction des erreurs de calcul quantique. À ce moment-là, la magie des GPU Nvidia a de nouveau accéléré l'évolution du superordinateur quantique AI, signalant que le prototype du "Réseau" de la société humaine est déjà bien formé.
Nvidia a récemment annoncé une collaboration avec Google Quantum AI pour utiliser le simulateur Nvidia CUDA-QTM afin d'accélérer le calcul quantique. Nvidia, des CPU aux GPU, et maintenant en collaboration avec Google pour développer des QPU (unités de traitement quantique), vise à réduire les erreurs et à optimiser la mise à niveau des systèmes d'IA. Avec la simulation supercalculante, les superordinateurs ne se développeront pas comme dans les films de science-fiction, générant des erreurs de jugement sur les menaces potentielles de l'IA pour les humains, émettant des ordres d'extermination à l'encontre de l'humanité. Ce projet de collaboration peut être considéré comme l'un des jalons les plus importants de l'histoire du développement technologique humain au cours des cinq prochaines années.
Qu'est-ce que le calcul quantique ?
Le calcul quantique consiste à utiliser la physique quantique pour résoudre des problèmes mathématiques modernes qui ne peuvent pas être résolus sur des superordinateurs traditionnels. Le cœur du calcul quantique réside dans les qubits, qui peuvent exister dans un état de superposition des deux états que sont 0 ou 1, contrairement aux bits classiques qui n'existent que dans un de ces deux états.
Les N qubits superposés conservent des informations sur 2N configurations binaires. Ces configurations binaires forment ensemble l'état quantique. Lorsque toute opération est effectuée sur les N qubits, l'ensemble de l'état quantique est contrôlé, ce qui implique une superposition immense. Cependant, l'utilisation de ce pouvoir de calcul présente des nuances, car l'information extraite de l'état quantique ne peut être mesurée de manière probabiliste en calculant une seule configuration. Pour tirer pleinement parti de la superposition quantique, les applications de calcul quantique doivent exploiter les caractéristiques de l'intrication quantique et de l'interférence quantique.
Comment Nvidia CUDA-QTM accélère le calcul quantique super puissant de Google AI
Nvidia a lancé la plateforme de calcul hybride quantique-classique NVIDIA CUDA-Q, qui permet aux ordinateurs quantiques de travailler avec des calculs traditionnels haute performance. Les GPU, conçus purement pour le graphisme, se transforment en matériel indispensable pour le calcul haute performance (HPC). Nvidia fournit CUDA-QTM pour permettre à tous les chercheurs et développeurs de QPU d'effectuer des simulations de dynamique quantique accélérées par GPU, accélérant ainsi la conception des équipements de calcul quantique de prochaine génération.
Le coût de calcul traditionnellement simulé est élevé. En utilisant CUDA-Q, Google peut tirer parti de 1024 GPU Nvidia H100 Tensor Core pour exécuter des simulations dynamiques des dispositifs quantiques les plus grands et les plus rapides au monde à un coût très bas. Grâce à CUDA-Q et aux GPU H100, Google peut effectuer des simulations entièrement réalistes sur des dispositifs contenant 40 qubits. Les logiciels soutenant ces simulations dynamiques accélérées seront disponibles sur la plateforme CUDA-Q, permettant aux ingénieurs en matériel quantique d'élargir rapidement la conception des systèmes.
Cet article Skynet se forme ! Nvidia et Google collaborent pour créer un superordinateur quantique AI a été publié pour la première fois par Chain News ABMedia.