178 projets, financement de 2 milliards de dollars, 54 tokens lancés, FDV total supérieur à 63 milliards de dollars.

Auteur : Dima Khanarin

Traduit par : Shenchao TechFlow

Le domaine de la combinaison de la Crypto et de l'IA évolue rapidement. Après la fin de Devcon, j'ai compilé une carte couvrant tous les projets connus, dans le but d'aider chacun à mieux comprendre l'état actuel de ce domaine.

Cette carte classe les projets en trois catégories :

  • Applications (Apps)

  • Middleware (Middleware)

  • Infrastructure (Infra)

Chaque catégorie contient des données de financement et des informations sur les tokens lancés.

1. Applications (31 projets, financement total supérieur à 240 millions de dollars, 8 tokens lancés, FDV total supérieur à 3 milliards de dollars) :

1.1) Applications DeFi

  • 6 projets, financement de 1 million de dollars, actuellement aucun token lancé.

  • Y compris @rug_ai, @RPS_Labs, etc.

1.2) Chatbots

  • 4 projets, 1 token lancé, FDV total supérieur à 10 millions de dollars.

  • Par exemple @Libertai_DAI, etc.

1.3) Applications de paiement

  • 6 projets, financement de 33 millions de dollars, actuellement aucun token lancé.

  • Les projets représentatifs incluent @PaymanAI (financement de 13,8 millions de dollars), @trySkyfire (financement de 9,5 millions de dollars), @BitteProtocol (financement de 7,5 millions de dollars), etc.

1.4) Agents AI et influenceurs

  • Plus de 10 projets, 10+ tokens lancés, FDV total supérieur à 3 milliards de dollars.

  • Y compris TT, ai16z, Zerebro, @centienceio, etc.

1.5) Ingénierie et sécurité

  • 4 projets, financement de 33 millions de dollars, 2 tokens lancés, FDV total supérieur à 200 millions de dollars.

  • Par exemple @Chain_GPT ($CGPT, FDV 120 millions de dollars), @FortaNetwork ($FORT, FDV 100 millions de dollars), @MetaTrustLabs (financement de 10 millions de dollars), etc.

1.6) Applications de consommation

  • 6 projets, financement de 12 millions de dollars, 2 tokens lancés, FDV total supérieur à 100 millions de dollars.

  • Y compris @aiarena_ ($NRN, FDV 80 millions de dollars), @bottoproject ($BOTTO, FDV 60 millions de dollars), etc.

1.7) Outils intelligents

  • 4 projets, financement de 163 millions de dollars, 2 tokens lancés, FDV total supérieur à 2 milliards de dollars.

  • Par exemple Arkham Intel ($ARKM, FDV 2 milliards de dollars), Kaito, Dune et Messari.

2. Middleware (106 projets, financement total supérieur à 800 millions de dollars, 25 tokens lancés, FDV total supérieur à 18 milliards de dollars) :

2.1) Formation et collaboration

  • 16 projets, financement de 120 millions de dollars, 4 tokens lancés, FDV total supérieur à 100 millions de dollars.

  • Y compris les célèbres Bittensor et Sentient, ainsi que @assisterr, @Pluralis__, etc.

  • Les tokens échangeables incluent @Dither_Solana ($DITH, FDV 10 millions de dollars), @hyper_tensor ($TENSOR, FDV 25 millions de dollars) et @communeaidotorg ($COMAI, FDV 200 millions de dollars).

2.2) Services d'inférence

  • 17 projets, financement de 57 millions de dollars, 2 tokens lancés, FDV total supérieur à 50 millions de dollars.

  • Par exemple Allora Network (financement de 35 millions de dollars), @OpenGradient (financement de 8,5 millions de dollars), @hyperbolic_labs (financement de 7 millions de dollars) et de petites équipes comme @openex_network ($OEX, FDV 45 millions de dollars).

2.3) Plateformes de données et monétisation

  • 23 projets, financement de 240 millions de dollars, 7 tokens lancés, FDV total supérieur à 1 milliard de dollars.

  • Avec de nombreux protocoles bien financés : Story Protocol (a levé 134,3 millions de dollars), Space and Time (a levé 50 millions de dollars), @SaharaLabsAI (a levé 43 millions de dollars), Ocean Protocol ($OCEAN, FDV 500 millions de dollars), Vana (a levé 25 millions de dollars), Hivemapper ($HONEY, FDV 500 millions de dollars).

2.4) Protection de la vie privée

  • 14 projets, financement de 250 millions de dollars, 2 tokens lancés, FDV total supérieur à 800 millions de dollars.

  • Par exemple Zama (financement de 82,3 millions de dollars), Oasis Protocol ($ROSE, FDV 800 millions de dollars), etc.

2.5) Plateformes d'agents

  • 24 projets, financement de 175 millions de dollars, 6 tokens lancés, FDV total supérieur à 6,5 milliards de dollars.

  • Y compris Fetch AI ($FET, FDV 3,5 milliards de dollars), @Spectral_Labs ($SPEC, FDV 1 milliard de dollars), @virtuals_io ($VIRTUAL, FDV 450 millions de dollars), @autonolas ($OLAS, FDV 850 millions de dollars) et @MorpheusAIs ($MOR, FDV 800 millions de dollars).

2.6) Recherche

  • 3 projets, financement de 5 millions de dollars, actuellement aucun token lancé.

  • Ces projets se concentrent sur la recherche de pointe dans les domaines de l'IA et de la blockchain, les équipes représentatives incluent @NousResearch, @physynAI et @peri_labs.

2.7) Collecte et annotation de données

  • 9 projets, financement de 30 millions de dollars, 1 token lancé, FDV total supérieur à 120 millions de dollars.

  • Les projets représentatifs incluent @getmasafi($MASA, FDV 126 millions de dollars), @din_lol_ (financement de 8 millions de dollars) et @KivaAi (financement de 7 millions de dollars).

3. Infrastructure (41 projets au total, financement total supérieur à 1 milliard de dollars, 24 tokens lancés, FDV total supérieur à 42 milliards de dollars)

3.1) Ressources de calcul (Compute)

  • 22 projets, financement de 212 millions de dollars, 14 tokens lancés, FDV total supérieur à 1,1 milliard de dollars.

  • Les projets représentatifs incluent Gensyn (financement de 50 millions de dollars), Render ($RENDER, FDV 4 milliards de dollars), @HiveDistributed (financement de 13 millions de dollars), @PhalaNetwork ($PHA, FDV 125 millions de dollars), Aethir ($ATH, FDV 2,6 milliards de dollars), @fluence_project ($FLT, FDV 250 millions de dollars), @SpheronFDN (7 millions de dollars), @akashnet ($AKT, FDV 1 milliard de dollars), @nosana_ai ($NOS, FDV 33 millions de dollars), @Neura_io ($ANKR, FDV 34,2 millions de dollars), @RunOnFlux ($FLUX, FDV 25 millions de dollars), etc.

3.2) Chaînes dédiées à l'IA (AI Chains)

  • 10 projets, financement de 357 millions de dollars, 4 tokens lancés, FDV total supérieur à 900 millions de dollars.

  • Les projets représentatifs incluent @OG_network (financement de 325 millions de dollars), Autonomys (financement de 33 millions de dollars), Io.net ($IO, FDV 1,8 milliard de dollars), @golemproject ($GLM, FDV 370 millions de dollars) et Ora ($ORAI, FDV 1,2 milliard de dollars).

3.3) Stockage de données (Data Storage)

  • 8 projets, financement de 374 millions de dollars, 5 tokens lancés, FDV total supérieur à 10 milliards de dollars.

  • Les projets représentatifs incluent GenesysGk (financement de 43 millions de dollars), @storj ($STORJ, FDV 21 millions de dollars), Ceramic Network (financement de 30 millions de dollars), @Rivalz_AI (11 millions de dollars), @AIOZNetwork ($AIOZ, FDV 900 millions de dollars) et @ArweaveEco ($AR, FDV 1,2 milliard de dollars).

3.4) Vérification de l'identité humaine (Proof of Humanity)

  • Cette catégorie est représentée par WorldCoin, financement de 115 millions de dollars, token $WLD, FDV total atteignant 2,2 milliards de dollars.

Pourquoi devrais-je entreprendre cette énorme analyse ?

Mon intention est d'aider les investisseurs en capital-risque (VC) et les passionnés de crypto à découvrir des tokens prometteurs, tout en espérant décomposer l'engouement actuel du marché :

  • Les fonds dans ce domaine sont-ils suffisants ?

  • Y a-t-il des protocoles solides qui soutiennent chaque catégorie ?

  • Au-delà des tokens conceptuels AI, existe-t-il un véritable attrait du marché ?

D'après la situation actuelle, la réponse est essentiellement négative :

  • Le financement reste insuffisant - 2 milliards de dollars sont dérisoires pour un secteur en rapide évolution.

  • En matière de développement de la pile AI, il est très difficile de rivaliser avec des laboratoires centralisés.

  • L'attrait du marché de la plupart des projets reste encore à un stade spéculatif, sans applications matures à l'horizon.

Actuellement, les fonds sont principalement concentrés sur l'infrastructure et le middleware - mais cela changera avec le développement de l'écosystème.

Je partage le point de vue de a16z : au cours des prochaines années, la valeur se déplacera progressivement vers la couche d'application.

Enfin, l'économie Crypto x AI sera inter-chaînes et soutenue par @EverclearOrg.