Auteur : Grayscale Research

Traduit par : Felix, PANews

Points clés :

  • À l'avenir, les agents IA transformeront fondamentalement la manière dont ils interagissent avec le monde qui les entoure, assumant une gamme de tâches sans précédent. Pour libérer véritablement leur potentiel, ces entités numériques ont besoin de plus que de l'intelligence ; elles ont besoin d'une autonomie économique. Heureusement, la blockchain est très adaptée à cet objectif, comme le prouvent les récents essais sur les "influenceurs IA".

  • Les "influenceurs IA" sont des chatbots autonomes qui fonctionnent sur les réseaux sociaux, capables de gérer leur propre portefeuille blockchain. Plus important encore, ils peuvent comprendre les incitations économiques et utiliser des ressources pour aider à atteindre leurs objectifs.

  • Grayscale Research estime que l'augmentation de l'utilisation de l'IA dans les paiements et d'autres services financiers sur la blockchain pourrait faire bénéficier plusieurs segments du marché des cryptomonnaies. Cela inclut des blockchains à faible coût et/ou à haute capacité (comme SOL, BASE et NEAR), des émetteurs de stablecoins (comme MKR) et des applications DeFi connexes (comme UNI).

Imaginez un robot IA utilisant sa puissance de calcul pour promouvoir des memecoins et devenant accidentellement millionnaire numérique. Un tel avenir est déjà là.

Un "agent IA" est un logiciel capable d'agir de manière autonome pour atteindre une série d'objectifs complexes. Par exemple, il peut permettre à un agent IA d'organiser un voyage multi-ville selon vos préférences et votre budget, en planifiant des vols, en réservant des logements et des activités. Mais pour accomplir ces tâches, les agents IA ont besoin de contrôler des ressources économiques et d'avoir la capacité d'envoyer et de recevoir des paiements.

C'est là que la blockchain entre en jeu. Dans le monde financier traditionnel, les agents IA sont limités dans l'accès aux comptes bancaires et le traitement des paiements. En revanche, la blockchain permet aux agents IA d'accéder directement à leur propre portefeuille et d'effectuer des paiements sans autorisation.

Des chercheurs ont récemment réalisé une percée dans ce domaine, créant des "influenceurs IA". Par exemple, un agent IA nommé Truth Terminal a fait sensation en tant que "premier agent IA millionnaire". Truth Terminal opère de manière autonome sur X (Twitter), tout comme une influenceuse humaine normale : elle tweet et interagit avec d'autres utilisateurs. Quelques mois après ses débuts, Truth Terminal a manifesté un intérêt pour une nouvelle memecoin ($GOAT). Après avoir reçu un dépôt de memecoin sur son adresse blockchain associée, Truth Terminal a ensuite promu le token auprès de ses abonnés, suscitant l'intérêt du marché et propulsant sa valeur d'environ 9 fois (voir figure 1).

Bien que fondamentalement intéressant, Truth Terminal et les projets associés d'"influenceurs IA" indiquent que la technologie blockchain peut devenir un outil efficace pour intermédiariser la valeur économique entre les humains, les agents IA et les dispositifs physiques connectés, avec un impact potentiel sur plusieurs segments du marché des cryptomonnaies.

Figure 1 : Depuis la reconnaissance de Truth Terminal, GOAT a bien performé

Grayscale Research:AI代理与区块链的集成有何效用?

Rencontrez les agents IA

Les agents IA sont des systèmes IA avancés conçus pour fonctionner de manière autonome dans des environnements complexes. Ces entités numériques possèdent des capacités de perception, de raisonnement et d'action autonome pour réaliser leurs objectifs. Certaines caractéristiques clés des agents IA incluent l'autonomie, la réactivité, le comportement proactif, l'interaction sociale et la capacité d'apprentissage continu. En combinant ces caractéristiques, les agents IA peuvent s'adapter à de nouvelles situations, prendre des décisions et apprendre et changer de comportement au fil du temps.

À l'origine, la recherche en IA s'est concentrée sur le développement de systèmes experts et de bases de connaissances pour résoudre des problèmes spécifiques. Cependant, dans les années 90, un changement de paradigme a vu la création d'agents plus fonctionnels et autonomes capables d'agir dans des environnements dynamiques. Le développement concomitant de l'apprentissage automatique, en particulier l'apprentissage par renforcement, a encore renforcé la capacité de ces agents à apprendre et à adapter leur comportement au fil du temps.

Ces dernières années, les cas d'agents IA sont devenus de plus en plus courants. Des assistants virtuels tels que Siri d'Apple (lancé en 2010) et Alexa d'Amazon (lancé en 2014) ont démontré comment les agents IA interagissent avec les utilisateurs à l'aide du traitement du langage naturel. En 2016, l'IA a réalisé un exploit marquant dans le domaine du jeu, AlphaGo de DeepMind a battu le champion du monde de Go, devenant ainsi une nouvelle sensation médiatique. Dans le domaine financier, les robots de trading alimentés par l'IA ont radicalement transformé les opérations sur le marché, prenant des décisions instantanées dans un environnement de trading volatile grâce à des algorithmes complexes.

Le cas étrange des "influenceurs IA"

Pour obtenir une plus grande autonomie et atteindre leurs objectifs, les agents IA ont besoin de services financiers pour accumuler et distribuer des ressources. Les caractéristiques sans autorisation de la technologie blockchain, combinées à des contrats intelligents programmables, offrent un environnement idéal pour le fonctionnement autonome des agents IA. Plus tôt cette année, des chercheurs ont réalisé la première transaction entre agents sur blockchain, mais l'innovation s'est rapidement étendue pour inclure une série de projets expérimentaux liés aux "influenceurs IA".

Un exemple majeur d'utilisation de la technologie blockchain par des "influenceurs IA" est Luna, développée sur le protocole Virtuals. Pour les utilisateurs, Luna est un personnage féminin d'anime et un chatbot associé (voir figure 2). Essentiellement, l'objectif principal de Luna est d'atteindre 100 000 abonnés sur la plateforme X. Cet objectif, ainsi que toutes les actions de Luna, viseront à rendre ses opérations transparentes.

Les fonctionnalités de Luna ressemblent à celles d'un chatbot, capable d'interagir avec les utilisateurs. Par exemple, elle peut initier des conversations et répondre à des tweets. Cependant, les fonctionnalités de Luna vont bien au-delà de l'envoi de tweets. Par exemple, si un utilisateur interagit avec ses tweets, elle peut compenser financièrement l'utilisateur en envoyant des tokens Luna à son portefeuille cryptographique ("pourboire"), établissant ainsi un lien direct entre l'objectif de Luna (atteindre 100 000 utilisateurs) et ses ressources économiques. En résumé, Luna est un agent IA fortuné.

Figure 2 : Capture d'écran de Luna sur le protocole Virtuals

Grayscale Research:AI代理与区块链的集成有何效用?

La blockchain et les services financiers liés à l'intelligence artificielle

Si la blockchain est une voie plus efficace pour les agents IA, qu'est-ce que cela signifie pour les investisseurs en cryptomonnaie ? Grayscale Research estime que l'impact se manifeste principalement sous trois aspects :

  1. Émetteurs de stablecoins : Les stablecoins pourraient être le principal choix de transaction pour les agents IA. Dans ce cas, les bénéficiaires potentiels incluent les émetteurs de stablecoins et les entreprises intégrant stablecoins et agents IA. Cela comprend des fournisseurs de stablecoins centralisés, tels que Tether, Circle et la société de paiement Stripe (compte tenu de son acquisition récente de 1 milliard de dollars de la société de stablecoins Bridge), ainsi que des fournisseurs de stablecoins décentralisés, tels que Maker/Sky. Une autre entreprise à surveiller est Skyfire, une startup développant des agents IA pour les paiements en stablecoins, qui a récemment obtenu un financement de Coinbase Ventures et a16z crypto.

  2. Blockchains publiques à faible coût/haute capacité : Si les agents IA finissent par utiliser principalement la blockchain comme infrastructure de paiement sous-jacente, certains plateformes de contrats intelligents pourraient également bénéficier d'un afflux d'utilisateurs ainsi que d'une augmentation des revenus d'activités et de frais. Les plateformes de contrats intelligents susceptibles de bénéficier incluent des blockchains à haute capacité comme Solana, des plateformes incluant BASE (qui a lancé des outils de cadre pour agents IA et bénéficie de la sécurité du réseau sous-jacent d'Ethereum) et Near (qui se positionne comme une blockchain pour l'IA). De plus, d'autres plateformes de contrats intelligents susceptibles de bénéficier incluent celles qui se spécialisent dans les paiements en stablecoins, comme Tron et Celo.

  3. DeFi : DeFi pourrait en bénéficier ; puisque DeFi existe déjà sur la blockchain, les agents IA peuvent facilement les utiliser. On peut imaginer des agents IA pariant de manière autonome sur des tokens pour obtenir des récompenses, participant à des propositions de gouvernance DAO, et même fournissant de la liquidité sur des DEX. Grayscale Research estime que les applications particulièrement bénéficiaires incluront des DEX comme Uniswap, des protocoles de prêt comme Aave, et des marchés de prédiction comme Polymarket.

Bien qu'il s'agisse encore d'un marché de niche, certains protocoles spécifiquement liés aux agents IA pourraient également en bénéficier. Au niveau de l'infrastructure, Autonolas et Wayfinder construisent une infrastructure décentralisée pour les agents IA. Des protocoles comme Virtuals, Ether et MyShell construisent des applications d'agents IA pour les consommateurs. Cette catégorie est encore en développement, mais sa part dans le domaine des thèmes IA a augmenté au cours du dernier mois.

Figure 3 : Les actifs des agents IA ont bien performé au cours du dernier mois

Grayscale Research:AI代理与区块链的集成有何效用?

Conclusion

L'intégration des agents IA avec la technologie blockchain ne représente pas seulement de nouveaux cas d'utilisation de la cryptomonnaie, mais marque également un changement potentiel dans la manière dont les agents IA interagissent avec la monnaie. Grayscale Research estime que l'internet de demain pourrait être de plus en plus dominé par des sites gérés par l'IA. Dans cette optique, la blockchain sans autorisation pourrait servir d'infrastructure sous-jacente pour intégrer les agents IA avec ces sites. Si tel est le cas, les agents IA pourraient devenir le principal moyen pour les utilisateurs d'entrer dans le monde des cryptomonnaies, souvent sans même réaliser qu'ils utilisent la technologie blockchain. Par conséquent, les agents IA ont le potentiel d'influencer considérablement l'adoption et le développement des cryptomonnaies, faisant de ce sujet émergent un domaine à surveiller dans le futur.

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