Auteurs : Michael Zhao & Will Ogden Moore
Traduit par : 深潮TechFlow
À l'avenir, les agents AI devraient révolutionner notre manière d'interagir avec le monde. Ils seront capables d'exécuter une série de tâches sans précédent pour nous. Cependant, pour réellement libérer le potentiel de ces entités numériques, elles ont besoin non seulement d'une intelligence puissante, mais aussi d'une autonomie économique. Heureusement, la technologie blockchain offre une solution idéale à cet égard - cela a été vérifié dans les récents expérimentations sur les « influenceurs AI ».
Les influenceurs AI sont des chatbots qui fonctionnent de manière autonome sur les réseaux sociaux. Ces robots peuvent non seulement gérer leur propre portefeuille blockchain, mais plus important encore, ils comprennent les mécanismes d'incitation économique et utilisent les ressources de manière rationnelle pour atteindre leurs objectifs.
Grayscale Research indique qu'à mesure que l'IA utilise de plus en plus la blockchain pour les paiements et d'autres services financiers, cette tendance apportera des impacts positifs dans plusieurs domaines du marché des cryptomonnaies. Parmi les bénéficiaires figurent les blockchains à faible coût ou à haut débit (comme SOL, BASE et NEAR), les émetteurs de stablecoins (comme MKR) et les applications de finance décentralisée (DeFi) connexes (comme UNI).
Imaginez un scénario où un robot AI, grâce à sa puissance de calcul, promeut un memecoin (c'est-à-dire une cryptomonnaie basée sur la culture Internet) et devient accidentellement millionaire dans le monde numérique. Un tel avenir est déjà en train de se réaliser.
Un agent AI est un logiciel capable d'exécuter des tâches de manière autonome et de poursuivre des objectifs complexes. Par exemple, vous pouvez demander à un agent AI de planifier un voyage multi-villes pour vous, il organisera les vols, réservera l'hébergement et planifiera des activités en fonction de vos préférences et de votre budget. Cependant, pour accomplir ces tâches, l'agent AI doit avoir le contrôle des ressources économiques ainsi que la capacité d'envoyer et de recevoir des paiements.
C'est là que réside l'avantage de la technologie blockchain. Dans le système financier traditionnel, les agents AI font face à de nombreuses restrictions lorsqu'ils accèdent à des comptes bancaires et traitent des paiements. Mais la technologie blockchain permet aux agents AI de posséder directement leur propre portefeuille numérique et d'effectuer des paiements de manière autonome, sans aucune autorisation de tiers. Cette autonomie économique pave la voie à une large application des agents AI.
AI “influenceur” et avancées révolutionnaires de la blockchain
Récemment, les chercheurs ont réalisé des percées remarquables dans le domaine des influenceurs AI. Par exemple, un agent AI nommé Truth Terminal est devenu le « premier millionnaire AI », suscitant des discussions généralisées. Truth Terminal est un agent autonome sur la plateforme X (anciennement Twitter), dont le comportement ressemble à celui d'un influenceur humain ordinaire : publier des tweets de manière proactive, interagir avec d'autres utilisateurs, et manifestement s'efforcer d'augmenter l'engagement des utilisateurs.
Quelques mois après son lancement, Truth Terminal a montré un vif intérêt pour un memecoin appelé $GOAT (une cryptomonnaie basée sur la culture Internet). Lorsque son portefeuille blockchain associé a reçu un dépôt de $GOAT, Truth Terminal a immédiatement promu ce jeton auprès de ses abonnés. Cette action a suscité un grand intérêt sur le marché, faisant grimper la valeur de $GOAT d'environ 9 fois en peu de temps (voir graphique 1).
Bien que ces projets semblent avoir une nature plutôt divertissante, Truth Terminal et des projets similaires d'influenceurs AI prouvent que la technologie blockchain a un potentiel énorme pour connecter la valeur économique entre les humains, les agents AI et les appareils connectés. Cette capacité pourrait avoir des impacts profonds dans plusieurs domaines du marché des cryptomonnaies.
Graphique 1 : Depuis la promotion de Truth Terminal, GOAT a particulièrement bien performé
Comprendre les agents AI
Les agents AI sont des systèmes d'intelligence artificielle avancés conçus pour fonctionner de manière autonome dans des environnements complexes. Ces entités numériques peuvent non seulement percevoir leur environnement, mais aussi raisonner et agir de manière indépendante pour atteindre leurs objectifs. Les caractéristiques principales des agents AI comprennent :
Autonomie : capable de réaliser des tâches de manière indépendante, sans intervention humaine.
Réactivité : capable de répondre rapidement aux changements de l'environnement.
Proactivité : capable de planifier et d'exécuter des tâches de manière proactive.
Interaction sociale : capable de communiquer efficacement avec des humains ou d'autres agents.
Apprentissage continu : optimisation de son comportement et de ses décisions par l'expérience.
C'est précisément ces caractéristiques qui permettent aux agents AI de s'adapter à de nouveaux environnements, de prendre des décisions complexes et d'évoluer au fil du temps.
Les premières recherches sur l'IA se concentraient principalement sur le développement de systèmes experts et de bases de connaissances pour résoudre des problèmes spécifiques. Cependant, dans les années 1990, l'orientation de la recherche a commencé à se tourner vers des agents autonomes plus généraux, visant à les rendre capables de fonctionner de manière autonome dans des environnements dynamiques. Parallèlement, le développement rapide des technologies d'apprentissage automatique, en particulier de l'apprentissage par renforcement, a considérablement amélioré les capacités d'apprentissage de ces agents, leur permettant d'ajuster leur comportement en fonction des changements de l'environnement.
Ces dernières années, les agents AI sont devenus de plus en plus courants dans notre vie quotidienne. Par exemple, Siri d'Apple (lancé en 2010) et Alexa d'Amazon (lancé en 2014) montrent comment les agents AI interagissent avec les utilisateurs grâce au traitement du langage naturel. Dans le domaine des jeux, AlphaGo de DeepMind a choqué le monde en 2016 en battant le champion du monde de Go, devenant ainsi un jalon important dans l'histoire de l'IA. Et dans le domaine financier, des robots de trading alimentés par l'IA prennent des décisions en millisecondes sur des marchés volatils, révolutionnant ainsi le fonctionnement traditionnel des marchés.
Le cas fascinant des influenceurs AI
Pour réaliser une plus grande autonomie et atteindre des objectifs complexes, les agents AI ont besoin de services financiers pour accumuler et distribuer des ressources. La technologie blockchain, avec sa nature sans permission et ses contrats intelligents programmables, offre un environnement idéal pour le fonctionnement autonome des agents AI. Plus tôt cette année, des chercheurs ont réalisé pour la première fois des transactions entre agents sur la blockchain. Cette avancée technologique a rapidement donné naissance à une série de projets expérimentaux liés aux influenceurs AI.
Un cas typique est l'influenceur AI Luna, développé sur le protocole Virtuals. Pour les utilisateurs, Luna est un chatbot présenté sous une forme d'anime féminin (voir graphique 2). L'objectif principal de Luna est d'attirer 100 000 abonnés sur la plateforme X (anciennement Twitter). Cet objectif et toutes ses actions sont présentés de manière transparente au public.
Les principales fonctionnalités de Luna ressemblent à celles d'un chatbot, elle atteint ses objectifs en interagissant avec les utilisateurs de la plateforme X (par exemple, en initiant des conversations ou en répondant à des tweets). Cependant, les capacités de Luna vont bien au-delà. Par exemple, elle peut récompenser économiquement les utilisateurs qui interagissent avec elle en leur envoyant des jetons Luna via leur portefeuille cryptographique. Ce mécanisme d'incitation économique relie directement son objectif (attirer plus d'utilisateurs) à ses ressources économiques. On peut dire que Luna est un agent AI avec une autonomie économique.
Graphique 2 : Capture d'écran de l'influenceur AI Luna basé sur le protocole Virtuals
À des fins d'illustration uniquement.
Services financiers de la blockchain et de l'IA
Si la blockchain devient une infrastructure de paiement efficace pour les agents AI, cela signifiera d'importantes opportunités pour les investisseurs en cryptomonnaies. Nous pensons que cela aura des impacts profonds dans trois domaines principaux :
Émetteurs de stablecoins : les stablecoins pourraient devenir l'outil de transaction privilégié des agents AI. Dans ce cas, les émetteurs de stablecoins et les entreprises intégrant des stablecoins avec des agents AI bénéficieront considérablement. Par exemple, des fournisseurs de stablecoins centralisés comme Tether et Circle, ainsi que la société de paiement Stripe, qui a récemment acquis la société de stablecoins Bridge pour 1 milliard de dollars. De plus, des fournisseurs de stablecoins décentralisés comme Maker/Sky pourraient également bénéficier de cette tendance. Une startup à surveiller est Skyfire, qui se concentre sur le développement d'agents AI pour les paiements en stablecoins et a récemment reçu des investissements de Coinbase Ventures et de a16z crypto.
Blockchains à faible coût/haut débit : Si les agents AI dépendent principalement de la blockchain comme infrastructure de paiement, certaines plateformes de contrats intelligents pourraient bénéficier considérablement de l'augmentation du nombre d'utilisateurs et de l'activité transactionnelle. Par exemple, la blockchain à haut débit Solana ; la plateforme de niveau 2 basée sur Ethereum BASE, qui a lancé des outils de développement pour les agents AI tout en s'appuyant sur la sécurité du réseau Ethereum ; et Near, axée sur les applications AI. De plus, d'autres blockchains axées sur les paiements en stablecoins, telles que Tron et Celo, pourraient également en bénéficier.
Finance décentralisée (DeFi) : Les applications de finance décentralisée pourraient devenir des outils importants pour les agents AI. Étant donné que les applications DeFi fonctionnent elles-mêmes sur la blockchain, les agents AI peuvent facilement utiliser ces services. Par exemple, un agent AI peut staker des jetons de manière autonome pour gagner des récompenses, participer à des propositions de gouvernance d'organisations autonomes décentralisées (DAO) ou fournir de la liquidité sur des échanges décentralisés (DEX). Nous pensons que les applications particulièrement susceptibles de bénéficier comprennent les échanges décentralisés (comme Uniswap), les protocoles de prêt (comme Aave) et les marchés de prédiction (comme Polymarket).
Bien qu'il s'agisse encore d'un segment de marché de niche, certains protocoles liés aux agents AI devraient également en bénéficier. Au niveau de l'infrastructure, Autonolas et Wayfinder s'efforcent de construire une infrastructure décentralisée pour les agents AI, tandis que des protocoles tels que Virtuals, Aether et MyShell se concentrent sur le développement d'applications d'agents AI destinées aux consommateurs. Bien que ce domaine soit actuellement encore au stade précoce de développement, son attention et sa part de marché dans le thème de l'IA ont montré une croissance significative au cours du dernier mois.
Graphique 3 : Les actifs liés aux agents AI ont nettement outperformé les autres actifs au cours du dernier mois
Conclusion
La combinaison des agents AI et de la technologie blockchain n'est pas seulement un nouvel exemple d'application des cryptomonnaies - elle pourrait également redéfinir la manière dont les agents AI interagissent avec les systèmes financiers. Grayscale Research indique que l'avenir d'Internet pourrait être de plus en plus dominé par des sites propulsés par l'IA. Dans cette tendance, la blockchain sans permission a le potentiel de devenir l'infrastructure fondamentale de l'intégration de ces sites avec les agents AI. Si cette vision se réalise, les agents AI pourraient devenir un moyen important d'attirer un grand nombre d'utilisateurs dans le domaine des cryptomonnaies, les utilisateurs n'ayant même pas conscience qu'ils utilisent une technologie blockchain.
Ainsi, les agents AI pourraient avoir un impact profond sur la popularité des cryptomonnaies et sur le développement technologique. Ce sujet émergent est sans aucun doute un domaine important à surveiller de près à l'avenir.
