Source : Grayscale ; Compilation : Bai Shui, Jinse Caijing
Résumé
À l'avenir, les agents d'intelligence artificielle transformeront radicalement notre manière d'interagir avec le monde qui nous entoure, assumant une gamme de tâches sans précédent en notre nom. Pour libérer véritablement leur potentiel, ces entités numériques ont besoin de plus que de l'intelligence - elles ont également besoin d'autonomie économique. Heureusement, la blockchain est parfaitement adaptée à cet objectif - comme l'ont prouvé les récents expérimentations avec des "influenceurs" d'intelligence artificielle.
Les influenceurs d'intelligence artificielle - des chatbots autonomes opérant sur les réseaux sociaux - peuvent manipuler leur propre portefeuille blockchain. Plus important encore, ils peuvent comprendre les incitations économiques et utiliser des ressources pour aider à atteindre leurs objectifs.
Grayscale Research estime que l'augmentation de l'utilisation de la blockchain par l'intelligence artificielle dans les paiements et d'autres services financiers pourrait bénéficier à plusieurs domaines du marché des cryptomonnaies. Cela inclut les blockchains à faible coût et/ou à haut débit (comme SOL, BASE et NEAR), les émetteurs de stablecoins (comme MKR) et les applications financières décentralisées (DeFi) connexes (comme UNI).
Imaginez un avenir où des robots d'intelligence artificielle, grâce à leur puissance de calcul, promeuvent des mèmes de monnaie et deviennent accidentellement des millionnaires numériques. Cet avenir est déjà là.
Un "agent d'intelligence artificielle" est un logiciel capable d'agir de manière autonome pour poursuivre un ensemble d'objectifs complexes. Par exemple, vous pouvez demander à un agent d'intelligence artificielle d'organiser des vacances dans plusieurs villes et de réserver des vols, des hébergements et des activités en fonction de vos préférences et de votre budget. Cependant, pour accomplir ces tâches, l'agent d'intelligence artificielle a besoin de contrôler des ressources économiques ainsi que de la capacité d'envoyer et de recevoir des paiements.
C'est ici que la blockchain joue un rôle. Dans le monde financier traditionnel, les agents d'intelligence artificielle sont limités dans l'accès aux comptes bancaires et le traitement des paiements. En revanche, la blockchain permet aux agents d'intelligence artificielle d'accéder directement à leur propre portefeuille et d'effectuer des paiements sans autorisation.
Des chercheurs ont récemment réalisé des avancées fascinantes dans ce domaine en créant des "influenceurs" d'intelligence artificielle. Par exemple, un agent d'intelligence artificielle nommé Truth Terminal a fait sensation en étant le "premier millionnaire agent d'intelligence artificielle".[1] Fonctionnant de manière autonome sur X (anciennement Twitter), le comportement de Truth Terminal ressemble à celui d'un influenceur humain normal : tweetant et interagissant avec d'autres utilisateurs, il semblerait qu'après quelques mois, Truth Terminal ait exprimé son intérêt pour le nouveau mème de monnaie ($GOAT) après avoir reçu un dépôt de ce dernier. Grâce à l'adresse blockchain associée, Truth Terminal a ensuite promu le jeton auprès de ses abonnés, suscitant de l'intérêt et entraînant une augmentation de sa valeur d'environ 9 fois (graphique 1).
Bien que fondamentalement fascinant, Truth Terminal et les projets d'influenceurs d'intelligence artificielle associés prouvent que la technologie blockchain peut devenir un outil efficace pour intermédier la valeur économique entre les humains, les agents d'intelligence artificielle et les dispositifs cyber-physiques, avec un impact potentiel dans plusieurs domaines du marché des cryptomonnaies.
Graphique 1 : Depuis que Truth Terminal a été reconnu, la performance de GOAT a été particulièrement impressionnante.
Comprendre les agents d'intelligence artificielle
Un agent IA est un système d'intelligence artificielle avancé conçu pour fonctionner de manière autonome dans des environnements complexes[2]. Ces entités numériques possèdent la capacité de percevoir, de raisonner et d'agir de manière indépendante pour atteindre leurs objectifs. Certaines caractéristiques clés des agents d'intelligence artificielle incluent l'autonomie, la réactivité, le comportement proactif, l'interaction sociale et la capacité d'apprentissage continu. En combinant ces caractéristiques, les agents d'intelligence artificielle peuvent s'adapter à de nouvelles situations, prendre des décisions et apprendre et modifier leur comportement au fil du temps.
Au départ, la recherche en intelligence artificielle s'est concentrée sur le développement de systèmes experts et de bases de connaissances pour des tâches de résolution de problèmes spécifiques. Cependant, dans les années 1990, un changement de paradigme s'est produit, se tournant vers la création d'agents plus généraux et autonomes capables d'opérer dans des environnements dynamiques. Les avancées synchrones en apprentissage automatique (en particulier l'apprentissage par renforcement) ont encore renforcé la capacité de ces agents à apprendre et à s'adapter à leur comportement au fil du temps.
Ces dernières années, les exemples d'agents d'intelligence artificielle sont devenus de plus en plus courants dans notre vie quotidienne. Les assistants virtuels comme Siri d'Apple (lancé en 2010) et Alexa d'Amazon (lancé en 2014) illustrent comment les agents d'intelligence artificielle interagissent avec les utilisateurs en utilisant le traitement du langage naturel. En 2016, AlphaGo de DeepMind a battu le champion du monde de Go, devenant ainsi une réalisation emblématique dans le domaine de l'intelligence artificielle appliquée aux jeux. Dans le domaine financier, les robots de trading alimentés par l'intelligence artificielle ont radicalement changé le fonctionnement des marchés, prenant des décisions instantanées dans des environnements de trading instables grâce à des algorithmes complexes.
Cas des agents d'intelligence artificielle
Pour obtenir une plus grande autonomie et atteindre leurs objectifs, les agents d'intelligence artificielle ont besoin de services financiers pour accumuler et distribuer des ressources. La nature sans permission de la technologie blockchain, combinée à des contrats intelligents programmables, crée un environnement idéal pour le fonctionnement autonome des agents d'intelligence artificielle. Plus tôt cette année, des chercheurs ont effectué la première transaction agent à agent sur la blockchain, mais l'innovation s'est rapidement élargie pour inclure une gamme de projets expérimentaux liés aux influenceurs d'intelligence artificielle.
Un exemple majeur d'influenceur d'intelligence artificielle utilisant la technologie blockchain est Luna, qui a été développé sur le protocole virtuel. Pour les utilisateurs, Luna se présente sous la forme d'une image animée féminine et d'un chatbot associé (graphique 2). Essentiellement, le nombre d'abonnés de Luna sur X est sur le point d'atteindre 100 000.[3] Cet objectif ainsi que toutes les actions de Luna serviront finalement à rendre transparent son fonctionnement.
Les fonctionnalités de Luna ressemblent à celles d'un chatbot et interagissent avec les utilisateurs de X (par exemple, en initiant des conversations et en répondant à des tweets) pour atteindre ses objectifs. Cependant, les capacités de Luna vont bien au-delà de l'envoi de tweets. Par exemple, si un utilisateur interagit avec ses tweets, elle peut récompenser économiquement l'utilisateur en lui envoyant des jetons Luna dans son portefeuille cryptographique ("pourboire")[4], établissant ainsi un lien direct entre l'objectif de Luna (atteindre 100 000 utilisateurs) et ses ressources économiques. En résumé, Luna est un agent AI fortuné.
Graphique 2 : Capture d'écran de Luna, l'influenceur IA sur le protocole Virtuals
À des fins d'illustration uniquement.
Blockchain et services financiers pour l'intelligence artificielle
Si la blockchain est une voie plus efficace pour les agents d'intelligence artificielle, que signifie cela pour les investisseurs en cryptomonnaie ? Nous avons identifié trois domaines principaux d'impact :
Émetteurs de stablecoins : les stablecoins pourraient être le principal choix pour les transactions des agents d'intelligence artificielle. Dans ce cas, les bénéficiaires potentiels incluent les émetteurs de stablecoins ainsi que les entreprises intégrant des stablecoins et des agents d'intelligence artificielle. Cela comprend les fournisseurs de stablecoins centralisés comme Tether, Circle et des entreprises de paiement de premier plan comme Stripe[5] (qui a récemment acquis la société de stablecoin Bridge pour 1 milliard de dollars[6]), ainsi que des fournisseurs de stablecoins décentralisés comme Maker/Sky. Une autre entreprise à surveiller est Skyfire, une startup développant des agents d'intelligence artificielle pour les paiements en stablecoins, qui a récemment levé des fonds auprès de Coinbase Ventures et a16z crypto.
Blockchains à faible coût/haut débit : Si les agents d'intelligence artificielle finissent par utiliser principalement la blockchain comme infrastructure sous-jacente pour leurs paiements, certaines plateformes de contrats intelligents pourraient également bénéficier considérablement de l'afflux d'utilisateurs ainsi que des revenus d'activités et de frais. Les plateformes de contrats intelligents susceptibles de bénéficier incluent les blockchains à haut débit comme Solana ; Ethereum Layer 2 BASE, lançant des outils de cadre pour les agents Ai, bénéficiant de la sécurité du réseau sous-jacent d'Ethereum ; Near, se positionnant comme la blockchain pour l'intelligence artificielle.[8] De plus, d'autres plateformes de contrats intelligents susceptibles de bénéficier incluent celles se concentrant sur les paiements en stablecoins, comme Tron et Celo.
DeFi : Les applications de finance décentralisée pourraient bénéficier ; étant déjà présentes sur la blockchain, les agents d'intelligence artificielle peuvent facilement les utiliser. On peut imaginer des agents d'intelligence artificielle utilisant de manière autonome des jetons en garantie pour recevoir des récompenses, participant aux propositions de gouvernance des organisations autonomes décentralisées, voire fournissant de la liquidité sur des échanges décentralisés (DEX). Nous pensons que les applications particulièrement bénéficiaires incluent des DEX comme Uniswap, des protocoles de prêt comme Aave et des marchés prédictifs comme Polymarket.[9]
Bien qu'il s'agisse encore d'un marché de niche, certains protocoles liés aux agents d'intelligence artificielle pourraient également en bénéficier. Au niveau des infrastructures, Autonolas et Wayfinder construisent une infrastructure décentralisée pour les agents d'intelligence artificielle. Des protocoles comme Virtuals, Aether et MyShell construisent des applications d'agents d'IA pour les consommateurs. Le développement de cette catégorie vient de commencer, mais sa part dans le gâteau thématique de l'intelligence artificielle a augmenté au cours du dernier mois.
Graphique 3 : Au cours du dernier mois, les actifs des agents d'IA ont surpassé de manière significative le marché.
Conclusion
L'intégration des agents d'intelligence artificielle avec la technologie blockchain n'est pas seulement un nouveau cas d'utilisation pour les cryptomonnaies, mais elle marque un changement potentiel dans la manière dont les agents d'intelligence artificielle interagissent avec la monnaie. Grayscale Research estime que l'avenir d'Internet pourrait être de plus en plus dominé par des sites alimentés par l'intelligence artificielle. Cela dit, la blockchain sans autorisation a le potentiel de servir d'infrastructure sous-jacente pour les agents d'intelligence artificielle intégrés à ces sites. Si cela devenait une réalité, les agents d'intelligence artificielle pourraient devenir le principal moyen d'introduire un grand nombre d'utilisateurs dans les cryptomonnaies, sans qu'ils sachent même qu'ils utilisent la technologie blockchain. Par conséquent, les agents d'intelligence artificielle ont le potentiel d'influencer considérablement l'adoption et le développement des cryptomonnaies, faisant de ce sujet émergent un domaine clé à surveiller à l'avenir.
Références
[1] CoinTelegraph
[2] Les racines de la recherche sur les agents IA remontent aux années 1950, bien que le terme "agent" n'ait gagné en importance dans le domaine de l'intelligence artificielle qu'aux années 1980.
[3] Luna est alimenté par le modèle Llama AI - l'une des caractéristiques les plus intéressantes de Luna est sa capacité à effectuer des transactions financières de manière autonome. Cela est réalisé grâce au portefeuille Coinbase MPC (Multi-Party Computation), où Coinbase et l'équipe de développement détiennent des fragments de clé, permettant à Luna d'appeler sans effort l'API pour effectuer des transactions. Luna détient 5 % de son jeton éponyme, qui est contrôlé par l'équipe et distribué progressivement à elle.
[4] https://x.com/luna_virtuals/status/1859300930220675406
[5] À des fins d'illustration uniquement.
[6] CoinDesk
[7] The Block
[8] CoinTelegraph
[9] À des fins d'illustration uniquement.
[10] The Verge
