Des chercheurs de Google ont découvert une nouvelle technique qui pourrait enfin rendre l'informatique quantique applicable dans la vie réelle. Cela utilise l'intelligence artificielle pour résoudre l'un des défis les plus obstinés de la science : des états plus stables. Le nouveau système basé sur l'IA de Google, AlphaQubit, a été remarquablement réussi dans la correction d'erreurs persistantes qui ont longtemps affecté les ordinateurs quantiques.

Les ordinateurs quantiques pourraient révolutionner la recherche pharmaceutique, l'ingénierie des matériaux et la physique fondamentale s'ils peuvent être rendus fiables. Cependant, rien n'est parfait : les systèmes quantiques sont extrêmement fragiles. Même la moindre perturbation environnementale peut perturber des états quantiques délicats et entraîner des erreurs qui rendent les calculs peu fiables.

Google AlphaQubit surpasse toutes les solutions précédentes. La solution utilise une architecture de réseau neuronal sophistiquée qui a démontré une précision sans précédent dans l'identification et la correction des erreurs quantiques. Dans des expériences à grande échelle, elle a détecté 6 % d'erreurs en moins que les meilleures méthodes précédentes et 30 % d'erreurs en moins que les techniques traditionnelles.

Cela suggère que l'approche est évolutive pour les systèmes plus grands nécessaires aux ordinateurs quantiques pratiques. AlphaQubit utilise une approche en deux étapes pour atteindre une grande précision. Le système s'exerce d'abord sur des données de bruit quantique simulé, apprenant des motifs généraux de défauts quantiques, puis s'adapte au matériel quantique réel en utilisant une quantité limitée de données expérimentales.

Malgré sa précision, AlphaQubit fait encore face à des obstacles significatifs à une mise en œuvre pratique. “Dans un processeur quantique supraconducteur rapide, chaque vérification de cohérence est mesurée un million de fois par seconde,” notent les chercheurs. “Bien qu'AlphaQubit soit excellent pour identifier avec précision les erreurs, il est encore trop lent pour corriger les erreurs en temps réel dans un processeur supraconducteur.” Les chercheurs se concentrent sur l'optimisation de la vitesse, l'évolutivité et l'intégration comme domaines critiques pour le développement futur.

Cette convergence pourrait être un tournant décisif en informatique. Alors que les ordinateurs quantiques deviennent plus fiables grâce à la correction d'erreurs assistée par l'IA, ils peuvent aider à développer des systèmes d'IA plus sophistiqués, créant ainsi une puissante boucle de rétroaction de progrès technologique.

Source

<p>Le post Avancée en Informatique Quantique : L’IA AlphaQubit de Google Corrige les Erreurs dans les Ordinateurs Quantiques est apparu en premier sur CoinBuzzFeed.</p>