La prochaine mise à jour d'OpenAI, le leader du secteur des chatbots génératifs d'IA, promet des conversations plus nuancées et plus humaines pour des applications plus précises.

Images créées à l'aide de l'IA

Sam Altman a animé la conférence inaugurale des développeurs d'OpenAI le 6 novembre à San Francisco.

Source de l'image : OpenAI/YouTube

OpenAI a lancé aujourd'hui GPT-4 Turbo lors de sa première conférence de développeurs, le décrivant comme un successeur plus puissant et plus rentable de GPT-4. La mise à jour offre une gestion améliorée du contexte et la flexibilité nécessaire pour affiner les besoins des utilisateurs.

GPT-4 Turbo se décline en deux versions : une centrée sur le texte et une qui gère également les images. Selon OpenAI, GPT-4 Turbo est « optimisé pour les performances » et son prix est aussi bas que 0,01 $ pour 1 000 jetons de texte et 0,03 $ pour 1 000 jetons d’image, soit près d’un tiers du prix catalogue de GPT-4.

ChatGPT est fait sur mesure pour vous

Qu'est-ce qui rend cette fonctionnalité de réglage fin si spéciale pour GPT-4 Turbo ?

"Le réglage fin améliore l'apprentissage en quelques étapes en s'entraînant sur davantage d'exemples au-delà de la portée de l'indice, vous permettant d'obtenir de meilleurs résultats sur un grand nombre de tâches", explique OpenAI. Essentiellement, le réglage fin comble le fossé entre les modèles d’IA à usage général et les solutions personnalisées adaptées à des applications spécifiques. Il promet « des résultats de meilleure qualité que les invites, des économies de jetons avec des invites plus courtes et des réponses aux demandes plus rapides ».

Le réglage fin consiste à alimenter le modèle en grandes quantités de données personnalisées pour apprendre des comportements spécifiques, transformant ainsi de grands modèles à usage général comme GPT-4 en outils spécialisés pour des tâches de niche sans avoir à créer un modèle entièrement nouveau. Par exemple, un modèle adapté aux informations médicales fournira des résultats plus précis et « parlera » davantage comme un médecin.

Une bonne analogie peut être observée dans le monde des générateurs d'images : les modèles de diffusion stable affinés ont tendance à produire de meilleures images que la diffusion stable originale XL ou 1,5, car ils sont appris à partir de données spécialisées.

Avant cette innovation, OpenAI permettait des modifications limitées du comportement de son LLM via des instructions personnalisées. Il s’agit déjà d’un saut de qualité significatif pour ceux qui recherchent une personnalisation du modèle OpenAI. Le réglage fin améliore cela en introduisant de nouvelles données, un ton, un contexte et un discours dans l'ensemble de données du modèle.

La valeur du réglage fin est significative. À mesure que l’intelligence artificielle s’intègre de plus en plus dans notre quotidien, il existe un besoin croissant de modèles adaptés à des besoins spécifiques.

OpenAI déclare dans ses directives officielles : « Un réglage fin des modèles de génération de texte OpenAI peut les rendre mieux adaptés à des applications spécifiques, mais cela nécessite un investissement prudent en temps et en efforts. »

L'entreprise n'a cessé d'améliorer le contexte, les capacités multimodales et la précision de ses modèles. Avec l’annonce d’aujourd’hui, cette capacité est inégalée parmi les LLM grand public à source fermée comme Claude ou Bard de Google.

Bien que les LLM open source comme LlaMA ou Mistral puissent être peaufinés, ils ne sont pas à la hauteur en termes de fonctionnalités et d'utilisation professionnelle.

L'introduction de GPT-4 Turbo et l'accent mis sur le réglage fin marque un changement majeur dans la technologie de l'IA. Les utilisateurs peuvent s'attendre à des interactions plus personnalisées et plus efficaces, avec un impact potentiel allant du support client à la création de contenu. #OpenAI #GPT4