La contamination du code IA est une menace croissante où du code nuisible est injecté dans les données d'entraînement des modèles d'IA, posant des risques pour les utilisateurs qui comptent sur ces outils pour des tâches techniques. Un incident récent impliquant ChatGPT d'OpenAI met en lumière le problème. Un trader de cryptomonnaie a perdu 2 500 $ en actifs numériques après que ChatGPT a recommandé un site Web API Solana frauduleux lors de la création d'un bot pour un générateur de memecoin.
L'API malveillante a drainé les actifs de la victime en 30 minutes. Le fondateur de Slowmist a noté que le domaine de l'API frauduleuse a été enregistré il y a deux mois, ce qui suggère que l'attaque était préméditée. Bien que ChatGPT puisse ne pas être directement responsable de l'escroquerie, cet incident montre comment les escrocs peuvent polluer les données d'entraînement de l'IA avec du code nuisible.
Alors que les outils d'IA comme ChatGPT font face à des défis croissants, les utilisateurs doivent être conscients des risques associés aux grands modèles de langage et aux pertes financières potentielles.
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