Zach Anderson 21 nov. 2024 19:13
NVIDIA et Windows 365 collaborent pour améliorer les charges de travail de l'IA avec l'accélération GPU, offrant des gains de performance significatifs pour des applications alimentées par l'IA dans divers secteurs.
La collaboration entre NVIDIA et Microsoft est prête à révolutionner les flux de travail augmentés par l'IA, en utilisant la puissance des PC Cloud Windows 365. L'intégration des GPU NVIDIA dans ces systèmes cloud facilite une nouvelle ère d'environnements de travail numériques, selon un récent article de blog de NVIDIA.
Améliorer les performances de l'IA avec les GPU NVIDIA
En intégrant le poste de travail virtuel NVIDIA RTX dans les PC Cloud Windows 365 habilités par GPU, les utilisateurs peuvent désormais effectuer des tâches complexes et intensives en graphismes sans nécessiter d'infrastructure physique séparée. Ces PC Cloud sont disponibles en trois configurations : Windows 365 GPU Standard, Super et Max, chacune potentiellement équipée de GPU NVIDIA Tensor Core. Cette configuration marque une avancée significative dans l'informatique cloud, permettant d'améliorer l'efficacité des flux de travail.
Les tests de NVIDIA révèlent que le Windows 365 Enterprise GPU Max, doté d'un GPU dédié, augmente considérablement les performances des applications alimentées par l'IA comme DaVinci Resolve de Blackmagic Design. Cette configuration a fourni une augmentation de vitesse de traitement quadruple pour les fonctionnalités d'IA, soulignant l'importance des ressources GPU dans la gestion des tâches augmentées par l'IA.
Accélération du développement de l'IA et de l'analyse géospatiale
Windows 365 GPU Max offre également un soutien robuste pour le développement de l'IA, particulièrement dans les phases de preuve de concept. NVIDIA a démontré cela en déployant un petit modèle de langage, Phi-3-mini-4K, sur un PC Cloud Windows 365 Enterprise GPU Max, atteignant une augmentation de vitesse de 4,5 fois par rapport aux configurations uniquement basées sur CPU.
Dans l'analyse géospatiale, les PC Cloud dotés de GPU ont montré leur capacité à traiter de grands ensembles de données de manière efficace. En utilisant ArcGIS Pro pour la détection d'objets habilitée par l'apprentissage profond, la configuration Windows 365 Enterprise GPU Max a réduit le temps de traitement jusqu'à 2 fois par rapport aux systèmes basés sur CPU, tout en diminuant le temps de rendu de 12 fois.
Implications pour les flux de travail alimentés par l'IA
L'intégration des GPU NVIDIA dans les PC Cloud Windows 365 transforme la façon dont les entreprises et les développeurs abordent les applications d'IA. En fournissant des ressources informatiques évolutives et puissantes, ces systèmes réduisent considérablement les temps de développement et améliorent les performances de calcul dans divers domaines. Cette collaboration offre un aperçu de l'avenir des lieux de travail distants, axés sur la technologie, où les capacités de l'IA sont intégrées de manière transparente dans les flux de travail quotidiens.
Pour plus d'informations sur ce développement, visitez le blog de NVIDIA.
Source de l'image : Shutterstock
Lien source
<p>Le post NVIDIA et Windows 365 : Améliorer les charges de travail de l'IA avec l'accélération GPU est apparu en premier sur CoinBuzzFeed.</p>