Компания Near Protocol объявила о планах создать крупнейшую в мире модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. Платформа объявила об этой инициативе в день открытия конференции Redacted, проходившей в Бангкоке, Таиланд.

Инициатива, модель с 1,4 триллионами параметров, будет больше, чем Llama, модель Meta с открытым исходным кодом. В Near Protocol отметили, что инициатива будет включать в себя результаты краудсорсинговых исследований от нескольких исследователей и участников нового центра Near AI. В нем также говорится, что участники готовы присоединиться к обучению модели с меньшими параметрами в 500 миллионов, начиная с 10 ноября.

Near Protocol представляет план своей модели искусственного интеллекта

Компания Near Protocol сообщила, что проект будет продолжать расти в размерах, охватывая семь моделей. Он также отметил, что на каждом этапе и модели будут сохранены только лучшие исследователи и участники. Модель также будет монетизирована, а платформа обеспечит ее конфиденциальность. Near Protocol намерен использовать зашифрованную доверенную среду выполнения для вознаграждения участников, одновременно поощряя постоянные обновления на протяжении всего процесса.

Соучредитель Near Protocol Илья Полосукин упомянул на мероприятии в Бангкоке, что фирма намерена финансировать дорогостоящее обучение за счет продажи токенов. Он отметил, что модель будет стоить примерно 160 миллионов долларов. Это большие деньги, но это не значит, что их нельзя привлечь на крипторынке.

Он уточнил, что держатели токенов окупят свои средства за счет вмешательства, возникающего при использовании модели. «Итак, у нас есть бизнес-модель, есть способ ее монетизировать, есть способ собрать деньги, и есть способ запустить это в цикл. И поэтому люди также могут реинвестировать обратно в следующую модель».

Компания Near может собрать средства, учитывая, что ее генеральный директор Полосухин был одним из двух человек, участвовавших в исследовательской работе, породившей ChatGPT. Соучредитель Алекс Скиданов также работал в OpenAI в период, предшествовавший его грандиозному выпуску в 2022 году. Скиданов, который сейчас является одним из руководителей Near, сказал, что задача выполнима, но будут проблемы.

Децентрализованный ИИ для решения проблем конфиденциальности

Фирме придется вложить в проект так много ресурсов, чтобы воплотить в жизнь свои мечты. Например, ему потребуется собрать в одном месте множество графических процессоров, что не является идеальным решением. Но для использования децентрализованной сети для вычислений потребуется технология, которой в настоящее время не существует.

Необходимая методика распределенного обучения также требует использования быстрого соединения. Однако Скиданов добавил, что исследования Deep Mind показывают, что это возможно. Полосукин отметил, что ему еще предстоит взаимодействовать с такими проектами, как Альянс искусственного суперинтеллекта, но он будет рад, если оба проекта пойдут по одному и тому же пути.

Он сказал, что что бы ни случилось, нам необходимо обеспечить победу децентрализованной технологии искусственного интеллекта, чтобы мы все могли извлечь из нее выгоду. Приглашенный спикер Эдвард Сноуден также затронул эту тему, рассказав о том, как централизованный ИИ может превратить мир в большое государство наблюдения.

«Это, наверное, самая важная технология сейчас и, возможно, в будущем. А реальность такова, что если ИИ контролируется одной компанией, мы фактически будем делать все, что скажет эта компания», — пояснил он.

«Если весь ИИ и, по сути, вся экономика осуществляется одной компанией, то на этом этапе децентрализации не будет. Так что, по сути, это единственный способ сохранить актуальность Web3 с философской точки зрения, если у нас есть ИИ, который также следует тем же принципам», — добавил Сноуден.