Des PDFs au JSON : Comment Chainlink résout l'un des plus gros problèmes de la finance
Lors de #Sibos 2024, Kelli West de Swift a décrit les actions d'entreprise comme "l'un des problèmes de données non structurées les plus complexes et coûteux dans le monde financier."
Notre récente initiative sectorielle est sur le point de changer cela.
Les événements d'actions d'entreprise d'aujourd'hui—dividendes, divisions d'actions, fusions, et plus—sont généralement partagés via des PDFs et des communiqués de presse, entraînant finalement des données fragmentées et non structurées. La gestion de ces données est un processus compliqué qui coûte des millions aux institutions.
Cela ne devrait pas être le cas. Les grands modèles de langage (LLMs) peuvent facilement extraire des données critiques de ces PDFs et communiqués de presse, réduisant ainsi le travail manuel compliqué nécessaire. Cependant, les LLMs peuvent parfois halluciner.
C'est ici que les réseaux oracles décentralisés (DONs) de Chainlink entrent en jeu. Les DONs demandent des données à plusieurs LLMs et parviennent ensuite à un consensus à leur sujet, abordant les risques d'hallucination. Ensuite, ils livrent les données dans un format structuré et lisible par machine, c'est-à-dire, JSON.
Mais ce n'est que le début. Les données non structurées ne sont qu'un problème de données dans la finance aujourd'hui.
Un autre est le manque d'une source unique de vérité, ce qui entraîne des entreprises répétant les mêmes efforts de nettoyage de données à chaque étape alors que les données passent des entreprises publiques aux courtiers et autres intermédiaires, et finalement aux investisseurs.
Pour surmonter le manque d'une source unique de vérité, les données structurées peuvent être stockées sur des blockchains comme un enregistrement doré unifié auquel tout le monde, des émetteurs d'actifs aux investisseurs individuels, peut facilement accéder via Chainlink.
Cela peut non seulement aider les institutions à réduire les coûts en minimisant les processus de réconciliation, mais cela ouvre également la voie à des gains d'efficacité et à l'innovation en permettant d'automatiser des actions programmables basées sur les données d'actions d'entreprise.
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