Near Protocol a dévoilé un plan ambitieux pour construire le plus grand modèle d'intelligence artificielle open-source au monde le jour d'ouverture de sa conférence Redacted à Bangkok, en Thaïlande. Le modèle de 1,4 trillion de paramètres serait 3,5 fois plus grand que le modèle open-source Llama actuel de Meta.
Il sera créé grâce à une recherche et un développement participatifs et concurrentiels de milliers de contributeurs sur le nouveau hub de recherche Near AI, avec des participants capables de rejoindre la formation d'un petit modèle de 500 millions de paramètres à partir d'aujourd'hui, 10 novembre.
Le modèle ambitieux d'IA de Near Protocol
Le projet grandira en taille et en sophistication à travers sept modèles, seuls les meilleurs contributeurs faisant le saut vers des modèles progressivement plus complexes et plus grands. Les modèles seront monétisés et la confidentialité sera préservée grâce à l'utilisation d'environnements d'exécution de confiance cryptés pour récompenser les contributeurs et encourager une mise à jour constante à mesure que la technologie progresse.
Le coût élevé de la formation et du calcul sera financé par des ventes de jetons, a déclaré le co-fondateur de Near Protocol, Illia Polosukhin, à Cointelegraph lors de la conférence Redacted à Bangkok.
Co-fondateur de Near, Illia Polosukhin. Source : Cointelegraph
« Cela coûte environ 160 millions de dollars, donc c'est beaucoup, évidemment, mais en réalité, dans la crypto, c'est de l'argent levable », a-t-il déclaré. Polosukhin a ajouté :
« Ensuite, les détenteurs de jetons sont remboursés de toutes les inférences qui se produisent lorsque ce modèle est utilisé. Donc, nous avons un modèle commercial, nous avons un moyen de le monétiser, nous avons un moyen de lever des fonds, et nous avons un moyen de mettre cela dans une boucle. Et donc les gens peuvent en fait réinvestir dans le prochain modèle également. »
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Near est l'un des rares projets de crypto ayant la capacité de réaliser une entreprise aussi ambitieuse : Polosukhin était l'un des auteurs de l'article de recherche révolutionnaire sur les transformateurs qui a conduit à ChatGPT, et le co-fondateur Alex Skidanov a travaillé chez OpenAI à l'approche de la sortie du modèle définissant l'ère fin 2022.
Skidanov, qui dirige maintenant Near AI, a reconnu qu'il s'agissait d'une entreprise massive avec un grand obstacle à surmonter.
L'IA décentralisée s'attaque aux problèmes de confidentialité
Pour entraîner un modèle aussi grand, le projet aurait besoin de « dizaines de milliers de GPU au même endroit », ce qui ne serait pas idéal. Mais pour utiliser un réseau décentralisé de calcul, « vous auriez besoin d'une nouvelle technologie qui n'existe pas aujourd'hui car toutes les techniques d'entraînement distribué que nous avons nécessitent des interconnexions très rapides. » Cependant, il a ajouté que des recherches émergentes de Deep Mind suggèrent que c'est possible.
Co-fondateur de Near, Alex Skidanov. Source : Cointelegraph
Polosukhin a déclaré qu'il n'avait pas parlé avec des projets existants comme l'Alliance pour l'Intelligence Artificielle Superintelligente, mais qu'il serait heureux de voir s'il y a des synergies. Quoi qu'il arrive, il a dit que la technologie de l'IA décentralisée doit gagner pour notre bien à tous. Le conférencier invité de la conférence, Edward Snowden, a martelé le point en peignant un portrait effrayant d'une IA centralisée transformant le monde en un gigantesque État de surveillance.
« C'est probablement la technologie la plus importante en ce moment et probablement dans le futur. Et la réalité est que, si l'IA est contrôlée par une seule entreprise, nous allons effectivement faire tout ce que cette entreprise dit », a-t-il expliqué. Snowden a ajouté :
« Si toute l'IA et effectivement, toute l'économie est gérée par une seule entreprise, il n'y a pas de décentralisation à ce moment-là. Donc, c'est effectivement comme la seule façon dont le Web3 reste pertinent, philosophiquement, si nous avons une IA qui suit également les mêmes principes. »
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