Chainbase Manuscript avec Google Gemini permet une analyse avancée de la blockchain basée sur le PNL.
Les requêtes en langage naturel permettent d'obtenir facilement des informations visuelles, améliorant ainsi l'accès aux données de la blockchain.
Le cadre à double chaîne de Manuscript prend en charge la monétisation des données et l’intégration inter-chaînes.
Chainbase intègre le modèle linguistique de Google Gemini dans son framework Manuscript pour offrir aux utilisateurs une interaction et une analyse des données plus avancées. Ce partenariat utilise les capacités de traitement du langage naturel de Gemini pour simplifier l'engagement des données de la blockchain.
Chainbase Manuscript s'intègre à Google Gemini pour une interaction et une analyse améliorées des données
Avec l'intégration de @GeminiApp, Chainbase Manuscript permet désormais une interaction et une analyse des données plus intuitives et avancées, améliorant ainsi l'expérience utilisateur sur l'ensemble de la plateforme.… pic.twitter.com/zJ2uUseO3u
– Chainbase (✸,✸) (@ChainbaseHQ) 7 novembre 2024
Manuscript, le protocole principal de Chainbase, permettra une interprétation structurée des données, une ingénierie rapide pour la gestion des tâches et une analyse basée sur l'intention, facilitant ainsi l'accès des utilisateurs à des ensembles de données complexes au sein de l'écosystème Chainbase.
Analyse de données améliorée avec Google G…
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