En intégrant le cadre de déploiement des Agents IA de Gaia avec la sécurité AVS d'EigenLayer, les développeurs peuvent désormais créer des systèmes IA plus sécurisés, robustes et alignés sur les incitations.


Gaia, une plateforme d'infrastructure IA décentralisée et open-source, s'associe à EigenLayer pour intégrer les services IA de Gaia avec le cadre des Services de Validateur Actif (AVS) d'EigenLayer. Cette collaboration améliorera l'inférence IA, permettra le staking multi-tokens et offrira une sécurité avancée pour les applications IA décentralisées.

Les agents IA de Gaia s'intégreront aux validateurs AVS d'EigenLayer pour surveiller et fournir la sécurité des nœuds sur le réseau Gaia. Ce système garantira l'exactitude des mises à jour des modèles IA, l'exécution correcte des tâches IA et la performance constante des nœuds et de leur disponibilité. De plus, le partenariat avec EigenLayer vérifiera que les Agents IA déployés sur le réseau Gaia se comportent de manière à encourager des actions positives à travers le réseau. En s'appuyant sur l'infrastructure de sécurité d'EigenLayer, Gaia peut s'assurer que ses tâches et modèles IA sont protégés dans un environnement décentralisé et sécurisé.

Chez Gaia, nous voyons l'avenir de l'IA enraciné dans la décentralisation, la sécurité et l'innovation partagée. Notre collaboration avec EigenLayer renforce cette vision en combinant l'infrastructure IA décentralisée de Gaia avec le modèle de sécurité avancé d'EigenLayer. Ensemble, nous permettons aux développeurs de créer des applications intelligentes, sécurisées et évolutives qui privilégient à la fois la transparence et l'engagement communautaire au sein d'un écosystème de confiance.

a déclaré Matt Wright, PDG de Gaia

Le partenariat permettra également des intégrations entre le cadre d'IA de Gaia et EigenDA, un réseau décentralisé de disponibilité des données. Cette intégration permettra d'utiliser des ensembles de données partagés pour l'inférence IA, améliorant à la fois la vitesse et la précision. EigenLayer a déjà mis en œuvre une intégration avec Gaia pour filtrer les idées soumises par les utilisateurs sur le tableau de feedback d'EigenDA, démontrant l'impact pratique de cette collaboration.

Gaia et EigenLayer offriront des outils et des SDK pour faciliter le déploiement d'applications décentralisées alimentées par l'IA. Ces ressources permettront aux développeurs de déployer rapidement et facilement des dApps IA en utilisant à la fois Gaia et EigenLayer, bénéficiant d'un déploiement simplifié en un clic et d'une sécurité via l'AVS d'EigenLayer.

En s'intégrant à EigenLayer, Gaia vise à permettre aux développeurs de créer des applications IA plus sécurisées et évolutives.

Pour rester informé des développements et des opportunités via Gaia, suivez Gaia sur Twitter @Gaianet_AI et visitez le site Web : www.Gaianet.ai.

À propos de Gaia

Gaia est une plateforme IA décentralisée pionnière dédiée à la transformation des connaissances en un écosystème dynamique, sécurisé et collaboratif. En abordant les problèmes introduits par les solutions IA centralisées, tels que la censure, le biais et la violation de la propriété intellectuelle, Gaia offre un écosystème de partage des connaissances et une base pour de nouvelles applications qui protègent les informations et récompensent les partageurs de connaissances. Avec un engagement envers la confidentialité, l'adaptabilité et la collaboration, Gaia redéfinit l'avenir de l'IA, faisant des connaissances une ressource vibrante, protégée et accessible à tous.

Site Web : www.Gaianet.ai

Github : https://github.com/Gaia-AI

Twitter : @Gaianet_AI


À propos d'EigenLayer

EigenLayer est un protocole de re-staking décentralisé qui renforce la sécurité et l'évolutivité des écosystèmes blockchain en permettant aux validateurs Ethereum d'étendre leurs garanties de sécurité à d'autres réseaux et services. En s'appuyant sur l'infrastructure de staking Ethereum existante, EigenLayer permet aux développeurs et aux applications décentralisées de bénéficier de la sécurité robuste d'Ethereum sans avoir besoin d'établir des réseaux de validateurs séparés.


Site Web : eigenlayer.xyz
Twitter : @eigenlayer