Auteur : Paul Veradittakit, partenaire chez Pantera Capital
Compilation : xiaozou, Jinse Caijing
La mission de Sahara AI est de créer une économie d'intelligence artificielle plus ouverte, équitable et collaborative, permettant aux gens de participer aussi facilement que possible. En utilisant la blockchain, Sahara garantit que tous les contributeurs (contributeurs de données, annotateurs, développeurs de modèles, etc.) reçoivent une compensation équitable, les données et les modèles restent souverains, les actifs AI sont sécurisés, et les permissions peuvent être créées, partagées et échangées.
1、État actuel de la pile AI
La pile AI actuelle peut être divisée en plusieurs couches :
Collecte et annotation de données
Les données sont collectées à partir de diverses sources (comme le web scraping, des ensembles de données publics, des données générées par les utilisateurs) et doivent respecter les exigences de licence pour éviter des problèmes juridiques. Les données sont annotées en fonction de la tâche en cours (comme la classification, la reconnaissance d'objets).
Entraînement et services des modèles
Les données sont saisies dans le modèle, qui ajuste ses paramètres internes (poids) pour minimiser l'erreur. Cela nécessite un calcul coûteux et long.
Création et déploiement d'agents AI
L'expérience utilisateur pour la création d'agents AI implique généralement l'utilisation d'outils comme TensorFlow, nécessitant une expertise technique.
Ressources de calcul
L'entraînement des modèles nécessite un traitement coûteux.
Chaque couche est compétitive et diversifiée, et dans une large mesure, une méthode d'exécution s'est révélée être la plus efficace. Par exemple, la collecte de données est mieux réalisée en utilisant de grands ensembles de données publics (comme des livres), et en utilisant des données spécialisées (articles de recherche) pour le réglage fin. L'entraînement des modèles est mieux effectué sur du matériel spécialisé, et les agents AI devraient être faciles à utiliser avec des ressources plug-and-play pour établir une communauté de développeurs, les ressources de calcul devraient être distribuées afin de récompenser précisément les fournisseurs de ressources de calcul. Ces éléments combinés produiront de meilleurs modèles AI et une communauté plus forte.
Les entreprises Web2 s'efforcent de se diriger dans ce sens, mais en raison de la nature centralisée de leurs concepteurs, elles font face à des restrictions sérieuses. D'un point de vue commercial et technique, ces entreprises visent à restreindre l'accès et à isoler les différentes parties de la pile, ce qui entraîne des normes de sécurité différentes, des conceptions de bases de données, des intégrations back-end et des stratégies de monétisation variées. En réalité, un tel design est mauvais et ne peut pas répondre à la transformation des modèles économiques de l'intelligence artificielle.
Par exemple, OpenAI a construit un modèle de base très puissant et a commencé à attirer des constructeurs de la communauté via son marché de wrapper GPT sans licence, mais n'autorise que la personnalisation superficielle des invites, sans reconstruction du modèle sous-jacent. Tous les ressources de calcul de l'entreprise ont été achetées avec l'argent des investisseurs, et une perte de 5 milliards de dollars est prévue d'ici la fin de l'année.
2、Économie collaborative AI
La plateforme Sahara offre un service unique pour tous les besoins de développement AI tout au long du cycle de vie de l'intelligence artificielle : de la collecte et de l'annotation de données à l'entraînement et aux services de modèles, à la création et au déploiement d'agents AI, à la communication multi-agents, à l'échange d'actifs AI, ainsi qu'à l'externalisation des ressources AI. En démocratisant le processus de développement de l'intelligence artificielle et en réduisant les barrières à l'entrée des systèmes existants, Sahara AI offre un accès équitable aux particuliers, aux entreprises et aux communautés pour co-construire l'avenir de l'intelligence artificielle.
L'image ci-dessus résume le parcours utilisateur, décrivant comment les actifs AI dans l'écosystème Sahara AI passent du stade de création à celui d'utilisation, puis à l'atteinte de la fidélisation des utilisateurs. Il est à noter que toutes les transactions sur la plateforme sont immuables et traçables, la propriété est protégée et la provenance des actifs est également enregistrée. Cela soutient un modèle de partage des revenus transparent et équitable, garantissant que les développeurs et les fournisseurs de données soient correctement compensés pour les revenus générés.
L'objectif de Sahara est de faciliter la participation des gens à l'économie de l'intelligence artificielle. Les développeurs et les utilisateurs peuvent utiliser Sahara de la manière suivante :
Développeurs AI expérimentés :
Les développeurs peuvent interagir avec la blockchain Sahara et n'importe quelle couche de sa pile AI à l'aide du SDK et de l'API de Sahara, par exemple pour la puissance de calcul personnalisée, le stockage de données et la structure d'incitation, afin de former leur propre agent AI Sahara, qui peut être autorisé et monétisé pour d'autres utilisateurs.
Débutants en développement AI :
Grâce à un environnement sans code / à faible code, les développeurs peuvent créer et déployer des actifs AI via une interface intuitive et des modèles préconstruits.
Entraînement AI :
Pour participer à l'entraînement des modèles d'intelligence artificielle, les utilisateurs n'ont qu'à visiter un site web où ils peuvent accomplir des tâches d'entraînement AI et recevoir une compensation sous forme de tokens échangeables, les tâches allant de la résolution de problèmes mathématiques de base à la description de courtes vidéos.
Utilisateurs AI :
Les utilisateurs peuvent facilement utiliser les agents AI grâce à une interface utilisateur intuitive. Les utilisateurs peuvent acheter des droits d'accès et de développement supplémentaires de manière flexible, et même échanger des actions d'actifs AI.
Les utilisateurs pourront créer leur propre « base de connaissances » de données personnalisées et utiliser leurs propres données pour créer une intelligence artificielle spécialisée. Comme d'autres intelligences artificielles, cela permettra à d'autres d'accéder, tout en maintenant les données d'entraînement complètement privées et sécurisées.
Société :
Les entreprises peuvent également créer des agents AI (ou « agents commerciaux ») et entraîner leurs propres données propriétaires. Étant donné que le système fonctionne sur la blockchain Sahara, grâce à la génération et aux services d'agents AI décentralisés, les coûts sont beaucoup plus bas.
Les entreprises peuvent également payer pour générer des données Sahara, qui fusionnent l'annotation automatique AI et l'annotation manuelle, créant efficacement des ensembles de données multimodèles de haute qualité et respectueux de la vie privée.
En plus des produits destinés aux entreprises qui ont déjà été utilisés par des clients de renom, toutes les autres fonctionnalités n'ont pas encore été publiées, mais ont toutes un plan de publication.
3、Aperçu technique
L'équipe Sahara a conçu le système pour être aussi simple et convivial que possible, abstrait la complexité nécessaire pour garantir la compatibilité, la rentabilité et la sécurité des différentes parties de la pile AI. En coulisses, l'équipe Sahara a développé d'innombrables innovations pour atteindre cet objectif. Voici quelques exemples :
La blockchain Sahara minimise les frais de gas, est entièrement compatible avec l'EVM, et le protocole de communication inter-blockchain de Sahara (SCC) permet un transfert de données sécurisé et sans licence entre blockchains, favorisant l'interopérabilité sans confiance.
Les précompilés AI-Native de Sahara (SAPs) sont des contrats intelligents précompilés utilisés pour optimiser les performances des tâches AI afin de réduire les coûts de calcul, y compris l'exécution d'entraînement SAPs et l'exécution d'inférence SAPs.
Le protocole de blockchain Sahara (SBPs) gère les actifs d'intelligence artificielle pour garantir la responsabilité comptable, comme le suivi des contributions AI Attribution et la distribution des récompenses, le registre des actifs AI pour gérer l'enregistrement et la provenance des actifs AI, des licences AI et de la propriété AI.
La gestion des données se fait à la fois en chaîne et hors chaîne, les métadonnées des actifs AI, les engagements et les preuves sont en chaîne, tandis que les ensembles de données importants, les modèles AI et les informations complémentaires sont hors chaîne pour optimiser la récupération de données, la sécurité et la disponibilité des données.
Les Protocoles d'Exécution Collaborative (Collaborative Execution Protocols) soutiennent le développement et le déploiement de modèles AI conjoints à travers l'entraînement, l'agrégation et les services AI. D'autres modèles comme PEFT permettent un réglage technique, le Calcul Préservant la Vie Privée (Privacy Preserving Compute) soutient la confidentialité différentielle, le chiffrement homomorphe et le partage secret, les fonctionnalités des Preuves de Fraude (Fraud Proofs) sont comme leur nom l'indique.
4、Pile AI entièrement intégrée
L'équipe est dirigée par Sean Ren, professeur titulaire à l'Université de Californie du Sud, et Tyler Z, ancien élève de l'Université de Californie à Berkeley, le premier ayant été nommé parmi les 35 innovateurs technologiques par le MIT Technology Review et ayant reçu le prix Samsung Researcher de l'année 2023, le second ayant été directeur des investissements chez Binance Labs. Les autres membres de l'équipe possèdent un bagage ou une expérience dans des entreprises telles que Stanford University, UC Berkeley, AI2, Toloka, Stability AI, Microsoft, Binance, Google, Chainlink, LinkedIn, Avalanche, etc., apportant une expertise précieuse.
Sahara a également des chercheurs AI de premier plan et des clients d'entreprise offrant des conseils :
Laksh Vaaman Sehgal (Vice-président du groupe Motherson)
Rohan Taori (scientifique des recherches humaines)
Teknium (cofondateur de Nous Research)
Vipul Prakash (PDG de Together AI)
Elvis Zhang (membre fondateur de Midjourney)
Sahara AI est actuellement utilisé par plus de 35 projets d'innovation technologique et institutions de recherche de premier plan, y compris Microsoft, Amazon, MIT, le groupe Motherson et Snap, pour divers services AI, tels que Shara Data pour la collecte / annotation de données, Sahara Agents pour des agents intelligents personnalisés dans des domaines spécifiques.
L'IA générative en est encore à ses débuts tant sur le plan technique que sur le plan de la taille du marché ; en raison de la difficulté d'intégrer l'ensemble de la pile AI en un seul produit, la portée des outils de chat et vidéo centralisés d'aujourd'hui est limitée. Sahara AI est la seule entreprise à résoudre ce goulot d'étranglement grâce à un design modulaire qui utilise la blockchain comme pilier d'accès sans licence, de distribution de tokens et de sécurité. Pour que tout le monde puisse participer, l'avenir de l'intelligence artificielle doit être accessible et équitable, et Sahara AI est la seule entreprise qui avance dans cette direction.
