Le 22 octobre, Chainling a annoncé les résultats de son initiative d'actions d'entreprise à l'échelle de l'industrie impliquant des acteurs financiers majeurs tels qu'Euroclear, Swift, UBS, Franklin Templeton et Sygnum Bank. Les partenaires de l'écosystème blockchain comprenaient les réseaux Avalanche, ZKsync et Hyperledger Besu.

Le fournisseur d’oracles a démontré avec succès comment l’intelligence artificielle, les oracles et les blockchains « peuvent résoudre un défi de données non structurées qui dure depuis des décennies dans le domaine financier ».

Automatisation des opérations sur titres

L’étude a révélé que le traitement des « opérations sur titres » est l’un des domaines les plus complexes des opérations post-négociation, les processus inefficaces actuels coûtant aux entreprises régionales entre 3 et 5 millions de dollars par an.

Les opérations sur titres sont des événements ou des changements importants liés aux titres, tels que les actions et les obligations, qui affectent les investisseurs. Cependant, l'automatisation et la standardisation de ces données pourraient contribuer à réduire considérablement les inefficacités opérationnelles dues aux erreurs et au traitement manuel des données.

Nous sommes ravis d’annoncer les résultats d’une initiative d’actions d’entreprise à l’échelle du secteur entre Chainlink, Euroclear, Swift et 6 institutions financières.

Nous avons démontré avec succès comment l'IA, les oracles et les blockchains peuvent résoudre un défi de données non structurées qui dure depuis des décennies dans le domaine financier pic.twitter.com/4YOT5tX2sr

— Chainlink (@chainlink) 21 octobre 2024

Chainlink a proposé une solution technique combinant trois technologies : des modèles de langage à grande échelle (LLM) d'IA, ses propres réseaux d'oracles décentralisés (DON) et plusieurs blockchains. Les modèles d'IA utilisés étaient ChatGPT 4 d'OpenAI, Google Gemini 1.5 Pro et Claude 3.5 Sonnet d'Anthropic.

Il a créé des « enregistrements d’or unifiés », qui étaient vérifiables, persistants et disposaient de conteneurs de données actualisables ainsi que d’un système de consensus à deux niveaux pour vérifier l’exactitude des données.

« Transformer divers éléments de données d’actions d’entreprise déconnectés en « registres d’or » unifiés sur lesquels des centaines d’acteurs du marché peuvent ensuite se fier en tant que source unique et définitive de vérité est véritablement un grand pas en avant », a déclaré Sergey Nazarov, cofondateur de Chainlink, et a ajouté :

« Cela aidera les marchés financiers à se synchroniser plus rapidement, à réduire les erreurs et à diminuer les coûts. »

Le projet a traité avec succès les actions des entreprises et les titres à revenu fixe et a obtenu un consensus de 100 % sur les événements à revenu fixe.

« Avec une mise en œuvre appropriée, la co-création permet à l'IA et à la DLT [technologie du registre numérique] d'amplifier leurs forces respectives, créant des registres de référence accessibles à tous en temps réel et ouvrant la voie à des solutions transformatrices », a commenté Stéphanie Lheureux, directrice du centre de compétences en actifs numériques chez Euroclear.

À l’avenir, il faudra intégrer les normes de messagerie Swift, répondre aux problèmes de responsabilité liés aux résultats générés par l’IA et gérer des actions d’entreprise plus complexes, conclut le rapport.

Perspectives de prix du LIEN

Le jeton natif de Chainlink, LINK, se négocie à plat sur la journée à 11,85 $ après le grand retracement du marché du 21 octobre. LINK a très peu bougé au cours du mois dernier, gagnant moins de 4 % malgré l'intégration continue avec l'écosystème et la finance traditionnelle.

Fin septembre, Chainlink s'est associé à la grande banque australienne ANZ dans le cadre d'une initiative de tokenisation d'actifs du monde réel (RWA). De plus, l'actif reste en baisse de 78 % par rapport à son sommet historique de mai 2021, à 52,70 $.

L'article Chainlink s'associe à de grandes sociétés financières sur un projet de solution de données d'IA, d'oracles et de blockchain est apparu en premier sur CryptoPotato.