Qu’obtient-on en combinant l’intelligence artificielle et le Web3 ? En théorie, on obtient le meilleur des deux mondes : l’incroyable capacité cognitive de l’IA associée à l’ouverture et à l’accès universel de la blockchain. C’est une combinaison idéale pour que la collaboration et l’innovation prospèrent, et les créateurs du Web3 n’ont pas perdu de temps pour porter les meilleurs éléments de l’IA sur les rails de la blockchain.
Mais l’IA est bien plus qu’une simple technologie anodine : c’est une véritable révolution qui, comme d’autres mouvements impulsés par l’homme au cours de l’histoire, s’accompagne de problèmes et de préoccupations comportementales. Du non-respect de la confidentialité des données aux biais algorithmiques, l’IA est comme un enfant précoce qui se comporte mal devant la classe. Génie ? Sans aucun doute. Imprévisible ? Absolument.
Lorsque l’intelligence artificielle est alimentée par la technologie Web3, nombre de ces problèmes sont amplifiés, tandis que d’autres sont atténués. Cependant, la blockchain est un secteur dont les grands penseurs sont invariablement convaincus qu’ils ont une solution à tout. Pourront-ils dompter la bête de l’IA ou sont-ils destinés à hériter des mêmes problèmes qui ont tourmenté l’intelligence artificielle tout au long de sa courte histoire ?
Les problèmes éthiques qui ne laisseront pas l’IA tranquille
Il peut paraître étrange de parler de qualités humaines dans le contexte de machines insensibles, mais plus elles nous imitent, plus elles présentent les mêmes imperfections qui sont notre talon d’Achille depuis la nuit des temps. Dieu a d’abord créé l’homme à son image, puis l’homme a créé les machines à la sienne. Et nous vivons aujourd’hui une ère de symbiote hybride où les frontières entre l’homme et la machine sont de plus en plus floues et où il devient de plus en plus impossible de distinguer qui est un robot de qui ne l’est pas.
Si l’on s’accorde à dire que l’IA est un bien commun pour la société, il existe certains domaines dans lesquels elle entre en conflit avec les lois, écrites et sociales, qui régissent notre façon de vivre, de travailler et de nous divertir. L’IA est notamment accusée de plagiat, de partage de données, de biais algorithmiques et de non-respect de la vie privée. Examinons ces accusations et examinons le potentiel du Web3 à améliorer ou à aggraver ces problèmes.
L'IA a copié mes devoirs
Les accusations de plagiat portées contre l’IA sont les crimes les plus flagrants dont elle est accusée – même si ce sont bien sûr les créateurs humains qui ont transgressé, même si c’est l’intelligence artificielle qui en fait les frais. Dans l’un des exemples les plus flagrants, Clearview AI a été frappée de multiples poursuites judiciaires pour avoir récupéré des milliards d’images sur les réseaux sociaux sans consentement et les avoir transmises aux forces de l’ordre pour qu’elles les utilisent dans un logiciel de reconnaissance faciale, qui a été vendu aux forces de l’ordre.
La plupart du temps, le plagiat est plus subtil : les développeurs d’IA utilisent des contenus protégés par le droit d’auteur pour former des modèles sans autorisation ; et l’IA générative contrevient aux droits d’auteur sur la musique, ce qui donne lieu à de « nouvelles » chansons qui ressemblent étrangement à des morceaux classiques. Parfois, lorsque l’IA est démasquée, c’est évident, comme lorsque des filigranes Adobe apparaissent dans l’art génératif. Mais la plupart du temps, la copie est plus difficile à prouver, mais indéniablement endémique.
Les biais algorithmiques qui peuvent s’infiltrer dans les systèmes entraînés à partir de vastes ensembles de données sont encore plus subtils. L’accusation la plus souvent portée contre l’IA dans ce contexte concerne les algorithmes d’apprentissage automatique utilisés pour déterminer des attributs tels que la solvabilité, qui risquent d’exclure certaines catégories démographiques et de perpétuer les inégalités économiques. Mais comme pour la plupart des accusations de plagiat auxquelles l’IA est confrontée, la suspicion est une chose ; la preuve en est une autre.
Un individu a-t-il été exclu d’un système particulier en raison de sa race ou de sa mauvaise cote de crédit ? L’IA connaît la vérité, mais ne s’attend pas à obtenir une réponse directe de sa part. L’économie de la vérité est un autre trait humain dont elle a hérité.
Le dernier reproche qui pèse sur l’IA, qui se mêle à celui de plagiat, concerne le manque de confidentialité des données. L’IA s’appuie sur de vastes ensembles de données pour l’apprentissage automatique : c’est le carburant cérébral qui rend l’intelligence artificielle si intelligente. Cependant, ces ensembles de données peuvent inclure des historiques de transactions financières, des informations d’identification personnelle et d’autres données sensibles, ce qui soulève des préoccupations éthiques majeures quant au droit des individus à la vie privée.
Alors, quelle est la solution à tout cela et l’intervention du Web3 a-t-elle le potentiel d’atténuer ces problèmes ou de brouiller davantage les pistes ?
Injecter de l'éthique avec la technologie décentralisée
La première chose que les entreprises responsables qui opèrent à l’intersection de l’IA et du Web3 doivent faire est de reconnaître l’ampleur du défi. Soutenir l’innovation en matière d’IA en élargissant les ensembles de données, en simplifiant le partage d’informations et en créant des marchés tokenisés pour les données de formation doit être contrebalancé par l’obligation de gérer les données des utilisateurs de manière éthique, de respecter la propriété intellectuelle et de préserver la vie privée.
Et il faut reconnaître que l’industrie a bien l’honneur de faire preuve de transparence, car elle s’efforce de faire exactement cela. Le système d’exploitation décentralisé d’IA d’Og, par exemple, repose sur un engagement ferme en faveur du développement éthique de l’IA. C’est l’une des nombreuses entreprises d’IA web3 convaincues que l’industrie de la blockchain possède la technologie nécessaire pour résoudre les inconvénients de l’IA, en utilisant par exemple des preuves ZK pour permettre le traitement de données cryptées. Agir de manière éthique dans ce contexte n’est pas seulement « la bonne chose à faire » : c’est la meilleure façon de distinguer le web3 du web2, l’avenir du passé.
D’autres projets web3/IA se concentrent spécifiquement sur l’attribution, afin d’encourager l’abandon des « modèles sales » formés à partir de données récupérées au profit d’ensembles de données propres qui garantissent une rémunération équitable des propriétaires de propriété intellectuelle. Cela peut être réalisé grâce à la tokenisation et aux microtransactions, qui permettent aux créateurs de contenu de percevoir des redevances à chaque fois que leurs données sont utilisées. Grâce à la blockchain qui conserve un enregistrement vérifiable de l’utilisation des données et aux contrats intelligents qui automatisent les paiements, il est possible de créer un système entièrement autonome et théoriquement exempt de tout biais.
Quand les technologies du futur entrent en collision
La convergence de l’IA et de la blockchain est à la fois prometteuse et dangereuse. Les solutions décentralisées peuvent atténuer les principaux problèmes éthiques en améliorant la transparence et en réduisant le contrôle centralisé, mais elles risquent également d’introduire de nouveaux défis éthiques tels que le manque de responsabilité et les risques de sécurité.
Le Web3 étant un secteur difficile à réguler en raison de sa nature décentralisée et sans frontières, il incombe au secteur de s’autoréguler. Cela signifie qu’il doit non seulement démontrer qu’il dispose de la technologie nécessaire pour améliorer l’IA centralisée, mais aussi qu’il doit relever la barre en matière de comportement éthique. Cela ne permettra pas seulement d’améliorer la réputation de l’IA, mais permettra également au Web3 de revendiquer une position morale supérieure tout en démontrant qu’il est possible d’innover tout en protégeant les utilisateurs et en promouvant l’équité.
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