#CUDOS Intercloud : dernières étapes et croissance
L'écosystème CUDOS Intercloud s'est rapidement développé, avec plusieurs réalisations notables qui soulignent son impact dans l'espace cloud décentralisé. Voici un résumé des étapes récentes :
Plus de 10 000 utilisateurs : plus de 10 000 utilisateurs font désormais partie de l'écosystème CUDOS, ce qui témoigne de l'intérêt croissant pour les services cloud décentralisés qui privilégient la confidentialité et l'évolutivité.
Plus de 20 000 machines virtuelles (VM) déployées : le réseau CUDOS a déployé avec succès plus de 20 000 VM, démontrant sa capacité à se développer rapidement et à fournir une infrastructure cloud robuste et adaptable pour une large gamme d'applications.
Plus de 400 000 heures de calcul enregistrées : plus de 400 000 heures de calcul ont été utilisées, soulignant la capacité de CUDOS à fournir des ressources de calcul fiables pour l'IA, la blockchain et d'autres charges de travail exigeantes.
FrançaisPlus de 600 000 $ de revenus générés : la plateforme a généré plus de 600 000 $ de revenus totaux, ce qui souligne l'adoption croissante et la dynamique financière au sein de l'industrie du cloud décentralisé.
L'un des points forts des progrès récents est l'alliance stratégique de CUDOS avec Storj. Ce partenariat vise à renforcer les clusters d'IA hautes performances et à fournir un stockage étendu de plusieurs pétaoctets, ce qui est essentiel pour les solutions d'IA et Web3 à grande échelle.
La fusion de CUDOS avec ASI Alliance apporte également plusieurs nouvelles fonctionnalités visant à améliorer l'efficacité de la charge de travail de l'IA :
Support Bare-Metal : cette fonctionnalité à venir facilitera la formation efficace des modèles d'IA, en particulier ceux qui nécessitent un débit de données et une puissance de traitement substantiels.
Mise à l'échelle multi-réseaux : CUDOS s'intègre à des réseaux supplémentaires pour fournir une mise à l'échelle sans effort pour les clients ayant des besoins de calcul importants, permettant une meilleure gestion des charges de travail à forte demande.
Stockage compatible S3 : en incorporant un stockage compatible S3, CUDOS offrira des options évolutives pour la gestion de grands ensembles de données d'IA, simplifiant la gestion des données pour les développeurs grâce à des capacités de stockage améliorées.
