Le « grand-père » de l'IA, lauréat du prix Nobel, Hinton : « Je regrette ce que j'ai fait. »
Geoffrey Hinton, l'un des deux scientifiques travaillant dans le domaine de l'intelligence artificielle à avoir remporté le prix Nobel de physique 2024, a annoncé aujourd'hui sa démission de son poste chez Google, affirmant que le travail dans ce domaine devenait de plus en plus dangereux et qu'il regrettait le modèle qu'il avait développé.
Comme dans tous les domaines de notre vie, les prix Nobel de cette année ont été marqués par « l'intelligence artificielle ».
Le comité du prix Nobel a annoncé avoir jugé deux scientifiques, John J. Hopfield et Geoffrey E. Hinton, dignes du prix de physique « pour leurs découvertes et inventions fondamentales qui ont rendu possible l'apprentissage automatique avec les réseaux de neurones artificiels ».
John Hopfield est un nom qui travaille sur les réseaux de neurones artificiels. Son article publié en 1982 est révolutionnaire à cet égard.
Le travail des réseaux de neurones artificiels, qui schématise les principes du cerveau pour stocker et récupérer des informations de la mémoire, est connu sous le nom de « réseau Hopfield ».
Ce schéma a été d'une grande utilité dans le développement de l'apprentissage automatique.
Les applications d'intelligence artificielle que John Hopfield a produites dans le domaine universitaire ont façonné les principes de l'apprentissage de l'information.
Ils l'appellent le « grand-père de l'intelligence artificielle ».
Geoffrey Hinton est un nom qui façonne les études d'intelligence artificielle de l'intérieur, non seulement par ses études universitaires, mais aussi en assumant des rôles dans des entreprises technologiques.
Il est même appelé le « grand-père de l'intelligence artificielle ».
Oui, Hinton est aujourd'hui lauréat du prix Nobel de physique. Le fait qu'il ait reçu ce prix pour ses travaux sur l'intelligence artificielle et qu'il regrette lui-même ces travaux crée une contradiction intéressante.
Le fait que même quelqu'un comme Hinton, qui est considéré comme un maître de ces travaux, aborde ces études avec une telle hésitation montre que l'humanité joue vraiment avec un jouet dangereux dans les études d'intelligence artificielle