Network3, une couche d'IA2 qui aide les développeurs mondiaux d'intelligence artificielle à former ou à valider des modèles de manière pratique, rapide et efficace, a annoncé sa nouvelle fonctionnalité locale de modèle de langage étendu (LLM).

L'annonce a été faite plus tôt cette semaine lors du R3al World Summit organisé par le fournisseur d'infrastructure modulaire DePIN IoTeX à Singapour lors de la conférence TOKEN2049.

Le premier jour de l'événement, Network3 a annoncé la toute nouvelle fonctionnalité LLM qui, selon le fondateur du projet Rock, « ​​améliorera considérablement l'efficacité et les performances de la technologie Edge AI ».

Edge AI consiste à déployer des modèles et des algorithmes d'IA directement sur des appareils locaux tels que des smartphones. Cette technologie rapproche le traitement et le stockage des données des appareils qui créent et utilisent réellement les données afin de réduire les coûts et la latence tout en améliorant les performances des applications. En traitant de gros volumes de données avec une vitesse et une fiabilité accrues, Edge AI fournit des réponses presque instantanément et fournit un retour d'information en temps réel.

La taille du marché mondial de l'Edge AI était évaluée à 20,45 milliards de dollars en 2023 et devrait dépasser 269 milliards de dollars au cours des huit prochaines années.

« Bien qu’EdgeAI fasse déjà partie de notre vie quotidienne, son potentiel est souvent négligé », a noté Rock et a illustré comment nos téléphones mobiles peuvent traiter les données si efficacement la nuit, démontrant la puissance des appareils Edge utilisant des ressources inactives.

Transformer les appareils intelligents en outils de formation à l'IA

Network3, qui a déjà levé 5,5 millions de dollars et se prépare déjà pour le prochain tour de financement, vise à rendre les technologies Web3 et IA largement accessibles et à promouvoir leur adoption généralisée.

Pour cela, il intègre DePIN à l'IA pour permettre aux appareils IoT disponibles tout autour de nous de former de petits modèles d'IA. De cette façon, les individus peuvent participer à la formation de l'IA en partageant l'IP, la bande passante, les ensembles de données et la puissance de calcul de leurs appareils tout en gagnant des récompenses, transformant ainsi efficacement les appareils intelligents en actifs générateurs de valeur.

Désormais, grâce à sa fonctionnalité LLM locale, le projet vise à optimiser davantage les capacités de traitement des appareils intelligents pendant les temps d'inactivité. Le nouveau LLM réduira également leur dépendance au cloud computing et réduira l'utilisation de la bande passante tout en améliorant la sécurité et la confidentialité des données.

L'AI L2 Network3 s'est concentré sur la construction au cours des dernières années et compte plus de 320 000 nœuds actifs répartis dans le monde entier. Ils ont également récemment lancé un appareil de minage physique appelé N3 Edge V1, qui peut miner simultanément les jetons natifs d'IoTeX et de Network3. Le double appareil de minage est facile à configurer, dispose d'une vérification DePIN et offre des options de monétisation en termes de récompenses et la possibilité d'augmenter les points de crédit N3E.

Désormais, avec sa dernière mise à jour LLM locale, Network3 offre à ses utilisateurs la possibilité de profiter des services de chat IA sur leurs appareils mobiles sans avoir besoin d'une infrastructure cloud coûteuse.

Network3 lancera une version test dans les semaines à venir, que les utilisateurs pourront télécharger via le site officiel. En interagissant avec le modèle, les utilisateurs peuvent gagner des jetons et personnaliser leur expérience d'IA.