Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré que le développement d’une intelligence artificielle plus avancée était le meilleur moyen de lutter contre les abus de l’IA. S’exprimant lors d’un événement organisé par le Bipartisan Policy Center à Washington, Huang a souligné que la technologie de l’IA constituait une menace importante et une solution cruciale dans la lutte en cours contre la désinformation et la manipulation des données.
Les menaces de l'intelligence artificielle sur les élections américaines
À l’approche des élections fédérales de novembre aux États-Unis, les inquiétudes concernant l’utilisation abusive de l’IA s’intensifient. Huang a souligné que l’IA peut générer de fausses informations à un rythme rapide, ce qui peut déformer la perception du public et influencer les processus démocratiques. Une enquête menée par le Pew Research Center a révélé que près de 60 % des Américains sont profondément préoccupés par le rôle potentiel de l’IA dans la diffusion de fausses informations sur les candidats.
Cette inquiétude est partagée par les deux principaux partis politiques : environ deux personnes interrogées sur cinq estiment que l’IA sera principalement utilisée à des fins néfastes pendant les élections. Huang a exhorté le gouvernement américain à adopter des technologies d’IA pour éviter ces menaces. Il a plaidé pour que tous les ministères, en particulier ceux liés à l’énergie et à la défense, exploitent les capacités de l’IA, soulignant la nécessité d’une initiative gouvernementale en la matière.
Les besoins énergétiques de l'IA
L’évolution rapide de l’IA s’accompagne d’une augmentation substantielle de la consommation d’énergie. Selon Huang, les centres de données d’IA représentent actuellement environ 1,5 % de la consommation mondiale d’électricité, un chiffre qui devrait augmenter considérablement. Il prédit que les futurs centres de données pourraient nécessiter 10 à 20 fois plus d’énergie que ce qui est utilisé aujourd’hui.
Huang a expliqué que la consommation d’énergie augmenterait encore à mesure que les modèles d’IA apprendraient les uns des autres. Il a proposé de construire des centres de données à proximité de ressources énergétiques abondantes mais difficiles à transporter pour répondre à ces demandes. Cette stratégie permettrait aux systèmes d’IA de fonctionner efficacement dans des endroits éloignés tout en garantissant un approvisionnement énergétique adéquat.
Les défis réglementaires auxquels est confronté le développement de l’IA
À mesure que la technologie de l’IA progresse, la discussion autour de sa réglementation devient de plus en plus importante. Le gouverneur de Californie, Gavin Newsom, a récemment opposé son veto au projet de loi SB 1047, destiné à imposer des mesures de sécurité obligatoires aux systèmes d’IA. Le projet de loi a rencontré une forte opposition de la part des grandes entreprises technologiques, notamment OpenAI, Meta et Google. M. Newsom s’est dit préoccupé par le fait que le projet de loi entraverait l’innovation et ne parviendrait pas à protéger correctement le public contre les véritables menaces posées par l’IA.
Le projet de loi, rédigé par le sénateur démocrate Scott Wiener, visait à obliger les développeurs d’IA à intégrer un « coupe-circuit » dans leurs modèles et à créer des plans pour atténuer les risques extrêmes. En outre, il aurait tenu les développeurs responsables de toute menace permanente posée par leurs systèmes, comme une éventuelle prise de contrôle du réseau d’IA. Ce veto reflète la lutte continue pour garantir la sécurité et favoriser l’innovation dans le domaine de l’IA.
Les remarques de Jensen Huang soulignent la double nature de l’IA, qui représente à la fois un risque et une solution potentielle. À mesure que la technologie évolue, les acteurs des secteurs public et privé doivent relever les défis et saisir les opportunités associés aux avancées de l’IA.
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