Le 16 septembre, la cérémonie annuelle des « FAT Awards 2024 » a été inaugurée en grande pompe à l'hôtel Conrad de Singapour. « FAT » est une marque de cérémonie de liste et de forum de sommet fondée par Odaily Planet Daily en 2020. Elle vise à récompenser les leaders et les innovateurs des secteurs du Web3 et du cryptage et à se concentrer sur les paradigmes de valeur et les moments de consensus. En 2024, alors que l'industrie du cryptage évolue de jour en jour et que les récits sont reconnus par le monde grand public, de nouveaux récits surgissent, l'écologie s'épanouit et des projets de haute qualité sont lancés les uns après les autres. Odaily Planet Daily redémarrera. la sélection de la liste FAT et organisez une cérémonie hors ligne.
Lors de l'événement, Aethir Lianchuang Mark a prononcé un discours sur le thème « Aethir : Future Artificial Intelligence and Game Infrastructure ».
Mark a déclaré que la pénurie de ressources GPU est un problème mondial majeur et qu'Aethir s'engagera à résoudre ce problème en construisant une infrastructure cloud décentralisée qui intégrera et réaffectera efficacement les ressources GPU dispersées aux marchés qui en ont besoin. Ce modèle innovant améliore non seulement l'efficacité de l'utilisation des ressources, mais offre également aux entreprises une solution flexible, efficace et rentable.
Les produits et services d'Aethir sont conçus pour répondre aux besoins informatiques hautes performances des entreprises clientes dans les domaines de l'IA et des jeux. En proposant des options d'achat de puissance de calcul personnalisées, les clients peuvent sélectionner le nombre, la région et la durée des GPU en fonction de besoins spécifiques afin d'obtenir une allocation optimale des ressources.
En outre, Aethir se concentre également sur le transfert des exigences informatiques des jeux des appareils locaux vers le cloud grâce à l'innovation technologique, et grâce à la technologie de streaming, même les utilisateurs peu configurés peuvent profiter d'une expérience de jeu de haute qualité. Ce modèle élargit non seulement la base d'utilisateurs potentiels des sociétés de jeux, mais offre également de nouvelles solutions aux 2,8 milliards d'utilisateurs dans le monde qui ne peuvent pas accéder aux jeux à grande échelle.
Ce qui suit est le texte intégral du discours en direct de Mark, édité et compilé par Odaily Planet Daily, profitez-en~
Merci beaucoup de m'avoir invité à participer à cet événement, et merci Odaily d'avoir organisé cet événement. Permettez-moi de me présenter brièvement. Je suis Mark, le co-fondateur d'Aethir. Nous avons fondé cette société à Pékin. J'aime beaucoup la communauté chinoise du chiffrement et je suis très heureux de partager le travail que nous effectuons chez Aethir.
Je pense que vous avez peut-être déjà vu ce problème signalé dans les médias, il existe une énorme pénurie de ressources GPU dans le monde. Musk a mentionné un jour que les GPU sont plus difficiles à acheter que les médicaments ; Zuckerberg a investi beaucoup de ressources dans les GPU ; Musk a également lancé d'énormes centres de données, et ces centres de données sont absolument nécessaires à l'IA, sans GPU il est impossible de construire un système d'IA. . Mais le problème va au-delà de la simple pénurie de ressources. Nous décomposons cette question en quatre parties clés.
Le premier est la pression de l’offre, et il existe une énorme demande d’achat sur le marché. L'énorme demande de GPU de la part des grandes entreprises a exercé une pression énorme sur l'offre, ce qui a conduit au deuxième problème : les contraintes de production.
NVIDIA ne peut produire qu'un certain nombre de puces par an, et leur fabrication est limitée par l'approvisionnement en matières premières, et ces puces sont généralement attribuées à de grandes entreprises technologiques, ce qui rend difficile pour les startups d'obtenir ces ressources.
Le troisième problème est la complexité des grands modèles de langage (LLM). Par exemple, ChatGPT 3, 4 et GPT-4 o récemment publié. À mesure que les performances de ces modèles s’améliorent, leurs coûts de formation augmentent également de façon exponentielle. Le coût de formation de ChatGPT 4 est beaucoup plus élevé que celui de ChatGPT 3, et cette augmentation des coûts est due à davantage de ressources informatiques et de besoins en données. Cependant, malgré la croissance exponentielle de la demande, l’amélioration des performances du modèle n’est pas exponentielle, mais linéaire. Par conséquent, la puissance de traitement et la demande actuelles sont de plus en plus élevées, mais l'amélioration des performances n'est pas proportionnelle.
Le dernier point, et le problème le plus pertinent avec Aethir, est l'efficacité. L'utilisation du GPU dans les centres de données du monde entier est très faible, la puce n'étant utilisée qu'à environ 15 %.
Alors qu’avons-nous construit ? Nous avons construit une infrastructure cloud décentralisée, ainsi qu'une couche de base qui permet aux GPU décentralisés d'être connectés et redistribués vers la demande du marché, en profitant de cette « offre perdue ».
Des entreprises comme AWS, Google et Azure ont la possibilité de collecter vos actifs et de les redistribuer à des utilisateurs externes. C'est un peu comme le fonctionnement d'Airbnb, mais vous ne pouvez pas commercialiser ces ressources sans l'infrastructure nécessaire pour les prendre en charge, et c'est exactement ce que nous faisons avec les GPU. Nous regroupons des centres de données, des entreprises, partout où des GPU hautes performances sont disponibles pour répondre aux besoins de nos clients.
À quoi ressemblent nos produits ? Son fonctionnement est très simple, les utilisateurs peuvent acheter de la puissance de calcul en fonction de leurs besoins, sélectionner un nombre précis de GPU, une région précise et une durée précise. La décentralisation ne signifie pas l'absence d'hébergement centralisé. En fait, une formation à grande échelle nécessite un hébergement centralisé des GPU en raison des énormes avantages. C'est pourquoi des milliards de dollars sont investis dans ces centres de données. Il existe de nombreux clusters de haute qualité à travers le réseau qui peuvent prendre en charge des opérations de formation à grande échelle dans la structure de déploiement.
Alors, en quoi Aethir est-il différent ? D'un point de vue approfondi, l'objectif d'un réseau d'infrastructure physique décentralisé est de construire une cible de réseau et d'être géré par une organisation centralisée. Nous fournissons des services aux clients en regroupant les réseaux GPU et en regroupant uniquement les GPU de niveau entreprise, nos GPU constituent donc une infrastructure de niveau entreprise. Cela signifie que notre réseau peut répondre aux besoins de toute entreprise cliente du domaine Web3.
Le défi traditionnel est qu'il peut être préférable de regrouper le matériel grand public, souvent celui des utilisateurs ordinaires qui font partie du réseau et y contribuent. Il est courant de construire des réseaux autour du matériel grand public, mais l'un des défis réside dans le fait que ces matériels sont difficiles à vendre car ils proviennent d'ordinateurs personnels (PC) de la communauté, et comment instaurer la confiance avec les clients en leur assurant que ces ordinateurs ne seront pas éteints. à tout moment est un problème difficile. Construire un réseau d'entreprise basé sur des appareils grand public est très difficile, et notre solution a un plafond plus élevé du point de vue des revenus.
Voici nos produits informatiques, à commencer par le GPU H 100, l'un des meilleurs GPU disponibles. Le coin supérieur droit est AI Inference, qui est un terme technique désignant l'IA pour effectuer des tâches. Par exemple, le processus en cours de ChatGPT est appelé inférence. Les applications d'IA s'appuient principalement sur cette partie. Vous trouverez ci-dessous l'industrie du jeu, y compris les jeux en nuage sur PC, la publication dans le cloud, l'informatique virtuelle, etc. Nous prenons également en charge des services innovants de virtualisation de téléphones mobiles dans le cloud, tels que le service aux utilisateurs de téléphones mobiles chinois.
Beaucoup de gens connaissent Aethir pour notre travail dans le domaine de l'IA, mais je souhaite parler de notre travail dans le domaine des jeux. La grande majorité des joueurs dans le monde utilisent des appareils bas de gamme, et bon nombre des jeux les plus populaires au monde sont inaccessibles à ces utilisateurs car leurs appareils n'ont pas les performances nécessaires pour exécuter ces jeux gourmands en ressources informatiques. Cela signifie que 2,8 milliards d’utilisateurs dans le monde sont hors de portée des grandes sociétés de jeux, ce qui constitue un problème difficile à résoudre.
Alors comment résoudre ce problème ? Il existe trois situations :
Il est peu probable qu’il soit possible de donner aux utilisateurs plus d’argent pour s’offrir des appareils hautes performances.
Améliorer la technologie et démocratiser le matériel est également irréaliste.
Grâce à la technologie existante, les exigences informatiques des jeux sont transférées des appareils locaux vers le cloud, et grâce au streaming, les utilisateurs peuvent jouer à des jeux sans matériel hautes performances. Mais le défi est de savoir comment faire évoluer efficacement cette solution. C’est l’avantage de DePIN, qui est bien plus évolutif et rentable que les solutions informatiques centralisées coûteuses. Aethir construit ce système depuis le début et nous l'avons étendu à toute l'Asie. Je pense que cela rendra le jeu accessible à tous.
Voici quelques résultats importants récents. Nous comptons actuellement 190 employés, dont 100 ingénieurs responsables de l'hébergement centralisé. Il y a quelques semaines, nous avons été cotés à la bourse coréenne.
Ensuite, présentons Aethir Edge, notre dispositif d'exploitation minière physique produit en coopération avec les plus grandes sociétés mondiales de semi-conducteurs telles que Qualcomm. Il se connecte à votre WiFi et fonctionne passivement comme un nœud informatique de pointe, nous permettant de traiter les tâches d'entreprise des utilisateurs. peut même exécuter certains jeux mobiles. À mesure que l’utilisation de petits modèles de langage augmente, ces dispositifs deviendront plus courants. Il peut non seulement gérer l'extraction de jetons d'Aethir, mais également fournir des ressources informatiques pour d'autres projets, permettant ainsi à davantage de projets d'avoir accès à la puissance de calcul d'Aethir. Actuellement, 25 000 unités de l'appareil ont été vendues, nous élargissons les canaux de distribution et avons obtenu l'autorisation d'entrer sur le marché américain. Vous pouvez visiter myedge.io pour en savoir plus. Nous avons également loué le Mandala et avons pu le visiter et en faire l'expérience pendant les trois jours suivants.
Vous pouvez devenir fournisseur de puissance de calcul Aethir via le lien de candidature officiel.