Auteur original : DeSpread Research
Compilation originale : Shenchao TechFlow
Avertissement : Le contenu de ce rapport représente les opinions personnelles de l'auteur et est fourni à titre de référence uniquement. Cet article n’a pas pour but de recommander l’achat ou la vente de jetons ou l’utilisation d’un quelconque protocole. Rien dans le rapport ne constitue un conseil en investissement et ne doit pas être considéré comme un conseil en investissement.
1. Introduction
Avec le développement de l’industrie informatique, l’amélioration de la puissance de calcul et l’application généralisée du Big Data, les performances des modèles d’intelligence artificielle (IA) se sont également considérablement améliorées. Ces dernières années, les capacités de l’IA ont atteint, voire dépassé, les niveaux humains dans de nombreux domaines, et ont été rapidement appliquées à des secteurs tels que la médecine, la finance et l’éducation.
Un cas typique de commercialisation de l’IA est ChatGPT, un modèle d’IA générative lancé par OpenAI en novembre 2022 qui peut comprendre et répondre au langage naturel humain. ChatGPT a attiré 1 million d'utilisateurs seulement 5 jours après son lancement et a atteint 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels en 2 mois, devenant ainsi l'application grand public à la croissance la plus rapide de l'histoire.
NVIDIA, qui conçoit et fabrique les GPU nécessaires aux principales plateformes d’IA, a également largement profité de cette tendance. Au premier trimestre 2024, le bénéfice net de NVIDIA a augmenté de 628 % sur un an pour atteindre 14,8 milliards de dollars, le cours de ses actions a augmenté environ trois fois par rapport à l'année dernière et sa capitalisation boursière a atteint 3,2 billions de dollars, ce qui est assez impressionnant.
L’essor de l’industrie de l’IA a eu un impact significatif sur le marché de la cryptographie. En juin 2022, alors que le projet artistique NFT était en plein essor, le modèle d'IA DALL-E 2 développé par OpenAI a été lancé, capable de générer des images de haute qualité basées sur du texte, ce qui a conduit à la mention de l'IA. mots-clés dans les principales chaînes Telegram cryptées de Corée du Sud. Le volume a été multiplié par 8. De plus, à partir du second semestre 2022, les tentatives se multiplient pour combiner plus directement l’IA et la blockchain, les mentions de l’IA étant encore multipliées par 2.
Le fort intérêt de la communauté crypto pour l’IA se reflète également dans les tendances d’investissement dans les projets crypto liés à l’IA. Selon les données du site Web de statistiques sur les actifs virtuels Coingecko, au 20 août 2024, depuis que des projets combinant IA et blockchain ont commencé à apparaître au second semestre 2022, la valeur marchande totale des 277 projets blockchain classés comme domaines d'IA a augmenté rapidement. Croissance, atteignant 21 milliards de dollars, soit environ 25 % de plus que la catégorie Couche 2.
Cependant, les projets blockchain dans le domaine de l'IA qui retiennent actuellement l'attention utilisent principalement la technologie blockchain pour résoudre les limites exposées dans le processus de développement de l'industrie de l'IA. Les principaux scénarios d'application incluent :
Réseau GPU distribué : ces projets utilisent la technologie blockchain pour créer un réseau GPU distribué, où n'importe qui peut contribuer à la puissance de calcul du GPU et recevoir des récompenses en jetons, réduisant ainsi la barrière à l'entrée causée par le coût élevé du GPU requis pour la formation des modèles d'IA (tels que IO. NET, réseau Akash).
Formation décentralisée en IA et développement de modèles : ces projets permettent à plusieurs participants de participer conjointement à la formation en IA et au développement de modèles, et d'obtenir des récompenses en jetons grâce à la technologie blockchain, dans le but de résoudre le problème de biais de l'IA causé par l'environnement de développement centralisé de l'IA (par exemple, Bittensor ).
Marché de l'IA en chaîne : ces projets de marché de l'IA décentralisés utilisent la technologie blockchain pour évaluer et échanger de manière transparente les performances et la fiabilité des modèles ou des agents d'IA afin de répondre aux besoins des modèles ou des agents d'IA dans diverses industries et fonctions spécifiques (par exemple, SingularityNET, Autonolas ).
En plus des exemples ci-dessus, de nombreuses nouvelles tentatives émergent pour exploiter l'infrastructure blockchain, telle que les marchés de données décentralisés et les protocoles IP, pour résoudre les défis actuels auxquels est confrontée l'industrie de l'IA. Ces tentatives créent des effets synergiques en fournissant une infrastructure plus stable pour l'industrie de l'IA et en élargissant la portée des applications de la technologie blockchain.
Dans le même temps, l’intégration de l’IA dans l’écosystème blockchain présente un potentiel de développement illimité. En particulier dans les services DeFi sans autorisation, en introduisant l’IA, la dépendance à l’égard de tiers de confiance peut être réduite, permettant ainsi de nombreuses fonctions difficiles à réaliser avec les contrats intelligents existants.
Dans cet article, nous explorerons des exemples d'application spécifiques de l'IA dans les protocoles DeFi actuels, les défis rencontrés et l'orientation future de l'IA dans DeFi.
2. DeFi intelligente
L’IA possède d’excellentes capacités d’analyse de données en temps réel et peut tirer des conclusions à partir de grandes quantités de données. Cette fonctionnalité joue un rôle important dans la cristallisation des données de rendement et de risque fournies par les protocoles DeFi lorsqu'elles aident les utilisateurs à effectuer des opérations de fonds et à gérer les risques. Dans ce cas, l’IA est principalement appliquée à l’interface utilisateur du Dapp, permettant aux protocoles DeFi existants de tirer parti de l’IA sans changements structurels majeurs.
Yearn Finance en est un exemple typique, c'est un agrégateur de revenus. Afin de fournir aux utilisateurs un environnement d'investissement plus sûr, Yearn Finance coopère avec la plateforme de construction d'agents IA GIZA pour établir un système d'évaluation des risques stratégiques en temps réel pour son coffre-fort v3.
Cependant, ce qui me préoccupe davantage, c’est le potentiel d’autonomie des protocoles DeFi en tirant parti de la capacité de l’IA à penser et à agir de manière autonome dans l’écosystème DeFi et l’IA.
Les protocoles DeFi actuels répondent généralement passivement aux transactions des utilisateurs, ce qui signifie que les contrats intelligents du protocole s'exécutent de manière prédéfinie en fonction des interactions des utilisateurs. Cependant, en intégrant l'IA dans les protocoles DeFi, le protocole peut analyser de manière autonome les conditions du marché, prendre des décisions optimales et générer des transactions de manière proactive. Cela permet aux protocoles DeFi de fournir de nouveaux services financiers qui étaient auparavant difficiles à réaliser.
Examinons concrètement certains protocoles DeFi intelligents qui appliquent l’IA dans leurs principaux mécanismes de fonctionnement.
2.1. Trésor Fyde : Fonds de jetons AI
Fyde Treasury est un protocole qui fournit un service de fonds communs appelé Liquid Vault, qui exploite plusieurs jetons ensemble et utilise l'IA pour gérer le portefeuille. Les utilisateurs peuvent recevoir et dépenser le jeton de liquidité $TRSY correspondant aux actifs déposés dans Liquid Vault.
2.1.1. Modalités de sélection des actifs et de fonctionnement des fonds
La mission principale de Liquid Vault est d'augmenter la proportion de jetons à faible volatilité pendant les tendances baissières du marché afin de fournir aux utilisateurs un taux de perte plus faible, ce qui donne lieu à un portefeuille qui surpasse les autres classes d'actifs à long terme.
Fyde Treasury sélectionne les actifs à inclure dans le portefeuille Liquid Vault en suivant les trois étapes suivantes :
Évaluer si la liquidité des transactions est suffisante
Vérifiez les antécédents des fondateurs du protocole et les audits du code du protocole pour déterminer s'il y a des problèmes.
Analysez les données en chaîne grâce à l'IA pour évaluer s'il existe des transactions de lavage, une concentration de jetons et des tendances de croissance naturelle, etc.
Les jetons qui répondent à ces critères seront inclus dans le portefeuille Liquid Vault. En outre, Fyde Treasury utilise également l'IA dans le processus de gestion des actifs de Liquid Vault, notamment :
Analyse et prévisions de marché : analysez les données de transactions en chaîne, les tendances du marché, les actualités, etc. pour prédire les tendances futures du marché
Calcul de la pondération et rééquilibrage : calculez la pondération et le rééquilibrage optimaux des jetons en fonction des tendances prévues du marché ainsi que des performances et de la volatilité récentes des jetons du portefeuille.
Gestion des risques et réponse : identifiez rapidement les attaques de gouvernance, l'épuisement du pool de liquidités et les transactions anormales dans des portefeuilles spécifiques pour chaque jeton du portefeuille en temps réel, et ajustez rapidement le portefeuille ou isolez les jetons associés.
Stratégies avancées de gestion d'actifs : évaluez en permanence les performances du portefeuille, analysez l'efficacité de la stratégie et extrayez des données pour modifier et développer de nouvelles stratégies. Ensuite, les stratégies existantes sont testées par rapport aux nouvelles stratégies, leurs performances sont mesurées et appliquées aux stratégies opérationnelles réelles.
À la date d'écriture du 23 août, le portefeuille Liquid Vault comptait au total 29 jetons, qui sont tous des jetons de l'industrie basés sur le réseau Ethereum.
Tableau de bord Liquid Vault, Source : Fyde
De plus, Fyde Treasury fournit une fonctionnalité qui permet aux utilisateurs qui déposent des jetons de gouvernance spécifiques au protocole dans Liquid Vault de conserver leurs droits de vote de gouvernance grâce à des jetons de liquidité. Les jetons de gouvernance déposés par les utilisateurs dans Liquid Vault sont envoyés dans leurs portefeuilles sous la forme de jetons $gTRSY, et ces jetons peuvent être utilisés dans l'onglet gouvernance de Fyde Treasury pour effectuer des votes de gouvernance pour le protocole correspondant.
Cependant, les droits de vote sont affectés par le poids des tokens dans le portefeuille, ils peuvent donc changer à chaque ajustement du portefeuille.
2.1.2. Activités d'extraction de liquidités
Fyde Treasury récompense les points Fyde aux fournisseurs de liquidité qui augmentent la liquidité sur le marché $TRSY (Liquid Vault Liquidity Token) et promet de distribuer son jeton de gouvernance $FYDE sur la base de ces points à l'avenir.
Contrairement à d'autres activités d'extraction de liquidité qui nécessitent généralement que les utilisateurs déposent directement des paires de trading sur des bourses décentralisées pour obtenir des jetons ou des points, Fyde Treasury accepte que les utilisateurs déposent $ FYDE dans le contrat d'extraction de liquidité au sein du protocole et fournissent directement des liquidités sur Uniswap v3. Uniswap v3 est un échange décentralisé qui permet aux utilisateurs de définir des plages d'approvisionnement lors de la fourniture de liquidités.
Lors de la fourniture de liquidités à Uniswap v3, le système utilise un environnement de simulation basé sur l'IA pour calculer et exécuter le meilleur chemin pour convertir une partie du $FYDE déposé dans le contrat d'extraction de liquidité en $ETH. De plus, AI gère et optimise la gamme de dépôts de liquidités sur Uniswap v3 en temps réel en fonction des conditions du marché, rendant l'efficacité du capital environ 4 fois supérieure à celle fournissant le même capital sur les bourses décentralisées générales.
Tableau de bord de simulation d'IA, source : Fyde Docs
De cette manière, Fyde Treasury constitue un fonds commun. Le fonds utilise l'IA pour gérer les actifs déposés par les utilisateurs dans le protocole en temps réel, réduisant ainsi le jugement humain et prévenant divers risques sur le marché.
2.1.3. Performances du protocole
Depuis son lancement en janvier 2024, le TVL de Fyde Treasury a connu une croissance constante, atteignant et se stabilisant à environ 2 millions de dollars. Cependant, alors que le marché a continué de s'affaiblir depuis fin mai, le jeton $TRSY a rapporté -35 % au cours des trois derniers mois.
Cependant, en comparant les rendements de $TRSY à ceux d’autres jetons majeurs de l’écosystème Ethereum, les fluctuations de prix de $TRSY sont relativement stables avec des baisses plus faibles.
Bien que Fyde Treasury ait moins d’un an, ses modèles d’IA apprennent et évoluent déjà grâce aux données du marché. À mesure que l'apprentissage de l'IA s'accumule et est optimisé, il pourrait être plus performant à l'avenir. Il convient donc de prêter attention à l'orientation future du développement et aux performances de Fyde Treasury.
2.2. Mozaic Finance : optimiseur de revenus IA
Mozaic Finance est un protocole d'optimisation du rendement qui utilise l'IA pour optimiser les stratégies d'agriculture de rendement, mises en œuvre via des protocoles DeFi spécifiques. Il fournit aux utilisateurs diverses stratégies de gestion des actifs de l'écosystème DeFi, présentées sous la forme d'un coffre-fort, et utilise les deux types d'IA suivants pour l'optimisation de la stratégie :
Conon : analysez les données en chaîne en temps réel, prédisez les conditions du marché et les changements APY dans les stratégies d'agriculture de revenus
Archimède : calcule les stratégies d'investissement optimales sur la base des données prévisionnelles de Conon et exécute l'allocation des fonds
Dans Mozaic Finance, l'agent IA Conon joue le rôle d'« analyste » et Archimède joue le rôle de « stratège », gérant conjointement les actifs déposés par les utilisateurs.
2.2.1. Type de coffre-fort
Hercules : Il s'agit d'un coffre-fort qui utilise des pièces stables pour l'agriculture de rendement, et les déposants reçoivent le jeton MOZ-HER-LP comme jeton de liquidité.
Les actifs déposés par les utilisateurs dans le coffre-fort sont utilisés pour fournir des liquidités et générer des revenus via le protocole de pont Stargate. L'IA relie et rééquilibre les actifs du coffre-fort en pools de liquidités à plus haut rendement en temps réel. La particularité de Stargate est que même pour un même actif, les APY des différents réseaux différeront en raison des différences de liquidité.
Tableau de bord de Stargate Farm, Autre nom : Stargate
Theseus : Il s'agit d'un coffre-fort qui génère des revenus grâce à divers actifs volatils, et les déposants recevront le jeton MOZ-THE-LP comme jeton de liquidité.
Les actifs des utilisateurs seront déposés dans le pool GM du protocole GMX, une bourse à terme décentralisée et perpétuelle qui offre aux traders des liquidités et des incitations. La volatilité et les taux d'intérêt des actifs négociés dans chaque pool GM sont pris en compte lors du déploiement de la liquidité. En fonction des conditions du marché, la proportion de pièces stables peut être augmentée et déposée dans Stargate pour générer des intérêts supplémentaires.
Tableau de bord du pool GMX GM, Source : GMX
Perseus : Il s'agit d'un coffre-fort qui utilise activement le mécanisme de consensus PoL (Proof of Liquidity) pour gagner des récompenses de réseau en fournissant des liquidités pour le protocole écosystémique de Berachain, qui est sur le point d'être lancé sur le réseau principal. L'équipe de Mozaic Finance développe et se prépare à lancer une stratégie utilisant le testnet Berachain, dont les détails seront annoncés ultérieurement.
Pour plus d'informations sur Berachain et le mécanisme de consensus PoL, consultez l'article Berachain — The Bear Catching Two Rabbits: Liquidity and Security.
Contrairement à Fyde Treasury, qui crée des fonds de panier de jetons, Mozaic Finance est un protocole qui utilise l'IA pour optimiser les stratégies et les processus d'approvisionnement en liquidité et gérer les risques lors du dépôt des actifs des utilisateurs dans les protocoles DeFi.
Les coffres Hercules et Theseus fonctionnent bien jusqu'en janvier 2024, avec un APY attendu d'environ 11 % et 50 %, respectivement. Cependant, les deux coffres-forts sont actuellement suspendus en raison du vol de fonds dans le coffre-fort de Mozaic Finance.
Rendements annuels attendus sur les voûtes d'Hercule et Thésée à partir de janvier 2024, source : @Mozaic_Fi
2.2.2. Vol de fonds et Mozaic 2.0
Mozaic Finance a subi un vol de fonds le 15 mars 2024. À l’époque, l’équipe passait à une nouvelle solution de sécurité développée par Hypernative pour améliorer les risques et la sécurité en chaîne. Avant que la mise à jour de sécurité ne soit terminée, un développeur interne a découvert que les fonds du coffre-fort pouvaient être volés en utilisant les clés privées des membres de l'équipe principale. Ils ont piraté l'ordinateur du membre pour obtenir la clé privée et ont utilisé la clé pour voler environ 2 millions de dollars d'actifs du coffre-fort, qu'ils ont ensuite transférés vers une bourse centralisée pour liquidation.
Touchée par cet incident, l'équipe de Mozaic Finance a suspendu les opérations des coffres Hercules et Theseus, et la valeur du jeton de gouvernance et de collecte des frais de protocole $MOZ a chuté d'environ 80 %. Après l'incident, l'équipe de Mozaic Finance a annoncé immédiatement et de manière transparente la progression de l'incident et a coopéré avec les sociétés de sécurité pour suivre le flux des actifs volés. Dans le même temps, ils ont demandé à l'échange où les développeurs stockaient les actifs volés de geler et de restituer les fonds dans le but de rétablir le fonctionnement normal du protocole.
Heureusement, la restitution de tous les fonds volés est actuellement en cours. En attendant que les fonds volés soient restitués par l'échange centralisé, l'équipe se prépare à lancer Mozaic 2.0. La nouvelle version inclut les améliorations suivantes :
Améliorez la sécurité : obtenez des audits de code et des améliorations de sécurité de la part de professionnels de la sécurité tels que Trust Security, Testmachine et Hypernative.
Amélioration du modèle d'IA : mettez à niveau complètement le modèle Archimède existant, prédisez et tirez des leçons des événements de cygne noir qui ne se sont pas encore produits sur la base des connaissances d'experts. De plus, détectez les décisions anormales et définissez des indicateurs pour un examen humain et une amélioration du modèle.
Améliorer l'expérience utilisateur : améliorez l'interface utilisateur/UX de Dapp et améliorez l'accès des utilisateurs à Dapp dans divers environnements de chaîne grâce à l'abstraction de compte et à l'intégration de services de pont.
Par conséquent, bien que Mozaic Finance ait connu une crise majeure de vol de fonds, ils se préparent activement au lancement de Mozaic 2.0, dédié à fournir aux utilisateurs des services de gestion d'actifs plus sûrs et plus efficaces.
3. Défi : Le dilemme de la décentralisation et de l’évolutivité de l’IA
Jusqu’à présent, à travers les cas de Fyde Treasury et Mozaic Finance, nous avons appris comment les protocoles DeFi intelligents utilisent l’IA comme composant central des applications DeFi. Les avantages que les protocoles DeFi intelligents peuvent apporter grâce à l’IA incluent :
Construire un nouveau modèle de protocole DeFi grâce à l'autonomie
Améliorer l’efficacité du capital en analysant et en optimisant les opérations en capital
Analyse en temps réel et réponse aux risques tels que les transactions anormales
Actuellement, l’intégration de la blockchain et de l’IA se concentre principalement sur la création d’une infrastructure blockchain pour surmonter les limites de l’IA. Cependant, compte tenu des avantages mentionnés ci-dessus, on s’attend à ce que davantage de tentatives soient faites pour introduire l’IA dans les protocoles DeFi. Bien entendu, certains défis doivent être relevés dans le processus d’intégration de ces deux domaines.
L’IA nécessite un environnement capable de traiter rapidement de grandes quantités de données, mais l’infrastructure blockchain actuelle ne peut pas gérer cette vitesse de traitement des données. Par exemple, on estime que le modèle ChatGPT-3 doit traiter des milliards de données par seconde pour répondre à la question, ce qui est environ 10 millions de fois plus rapide que le TPS (transactions par seconde) maximum de Solana de 65 000.
En outre, même si l’infrastructure de la blockchain se développe au point de pouvoir prendre en charge le calcul de l’IA, la transparence des blockchains publiques peut toujours exposer au public les données de formation et les poids de décision des modèles d’IA. Cela signifie que les transactions générées par l’IA peuvent devenir prévisibles, les exposant au risque de diverses attaques externes.
En conséquence, les protocoles DeFi cherchant à tirer parti de l’IA, notamment Fyde Treasury et Mozaic Finance, choisissent actuellement d’exécuter l’IA sur des serveurs centralisés et d’interagir avec la blockchain en fonction de ses résultats.
Cependant, cette approche oblige les utilisateurs à faire confiance à l’intégrité de l’équipe responsable de la gestion de l’IA lors du dépôt d’actifs dans le protocole. Cette situation sape le principe fondamental de DeFi qui élimine le besoin de tiers de confiance via des contrats intelligents pour fournir un environnement commercial sans confiance.
Lors de l’application de l’IA dans la blockchain, les problèmes de décentralisation et d’évolutivité sont considérés comme des défis que les applications DeFi doivent résoudre pour tirer parti de l’IA. Et la technologie zkML (apprentissage automatique sans connaissance) attire de plus en plus l’attention en tant que solution.
3.1. zkML (apprentissage automatique sans connaissance)
zkML est une technologie qui combine des preuves sans connaissance (ZKP) avec l'apprentissage automatique (ML). La preuve sans connaissance est une méthode de cryptage qui peut vérifier l'authenticité des données sans révéler les données elles-mêmes, assurant ainsi la protection de la vie privée et la vérification de l'intégrité des données. zkML profite de ces caractéristiques de preuve de connaissance nulle et est appliqué dans le domaine de l'apprentissage automatique, permettant de vérifier l'exactitude de la sortie du modèle sans exposer les entrées, les paramètres et les mécanismes internes du modèle d'IA.
De plus, l'IA peut être intégrée en toute sécurité dans les protocoles DeFi en concevant les contrats intelligents du protocole DeFi pour vérifier les preuves de connaissance nulle et générer des transactions en chaîne uniquement lorsque le modèle d'IA fonctionne honnêtement comme prévu et sans interférence externe.
Par exemple, Mozaic Finance, mentionné précédemment, prévoit d'introduire à l'avenir une technologie de preuve sans connaissance dans son protocole. La technologie améliorera la capacité de vérifier les décisions honnêtes d’Archimède et de gérer le coffre-fort en temps réel, affirment-ils dans le document.
Cependant, la technologie à preuve de connaissance nulle est encore nouvelle et nécessite beaucoup de discussions et de développements pour aboutir à des applications pratiques. En particulier, pour les modèles d’IA complexes, la génération de preuves sans connaissance, bien que plus efficace que l’exécution du modèle d’IA directement sur la blockchain, nécessite néanmoins plus de puissance de calcul et d’espace de stockage que ce que l’infrastructure blockchain actuelle peut fournir. Par conséquent, afin de rendre zkML vraiment pratique, des avancées technologiques et des optimisations supplémentaires doivent être réalisées dans les preuves à connaissance nulle et dans l'infrastructure blockchain.
4. Économie et vérification d'identité basées sur des agents IA
J’espère qu’à mesure que les technologies blockchain et IA se développeront, elles surmonteront progressivement les défis nécessaires à l’intégration des deux. Sur la base de ces progrès, je pense que dans un avenir proche, la plupart des protocoles DeFi intégreront l’IA dans leurs mécanismes de fonctionnement.
De plus, avec l'émergence et la maturité des plateformes de déploiement et d'échange d'agents d'IA telles que SingularityNET et Autonolas, l'IA peut non seulement être intégrée au niveau du protocole, mais également créer un environnement permettant aux utilisateurs individuels d'utiliser facilement les agents d'IA. En d’autres termes, toutes les personnes participant à l’écosystème blockchain pourront créer et utiliser des protocoles DeFi intelligents optimisés pour les particuliers.
Par exemple, les agents d’IA d’Autonolas parient sur Omen, la plateforme de marché de prédiction du réseau Gnosis, en analysant les données en chaîne et hors chaîne, et leur nombre et leur activité n’ont cessé d’augmenter. En un an à partir de juillet 2023, ces agents ont généré plus d'un million de transactions.
On s’attend à ce que le nombre d’agents d’IA personnalisés capables de gérer efficacement le capital 24 heures sur 24 augmente à l’avenir et participe activement à l’écosystème blockchain. Cela favorisera l’utilisation des liquidités inutilisées et des opérations de capital plus efficaces, améliorant ainsi considérablement la liquidité globale de l’écosystème. À terme, les transactions entre agents d’IA pourraient devenir l’activité principale de l’écosystème, formant un nouvel écosystème économique basé sur les agents.
De plus, à mesure que les modèles d’agents d’IA personnalisés continuent de devenir plus intelligents, ces agents pourraient étendre leur champ d’activité à des domaines spécialement conçus pour les « humains ». Cela inclut la gestion des actifs en chaîne personnalisée en fonction des préférences personnelles, la capture et la participation aux opportunités de largage aérien et la participation aux activités de gouvernance.
Par conséquent, à mesure que les agents d’IA simulent le comportement humain de plus en plus précisément, il deviendra de plus en plus difficile de faire la distinction entre les « vrais » utilisateurs humains et les agents d’IA à l’avenir. À cette fin, l’importance de la vérification de l’identité en tant que mécanisme permettant de prouver l’identité et le caractère unique d’un utilisateur devrait croître, en particulier dans les protocoles qui valorisent la valeur humaine et l’action.
4.1. Preuve d'identité
La preuve d'identité est un mécanisme permettant de vérifier l'identité et le caractère unique d'un individu en combinant des caractéristiques humaines uniques avec un compte personnel sur le Web. Les méthodes actuellement discutées et développées se répartissent en deux catégories principales :
Méthode basée sur l'authentification physique : utilisez des périphériques matériels pour collecter des informations biométriques uniques, telles que la reconnaissance faciale, la reconnaissance des empreintes digitales et la reconnaissance de l'iris.
Méthode basée sur l'analyse comportementale : déterminez l'authenticité et le caractère unique du compte en analysant le graphique du réseau social, la réputation et les modèles d'activité du réseau de l'utilisateur. Cette approche repose sur l'activité réseau du compte spécifique d'un utilisateur et ses interactions avec d'autres comptes.
Les méthodes de vérification d'identité basées sur l'analyse comportementale peuvent mieux protéger la vie privée des utilisateurs et peuvent être mises en œuvre sans l'utilisation de dispositifs matériels spéciaux. Cependant, afin d’améliorer la précision et la fiabilité de la preuve, cette méthode nécessite une grande quantité de données réseau. À mesure que la complexité des agents IA augmente, leurs capacités de reconnaissance pourraient diminuer. On s’attend donc à ce que les méthodes de vérification d’identité basées sur l’authentification physique soient plus largement utilisées à l’avenir.
Un protocole représentatif qui utilise l'authentification physique pour prouver l'identité est Worldcoin. Le projet a été co-fondé par Sam Altman, fondateur d'OpenAI et créateur de ChatGPT. Worldcoin vise à attribuer une identification numérique unique à chaque personne dans le monde grâce à l'identification et à distribuer des jetons $WLD à ceux qui possèdent cette pièce d'identité. Il s’agit d’étudier et d’explorer la possibilité de parvenir à un revenu de base universel pour lutter contre le chômage futur provoqué par le développement de l’IA.
4.1.1. Monnaie du monde
Worldcoin est un projet de preuve d'identité basé sur une authentification physique utilisant un matériel spécial appelé Orb pour reconnaître les iris humains. Une fois la reconnaissance de l'iris terminée, le réseau Worldcoin émet un identifiant mondial pour cet iris et génère une clé privée sur l'appareil personnel de l'utilisateur qui peut être utilisée pour accéder à l'identifiant mondial.
Orbe Worldcoin, Source : Livre blanc Worldcoin
Actuellement, le réseau Worldcoin stocke uniquement les hachages des données d’iris numérisées, ce qui empêche la reconstruction ou l’identification des iris des utilisateurs. Lorsque l'authentification World ID est requise, l'appareil de l'utilisateur génère une preuve sans connaissance et l'envoie au réseau, protégeant ainsi la confidentialité des données des activités en chaîne de l'utilisateur. Cependant, étant donné que le système n'effectue la reconnaissance de l'iris que lors de l'émission d'un World ID, certains défis subsistent, tels que le transfert de l'ID World en échangeant l'appareil détenant la clé privée et l'obtention par l'agent IA de la clé privée. Pour lutter contre ces problèmes, Worldcoin envisage d'introduire un système de vérification biométrique lors de l'utilisation de World ID et de développer des algorithmes de détection d'IA basés sur l'analyse comportementale.
5. Conclusion
Dans cet article, nous explorons les nouveaux protocoles de service qui émergent à mesure que l’IA est intégrée dans les écosystèmes blockchain, les défis auxquels ces protocoles sont confrontés et l’avenir des écosystèmes blockchain basés sur des agents IA.
À l'avenir, les technologies de l'IA et de la blockchain continueront de se développer et de s'intégrer les unes aux autres pour compenser leurs lacunes respectives. Grâce à cette convergence, il est prévu de fournir un environnement plus pratique permettant aux individus d’accéder et d’utiliser facilement la technologie de l’IA et de la blockchain.
Surtout dans le futur écosystème économique en chaîne avec les agents d’IA comme noyau, les gens pourront facilement utiliser et fournir des services financiers sans avoir de connaissances financières approfondies. Cela contribuera à augmenter considérablement la liquidité de l’écosystème en chaîne et à élargir l’inclusivité du secteur financier.
En outre, l’IA et la blockchain non seulement s’influencent mutuellement, mais ont également le potentiel de devenir une infrastructure pour diverses industries. Par conséquent, le développement de ces deux technologies aura un impact profond sur l’ensemble de la société humaine, et non sur une seule industrie.
Cependant, les réglementations liées à l'IA, telles que la protection de la confidentialité des données et les questions de responsabilité en matière d'IA, ainsi que les réglementations liées à la blockchain, telles que les attributs de sécurité des jetons, auront un impact significatif sur l'orientation future du développement et la structure industrielle de ces technologies. Par conséquent, nous devons prêter une attention particulière aux réglementations à venir pour l’industrie de l’IA et de la blockchain.
Nous espérons à terme que le développement de ces technologies pourra créer un meilleur environnement pour l’humanité et contribuer à résoudre de nombreux problèmes de société.