GPU DePIN io.net, qui est à l'avant-garde de l'intersection entre le Web3 et l'IA, a annoncé le renforcement de son partenariat stratégique avec Nesa, la blockchain Layer-1 qui vise à amener l'IA sur la chaîne. Il existe un croisement important entre les deux projets, et le renforcement de leur partenariat existant permettra au duo de tirer parti de leurs forces collectives pour accélérer l'innovation en matière d'IA.
Faire fonctionner l'IA à grande échelle
La plateforme décentralisée d’io.net fournit un accès GPU à la demande pour les startups du machine learning et de l’IA. Au cours des 12 derniers mois, elle a signé des accords avec de grandes entreprises travaillant sur l’intelligence artificielle pour fournir le calcul évolutif dont elles ont besoin. Dans le même temps, io.net a travaillé avec des projets web3 pour les aider à atteindre leurs objectifs, qui intègrent souvent bon nombre des mêmes objectifs que io.net.
La blockchain Layer-1 de Nesa fournit une infrastructure décentralisée pour les applications, les protocoles et les contrats intelligents d’IA. Elle permet l’exécution sécurisée et privée de modèles d’IA à l’aide du sharding de réseau neuronal profond séquentiel basé sur la blockchain (BSNS), ce qui réduit les coûts d’inférence. La plateforme est conçue pour l’évolutivité et la confidentialité, prenant en charge les validateurs basés sur le CPU et le GPU, et c’est là que Nesa a connu le succès en collaborant avec io.net.
io.net a fourni les ressources GPU dont Nesa a besoin pour l'aider à réaliser ses projets ambitieux d'exécution de modèles d'IA. L'extension du partenariat en place entre les deux verra io.net fournir 48 GPU A100 supplémentaires. L'A100 de Nvidia est devenu le GPU préféré du secteur pour les charges de travail d'IA. Propulsé par l'architecture NVIDIA Ampere, il est idéal pour l'IA, l'analyse de données et le HPC.
Dynamiser l'IA
Le secteur de l’IA s’appuie sur des GPU puissants, optimisés pour le traitement parallèle, ce qui est essentiel pour la formation et l’exécution de modèles d’apprentissage automatique. Les tâches d’IA telles que l’apprentissage profond et les réseaux neuronaux impliquent des calculs matriciels à grande échelle et des manipulations de données que les GPU gèrent plus efficacement que les CPU. Cela est particulièrement important lorsque l’on travaille avec de vastes ensembles de données et des algorithmes complexes.
Les GPU fournissent la vitesse et la puissance de calcul nécessaires pour accélérer les temps de formation, améliorer les performances des modèles et prendre en charge les applications d’IA en temps réel comme le traitement du langage naturel, la reconnaissance d’images et les systèmes autonomes. En bref, l’IA serait impossible sans la puissance de traitement que seuls les GPU peuvent fournir à grande échelle. Des DePIN tels qu’io.net ont trouvé un produit adapté au marché en permettant aux startups d’IA d’accéder aux GPU à la demande et à des prix plus compétitifs que ceux proposés par les marchés du cloud comme Amazon et Google.
Patrick Colangelo, PDG de Nesa, a commenté le rôle d’io.net dans la fourniture de GPU pour sa chaîne de couche 1 : « Le soutien d’io.net a été essentiel pour faire évoluer nos capacités d’inférence d’IA. Leur mise à disposition de GPU nous a permis de repousser les limites de ce qui est possible en matière d’IA décentralisée, et il est encourageant de constater les résultats que nous avons pu obtenir dans un laps de temps aussi court. Il va sans dire que nous sommes très enthousiasmés par les innovations futures que ce partenariat va permettre de débloquer. »
Nesa promeut également la démocratisation de l’IA en garantissant l’accessibilité et la confidentialité grâce à ses technologies avancées de cryptographie et d’apprentissage automatique. Et avec les GPU en place pour mener la prochaine phase de sa croissance, elle est prête à prouver que l’avenir de l’IA est étroitement lié à celui du Web3, dont les réseaux décentralisés constituent l’épine dorsale de l’essor des marchés de l’IA.
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