L’université Yale a promis plus de 150 millions de dollars pour faire progresser l’intelligence artificielle (IA). La somme promise sera dépensée au cours des cinq prochaines années pour préparer ses étudiants et ses professeurs à jouer un rôle de premier plan dans cette technologie en constante évolution.
Le doyen de Yale, Scott Strobel, a déclaré dans un message adressé aujourd'hui à la communauté de Yale que l'investissement soutiendra la recherche essentielle en IA et améliorera la vitesse et l'ampleur de l'innovation. L'investissement servira à fournir à la communauté de Yale un accès sécurisé aux outils d'IA générative, à améliorer l'infrastructure numérique, à octroyer des subventions et à créer de nouvelles opportunités de collaboration entre les départements.
Yale vise un rôle de premier plan dans la recherche sur l'IA
Selon Strobel, l'investissement dans l'IA profitera à l'ensemble du campus, notamment en soutenant les stratégies d'IA propres à chaque école et à chaque division. Il s'agit notamment des priorités en matière de recherche, d'enseignement et de dotation en personnel identifiées par les doyens de leurs départements pour l'année à venir.
Yale est considérée comme l'une des universités de la Ivy League aux États-Unis. Strobel a déclaré :
« Yale est depuis longtemps à l’avant-garde du développement et de la recherche en IA, et notre leadership continue d’être nécessaire à mesure que cette technologie évolue et perdure », Source : Université Yale.
Il a ajouté que « pour remplir la mission de l’université qui est d’améliorer le monde et de préparer la prochaine génération de grands leaders et penseurs de la société », l’institut doit exploiter l’IA. Il a précisé que l’université doit explorer et faire progresser l’IA tout en adhérant à des principes éthiques et sociaux pour relever les défis que cette technologie peut poser.
L'investissement reflète les recommandations du rapport du groupe de travail sur l'IA de Yale
Le dernier engagement de 150 millions de dollars serait conforme au rapport du groupe de travail de Yale sur l'intelligence artificielle. En juin de cette année, un groupe de professeurs et de dirigeants du campus ont collaboré avec divers panels dirigés par des doyens pour discuter et examiner les initiatives en cours en matière d'IA.
Ils comprenaient des experts universitaires de différents domaines, notamment les opérations, l’éducation, la pratique clinique et les collections. L’objectif était de développer et de garantir une vision pour le futur leadership de Yale en matière d’IA.
Le rapport recommande de constituer un portefeuille composé de 450 unités de traitement graphique (GPU). Ces accélérateurs avancés sont essentiels au développement de l’IA d’aujourd’hui. Le rapport suggère également d’investir dans l’accès au GPU dans le cloud et de recruter de nouveaux talents dans la recherche informatique.
Strobel a déclaré que les nouveaux GPU seront installés au Massachusetts Green High Performance Computing Center (MGHPCC) et seront entretenus par le Yale Center for Research Computing (YCRC). Il est important de rappeler que le MGHPCC est un centre de données certifié LEED PLATINUM et qu'il s'agit d'une coentreprise entre Yale et quelques autres instituts.
Dans son message, Strobel a déclaré que les GPU haut de gamme permettraient un traitement rapide des données et faciliteraient la mise en place de simulations avancées. Il a déclaré que cette recherche basée sur l'IA serait une étape en avance sur la recherche traditionnelle. Elle facilitera la découverte de médicaments, analysera les schémas de migration, reconstruira des sites historiques et offrira de nombreuses autres possibilités. Il a ajouté qu'elle contribuerait également à mieux comprendre les systèmes biologiques et physiques.
L'université de Yale lancera également la plateforme Clarity pour fournir un accès sécurisé à l'IA générative aux étudiants, aux professeurs et au personnel. Pour le moment, Clarity fournit un service de chatbot basé sur ChatGPT-4o, mais il convient de noter que les informations saisies dans le chatbot ne peuvent pas être utilisées pour former des systèmes d'IA externes. Cela le rend adapté à une utilisation de données à haut risque.
Clarity Platform ajoutera également d'autres outils d'autres développeurs, tels que Microsoft Copilot Enterprise et Adobe Firefly. L'université Yale cherche également à embaucher plus de 20 professeurs ayant une expertise en technologie de l'IA.