Article réalisé par le fondateur de DevolvedAi sur X. #NathanPeterson

En tant que fondateur de @devolvedai, j’ai passé beaucoup de temps à explorer le potentiel et la réalité de l’IA décentralisée. Ce concept ne manque pas de faire parler de lui, avec de nombreux projets prétendant repousser les limites de ce que l’IA décentralisée peut accomplir. Mais la vérité est que, bien que bon nombre de ces initiatives apportent des pièces précieuses au puzzle, peu, voire aucune, ne travaillent réellement à un système d’IA entièrement décentralisé.

Examinons de plus près le paysage actuel de l’IA décentralisée et la manière dont Devolved AI s’efforce d’accomplir ce que personne d’autre ne fait : créer une IA décentralisée dans tous les sens du terme.

Le paysage de l’IA décentralisée : que se passe-t-il réellement ?

L’IA décentralisée est souvent présentée comme l’avenir de l’intelligence artificielle, un moyen de démocratiser le développement de l’IA et d’empêcher la monopolisation de cette puissante technologie. Mais lorsque nous examinons les projets qui mènent cette démarche, nous constatons que la plupart se concentrent sur la décentralisation de composants spécifiques de l’IA, et non de l’ensemble du système.

Prenons l’exemple de @ASI_Alliance. ASA est un projet ambitieux qui vise à créer une IA superintelligente. Son approche est décentralisée dans le sens où elle répartit la recherche, les données et les ressources nécessaires à cette tâche monumentale. C’est un effort noble, mais il ne va pas jusqu’à décentraliser l’ensemble de l’écosystème de l’IA.

Il y a aussi @opentensor, un projet conçu pour décentraliser la formation des modèles d’IA. Bittensor permet aux développeurs de tirer parti d’un réseau distribué de nœuds pour la formation, en récompensant les participants avec le jeton natif du réseau, $TAO. Cette décentralisation du processus de formation est cruciale, mais elle ne représente qu’une pièce du puzzle de l’IA.

@rendernetwork est un autre acteur clé, fournissant une plateforme décentralisée pour le rendu GPU, essentielle pour l’IA et d’autres tâches à hautes performances. En connectant ceux qui ont besoin de puissance de calcul à ceux qui en ont, Render Network contribue à réduire les coûts et à accroître l’accessibilité. Encore une fois, il s’agit d’un élément essentiel de la décentralisation de l’IA, mais il ne couvre pas l’ensemble du champ d’application.

Qu’est-ce qui manque ? La nécessité d’une décentralisation totale

Les projets mentionnés ci-dessus font sans aucun doute des progrès dans la décentralisation de certains aspects de l’IA, mais ils ne traitent pas de la situation dans son ensemble. La décentralisation de l’IA ne consiste pas seulement à répartir les données, les calculs ou des processus spécifiques : il s’agit de créer un écosystème complet dans lequel chaque aspect de l’IA est décentralisé, de A à Z. C’est là qu’intervient l’IA décentralisée.

Chez Devolved AI, nous ne décentralisons pas seulement certaines parties du processus d’IA ; nous décentralisons l’ensemble du système. Notre mission est de créer le premier modèle de langage véritablement décentralisé à grande échelle, alimenté par les gens, pour les gens.

En quoi l'IA décentralisée est-elle différente : la décentralisation à tous les niveaux

Avec Devolved AI, nous décentralisons tous les aspects du développement de l’IA. Notre LLM principal, Athena AI, est formé à l’aide d’un système d’apprentissage fédéré unique qui distribue le processus de formation sur un réseau mondial de GPU. Cela garantit qu’aucune entité unique ne contrôle la formation ou le développement de l’IA.

Nous stockons également tous les ensembles de données et les informations de formation sur un réseau de stockage décentralisé, @Stratos_Network, chaque élément de données étant documenté sur la blockchain via un système que nous appelons Proof of Training (PoT). Cette transparence signifie que l'ensemble de la communauté peut vérifier et auditer le développement de l'IA à tout moment.

Mais nous ne nous arrêtons pas là. Notre feuille de route prévoit la transition d’Athena pour qu’il fonctionne entièrement sur un réseau mondial décentralisé de GPU d’ici 2025. Cela éliminera toute dépendance aux serveurs centraux, faisant d’Athena AI l’IA la plus décentralisée jamais créée.

Pourquoi c'est important : l'avenir de l'IA dépend d'une véritable décentralisation

La décentralisation de l’IA n’est pas seulement une tendance, c’est une nécessité pour l’avenir de l’intelligence artificielle. Si nous continuons sur la voie du développement centralisé de l’IA, nous risquons de placer trop de pouvoir entre les mains de quelques-uns, ce qui pourrait conduire à une utilisation abusive ou à une exploitation de cette technologie.

Chez Devolved AI, nous pensons que l’IA doit être contrôlée par les personnes qui l’utilisent, et non par des entreprises ou des entités centralisées. C’est pourquoi nous nous engageons à créer un système d’IA entièrement décentralisé, dans lequel chaque décision, chaque ensemble de données et chaque calcul sont distribués et transparents.

En conclusion, bien que de nombreux projets apportent des éléments précieux au mouvement d’IA décentralisée, Devolved AI est le seul projet qui œuvre véritablement en faveur d’un écosystème d’IA entièrement décentralisé. Nous ne décentralisons pas seulement des parties de l’IA ; nous décentralisons l’ensemble du système, en veillant à ce que l’avenir de l’IA soit entre les mains des gens, là où il appartient.

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