1 : Quel est ce projet ? Quelle est la chose à faire ? Le problème à résoudre est-il un concept ? Une pseudo-demande ?
1. rndr est la première plate-forme de rendu GPU décentralisée, permettant aux artistes de faire évoluer les tâches de rendu GPU vers des nœuds GPU hautes performances dans le monde entier, à la demande. Semblable au disque dur partagé filcoin
2. Grâce à un marché blockchain pour le calcul GPU inactif, le réseau offre aux artistes la possibilité de faire évoluer les tâches de rendu de nouvelle génération pour une fraction du coût et des ordres de grandeur plus rapides que les nuages ​​​​GPU centralisés.
3. Qu'est-ce que le GPU ?
- GPU, qui signifie Graphics Processing Unit, est un composant matériel informatique électronique principalement utilisé pour accélérer la création d'images à afficher sur un moniteur.
- Il a été conçu à l'origine pour gérer les graphiques de jeu et le contenu vidéo, mais il est désormais largement utilisé pour d'autres tâches gourmandes en calcul.
4. Voici quelques-unes des principales fonctionnalités et applications du GPU : (Après avoir compris cela, il est plus facile de comprendre pourquoi ce projet est devenu populaire après que l'intelligence artificielle ait pris vie il y a quelque temps.
- Rendu graphique :
- Les GPU ont été initialement conçus pour un rendu efficace des graphiques 2D et 3D, et ils sont généralement plus efficaces que les unités centrales de traitement (CPU) pour traiter les graphiques et le contenu vidéo.
- Capacités de traitement parallèle :
- Les GPU ont une structure hautement parallèle, ils contiennent des milliers de cœurs et peuvent gérer de nombreuses tâches simultanément. Cela rend les GPU bien adaptés aux applications gourmandes en calcul, telles que le rendu graphique et le traitement des données.
- Calculs généraux :
- Avec le développement du calcul général sur unités de traitement graphique (GPGPU), les GPU sont désormais également utilisés pour des tâches informatiques non graphiques, telles que le calcul scientifique, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond.
- Apprentissage automatique et apprentissage profond :
- Dans les domaines du machine learning et du deep learning, les GPU sont capables de traiter rapidement de grandes quantités de données grâce à leurs capacités de traitement parallèle, accélérant ainsi considérablement les processus de formation et d'inférence.
- Accélération matérielle :
- Grâce à l'accélération matérielle, le GPU peut augmenter la vitesse de certaines tâches informatiques, telles que l'encodage et le décodage vidéo, le traitement d'images et la simulation physique.
- Virtualisation et cloud computing :
- Les GPU sont également utilisés dans les environnements de virtualisation et de cloud computing pour fournir des services graphiques et informatiques hautes performances.
- Extraction de crypto-monnaie :
- Les GPU sont également utilisés pour le minage de crypto-monnaies telles que Bitcoin et Ethereum en raison de leur capacité à exécuter efficacement des fonctions de hachage et d'autres algorithmes cryptographiques.
5. Les investisseurs particuliers peuvent-ils louer des disques durs ? Les investisseurs particuliers peuvent-ils louer des GPU ?
- En fait, la plupart des investisseurs particuliers qui participent au minage de filcoin ont acheté de nouveaux équipements et n'ont pas réellement utilisé les disques durs de leur ordinateur inutilisés pour miner.
- Par conséquent, il est impossible de louer des cartes graphiques auprès d'investisseurs particuliers car elles sont trop bruyantes et nuisent grandement aux performances de l'ordinateur. La durée de vie est réduite et le travail de bureau normal est affecté.
Si le revenu est élevé, j'achèterai un ordinateur séparé. Si le revenu est faible, je ne peux pas me le permettre.
6. Alors, à l’avenir, sera-t-il possible pour les grandes entreprises qui ont vraiment de la demande de venir louer ces GPU ?
La probabilité n’est pas élevée à court terme. C’est un fait. Les grandes entreprises choisiront d’acheter directement leurs secrets d’affaires plutôt que de les louer. compétitivité de base.
-Baidu, ByteDance, Tencent, Alibaba
- Les quatre sociétés ont acheté conjointement pour 1 milliard de dollars de cartes graphiques, totalisant environ 100 000 processeurs A800, dont la livraison est prévue cette année.
- Détails d'achat auprès d'autres sociétés Internet :
- Les géants chinois de l'Internet se précipitent pour acheter des puces Nvidia hautes performances, essentielles à la construction de systèmes d'intelligence artificielle générative, avec des commandes totales d'une valeur de 5 milliards de dollars.
- Plan d'avenir:
- De plus, 4 milliards de dollars d'unités de traitement graphique devraient être livrés en 2024. Musk a également acheté un grand nombre de cartes graphiques pour développer l’intelligence artificielle. La conduite autonome des voitures nécessite également des calculs de carte graphique.
7. Si les grandes entreprises ne l’utilisent pas, qui l’utilisera à l’avenir ?
Fête du projet Blockchain,
Particuliers et entrepreneurs de petites et moyennes entreprises (en fait, il existe également des entreprises centralisées qui louent des serveurs pour rivaliser)
2 : Quels sont les avantages et les perspectives par rapport aux concurrents du marché ? La zone de concurrence dans laquelle vous vous trouvez a-t-elle un avenir ?
1. Le cercle monétaire a un net avantage en tant que premier arrivé.
2. Nvidia, le patron de la société centralisée de cartes graphiques, a vu la valeur de ses actions augmenter d'environ 190 % au 1er octobre 2023. Au 1er octobre 2023, la valeur marchande de Nvidia était de 1,07 billion de dollars américains. Cependant, la popularité centrale. L’utilisation de GPU peut également contribuer à la popularité des entreprises décentralisées.
Quatrième : Qu'en est-il de la pression future de déverrouillage et de vente du jeton ?
Il en reste encore 30% débloqués
Cinq : Quelle est la force de l’équipe fondatrice du projet ? Comment fonctionne la communauté ?
La startup n'a pas divulgué le montant des fonds qu'elle a levés, mais son principal investisseur Multicoin Capital a déclaré à The Block que Render Network avait levé 30 millions de dollars en financement symbolique.
Parmi les autres investisseurs participant à ce cycle figurent Alameda Research, la Fondation Solana, Sfermion et les investisseurs providentiels Vinny Lingham et Bill Lee.
Sixièmement : s'il augmente, quelle est la hauteur des attentes concernant le prochain marché haussier et le multiple ? S'il baisse, que se passera-t-il à l'avenir ?
1. L'application a été mise en œuvre et le produit a été lancé. Si elle augmente, il est possible que cette piste atteigne une valeur marchande de 100 milliards de dollars américains. Aujourd'hui, la valeur marchande est de 600 millions de dollars américains. jeton débloqué. Cette pièce a 100 fois le potentiel.
2. En baisse, la fourchette va de 0,5 dollar américain à 1 dollar américain. Le prix actuel est de 1,7 dollar américain, il y a donc encore beaucoup de place.
Sept : Résumer ses avantages et inconvénients ? Score global. La note totale est de 93 points sur 100. Si le projet potentiel de haute qualité se situe entre 0,5 et 1 dollar américain, il peut obtenir 95 points.
1. Même si elle n’est peut-être pas applicable à grande échelle, l’histoire est facile à raconter et la piste est très bonne. Il s’agit de l’infrastructure de l’IA et elle est facilement exploitée par le capital.
2. La partie défavorisée du projet doit augmenter sa taille de commercialisation, consolider sa position industrielle dès que possible et stabiliser sa position de leader des GPU distribués.

Je suis frère Ming, bienvenue pour flirter ! Le choix est plus grand que l'effort, le cercle détermine le destin !