Dans une démarche audacieuse vers l'avenir de l'informatique et de l'intelligence artificielle (IA), le géant de la technologie Microsoft aurait constitué une équipe dédiée pour développer une stratégie énergétique axée sur les petits réacteurs modulaires (SMR) et l'énergie des microréacteurs.
Cette décision stratégique est sur le point de changer le paysage technologique de l’IA, plaçant Microsoft à l’avant-garde de l’innovation et de la durabilité.
Microsoft prendra en charge l'IA utilisant l'énergie nucléaire
Sur la base d'un rapport de Cointelegraph, Microsoft a l'intention de recruter un responsable de programme principal qui dirigera l'entreprise dans l'exploration de la technologie nucléaire.
Ce travail clé devrait jouer un rôle essentiel dans le soutien au développement de modèles d’IA avancés.
« La prochaine grande vague informatique est en train de naître, alors que Microsoft Cloud transforme les modèles d'IA les plus avancés au monde en nouvelles plates-formes informatiques », a déclaré Satya Nadella, président-directeur général de Microsoft.
Cette approche visionnaire met l'accent sur l'engagement de l'entreprise à libérer la puissance de l'IA de la manière la plus durable possible.
Le candidat idéal pour ce poste doit avoir au moins six ans d'expérience dans l'industrie nucléaire, l'ingénierie ou les marchés de l'énergie.
En outre, ces professionnels seront également chargés d'explorer des technologies énergétiques innovantes au-delà de l'énergie nucléaire, conformément à l'engagement de Microsoft en faveur de la durabilité environnementale.
L’un des facteurs déterminants du besoin de solutions énergétiques plus durables dans le domaine de l’IA est la consommation d’énergie importante associée aux modèles complexes d’apprentissage automatique, y compris l’apprentissage profond.
Ces modèles sont puissants sur le plan informatique et traitent de grandes quantités de données, contribuant ainsi à une demande énergétique élevée.
Une étude publiée par le MIT Technology Review en 2019 a révélé que la formation d’un modèle d’IA pourrait libérer autant de carbone dans l’atmosphère que cinq voitures sur plusieurs années.
Pour réduire cet impact environnemental, diverses stratégies ont vu le jour, notamment le développement d'algorithmes et de matériels plus économes en énergie, ainsi que l'utilisation de sources d'énergie renouvelables pour alimenter les centres de données.
L’énergie nucléaire, en particulier, a attiré l’attention en tant que source d’énergie propre et viable à de telles fins.
L'Office américain de l'énergie nucléaire met en avant l'un des principaux avantages de l'énergie nucléaire, à savoir sa capacité à produire de l'électricité sans émissions de carbone et autres gaz à effet de serre. Cependant, il est important de reconnaître que l’énergie nucléaire n’est pas sans défis.
Des chercheurs de l’Université de Stanford affirment que cela ne constitue pas une solution à tous les problèmes environnementaux en raison de facteurs tels que la longue période entre la planification et l’exploitation, l’importante empreinte carbone associée à l’infrastructure et le risque inhérent d’une catastrophe nucléaire.
La prise de risque ambitieuse de Microsoft en adoptant l'énergie nucléaire comme l'un des piliers de sa stratégie d'IA montre l'engagement de l'entreprise à relever les défis de consommation d'énergie auxquels sont confrontés les modèles avancés d'apprentissage automatique.
En adoptant des technologies énergétiques innovantes, Microsoft vise à stimuler le développement de modèles d’IA tout en réduisant leur impact environnemental.
