La voie de l’IA est notre orientation clé pour ce cycle. Selon les prévisions de PwC, d’ici 2030, l#IAdeviendra une industrie d’une valeur de 15 000 milliards de dollars. Le projet d'IA FLock (@flock_io), en tant que plateforme leader de formation à l'IA #Web3, a levé 6 millions de dollars américains en financement de démarrage et a une formation à l'Université d'Oxford au Royaume-Uni. La liste blanche actuelle des nœuds a été annulée et l'extraction de nœuds #AI. a été entièrement libéralisé. Cela mérite une participation en profondeur !

FLock.io est une plateforme de formation décentralisée basée sur l'apprentissage fédéré. Démocratisez davantage la création et le réglage de modèles en incitant la communauté à fournir des données de formation et des commentaires sur les modèles. Les protocoles et les développeurs peuvent utiliser FLock pour former des modèles spécifiques à leurs propres cas d'utilisation, tels que les compagnons d'IA, les modèles d'appel de fonction, l'analyse de capteurs, etc. La plateforme vise à démocratiser la formation, le réglage et l'inférence des agents d'IA, en promouvant la protection de la confidentialité des données et la souveraineté grâce à l'apprentissage fédéré.

Contexte d'investissement

Le montant du financement de démarrage du projet s’élève à 6 millions de dollars américains. Lightspeed Faction et Tagus Capital ont dirigé conjointement ce cycle de financement d'amorçage, et les participants comprenaient également DCG, Volt Capital, OKX Ventures et d'autres institutions bien connues.

Grâce à ce financement, FLock prévoit de faire avancer la mission du projet consistant à démocratiser la création, la gouvernance et la propriété des agents d’IA. L'objectif est de retirer le pouvoir aux plus grandes entreprises du monde et de distribuer le pouvoir de décision et les récompenses à la communauté.

Il convient de noter que Faction est la branche d'investissement Web3 de Lightspeed et l'un des investisseurs en IA les plus célèbres au monde. Elle a dirigé les investissements dans des projets tels que#XAId'Elon Musk.

Digital Currency Group (DCG) Basic Web3 est un nom bien connu et est la société mère de plusieurs grandes institutions Web3, notamment Foundry (BTC mining) et Grayscale (ETF). DCG est également un investisseur clé dans Bittensor et dans de nombreux autres projets de premier plan dans le domaine de l’IA et de la cryptographie.

L'équipe Flock est enracinée dans l'industrie de l'intelligence artificielle depuis de nombreuses années et possède des formations universitaires de haut niveau liées à l#IA(Université d'Oxford et BCG) et des bases solides et profondes. A apporté des contributions essentielles à plusieurs projets open source#AIde premier plan et a publié plusieurs articles dans les meilleures revues universitaires en informatique. La base technique du projet est très solide !

Introduction à l'exploration de nœuds :

Flock a officiellement lancé AI Arena (plateforme de formation en IA décentralisée à grande échelle). Il s’agit du premier du genre au monde et marque une étape importante dans l’intégration de l’intelligence artificielle et de la blockchain, en permettant une formation complète et décentralisée en intelligence artificielle. Les développeurs peuvent rivaliser et collaborer sur des classements de type Kaggle, en utilisant leurs propres ressources informatiques ou des ressources informatiques décentralisées. Les modèles sont formés sur des ensembles de données locaux et participatifs pour créer des agents d'IA.

Grâce à la plateforme de formation FLock, nous sommes les premiers à introduire le cycle de vie de réglage fin de l'IA de bout en bout dans Web3, apportant ainsi les avantages suivants au projet Web3+AI :

1️⃣Améliorer la transparence et l'engagement

2️⃣Introduire un mécanisme d'incitation pour garantir une contribution équitable et la sécurité

3️⃣Démocratiser l'IA, en permettant à différentes communautés de développer des modèles d'IA personnalisés

De nombreux bailleurs institutionnels sont déjà activement impliqués, notamment Foundry (foundrydigital.com), qui a engagé des ressources importantes dans ce projet Future Stars. De plus, une communauté active des meilleures universités, des communautés Kaggle et Numerai est impliquée.

Tutoriel minier :

1. Exigences des paramètres matériels : processeur 4 cœurs + mémoire en cours d'exécution 16 G + disque dur 80 G

2. Installer l'environnement système Linux : système Ubuntu

3.train.flock.io/faucet Obtenez des pièces de test $FML, de l'eau gratuite, aucune liste blanche requise.

4. Entrez dans l'interface de jalonnement : train.flock.io/stake. Sélectionnez le nœud de formation, sélectionnez la tâche de formation, engagez 30 $ FML, et enfin sélectionnez l'engagement.

5. Cliquez sur le portefeuille dans le coin supérieur droit - menu déroulant - cliquez sur le bouton API - entrez dans l'interface API - copiez votre propre API.

6. Accédez à huggingface.co/settings/tokens pour enregistrer votre compte. Cliquez sur le menu Jetons d'accès - cliquez pour créer un nouveau jeton - nommez-le « Flock » et cochez les autres options - enfin copiez et enregistrez votre identifiant pour une utilisation ultérieure.

7. Lors du choix des tâches de formation, il est recommandé de donner la priorité au numéro 10, qui offre des rendements plus élevés.

Chainbase (@ChainbaseHQ) est le plus grand réseau de données complet au monde. Tencent participe à l'investissement. Le projet vise à intégrer toutes les données blockchain dans un écosystème unifié et à fournir une couche d'interopérabilité des données ouverte et transparente pour l'ère de l'intelligence artificielle. Chainbase a récemment levé 15 millions de dollars en financement de série A pour promouvoir une économie AGI ouverte.

#Chainbase et#FLockse sont associés pour créer un modèle puissant pour les données liées à la blockchain. Aidez à développer un modèle qui permet aux utilisateurs d'interroger facilement des données en chaîne à l'aide de commandes simples en langage naturel sans avoir besoin d'une syntaxe SQL complexe. Actuellement, cette formation est également la plus populaire parmi les 11 tâches de formation de#Flocket a le plus grand potentiel de récompense !

8. Effectuez l'installation du nœud de validation.

Applicable à la Chine continentale : wget -O flock.sh git.dadunode.com/smeb_y/Flock/r… && chmod +x flock.sh && ./flock.sh

S'applique à l'échelle mondiale : wget -O flock.sh raw.githubusercontent.com/a3165458/Flock… && chmod +x flock.sh && ./flock.sh

Tutoriel textuel détaillé : docs.flock.io/flock-products…

Tutoriel vidéo : youtube.com/watch?v=miTZ5J…

Comme photo 👇

9. Recevez des récompenses

La distribution des récompenses est déclenchée toutes les 24 heures (heure UTC). Vous pouvez réclamer des récompenses via l'application Web.

Après avoir connecté votre portefeuille Web3 à train.flock.io, vous pouvez réclamer vos récompenses en suivant ces étapes :

• Accédez à l'onglet Validateurs sur la page Jalonnement.

• Confirmez que vous disposez de $FML pour réclamer vos tâches mises en jeu.

• Cliquez pour réclamer $FML

Résumé : FLock.io fournit une méthode de création et de formation de modèles d'IA innovante et sécurisée en combinant des ressources informatiques décentralisées, un apprentissage fédéré et une technologie blockchain. La coopération du projet avec io.net améliore encore la puissance de calcul et la rentabilité de la plateforme, fournissant ainsi une base solide pour le développement futur de l'IA. Le projet n’en est actuellement qu’à ses débuts et l’exploitation de nœuds mérite d’être participée.