Lala a fait beaucoup de choses récemment @CARV !
Sa définition officielle est : une couche de données modulaire qui facilite l'échange de données et la distribution de valeur entre les jeux et l'IA.
Et si ? Je ne comprends pas, n'est-ce pas ? Ce n'est pas grave, je n'ai pas compris la première fois que je l'ai regardé.
J'ai profité de l'occasion du #币安广场征文活动 pour faire quelques recherches. Laissez-moi vous donner une analogie facile à comprendre : les amis qui surfent souvent doivent avoir entendu dire que les entreprises utilisent le Big Data pour créer des cocons d'informations pour les utilisateurs. Un exemple typique est l'algorithme de Douyin pour diffuser de courtes vidéos, qui n'est qu'une façon d'utiliser les données. .Utilisation. Ce dont parle CARV, c'est en fait d'analyser les données et d'utiliser le secteur des jeux et celui de l'IA pour réaliser la valeur des données.
Mais comme ça, il n’a aucune caractéristique.
CARV souhaite réaliser la décentralisation et la confidentialité des données via Web3, afin que les données puissent générer de la valeur tout en restituant la propriété des données aux utilisateurs, plutôt que d'être contrôlées par les sociétés Internet traditionnelles. C'est également la valeur que peuvent avoir les données Web3. !
Alors jusqu’où le CARV peut-il aller ? Quel est son exemple dans le monde Web2 ?
Dans le secteur des jeux, il existe différents canaux de distribution de jeux, tels que l'AppStore, GooglePlay, TapTap, Tencent App Store et les principaux magasins d'applications mobiles Android pour les jeux mobiles. Steam, Epic, GOG, WeGame, etc. pour les jeux autonomes.
Les modèles économiques de ces chaînes sont presque les mêmes : elles offrent aux joueurs des services de jeu à guichet unique, tels que des téléchargements, des recharges et des communautés, tandis que les parties au projet reçoivent des commissions (généralement de 30 à 90 %), des services publicitaires et des outils de développement. (SDK).
Dans le secteur de l'IA, il semble que CARV veuille simplement en faire un assistant d'intelligence artificielle pour les joueurs, mais tout le monde sait que former une bonne IA nécessite de nourrir beaucoup de données, donc le traitement des données dans le secteur du jeu se complète. De nos jours, nous avons vu de nombreuses entreprises empêcher les sociétés d’IA d’explorer leurs propres données. En plus de la puissance de calcul, les données sont un autre atout important dans le domaine de l’IA !
En résumé, CARV veut se construire en une plateforme de distribution de jeux, et les données en sont le fondement ? (Il n'y a actuellement aucune explication sur la manière dont les utilisateurs peuvent monétiser les données, mais il est mentionné que les revenus générés par les données seront partagés avec les fournisseurs de données). Cette logique métier a été vérifiée dans Web2 !