Auteurs : Josh Ho et Teng Yan, Chaîne de pensée ; Compilateur : 0xjs@金财经
Le Sahara est en sommeil depuis des mois, mais cette semaine encore, il a annoncé un financement massif de 43 millions de dollars.
Il s’agit d’un changement énorme, qui en fait l’un des cycles de financement les plus importants dans le domaine de l’IA crypto. C’est aussi un signal fort d’intérêt des investisseurs.
Ils ont déjà obtenu certains des meilleurs bailleurs de fonds, avec la participation de Pantera, Polychain et Sequoia. Mais ce sont les conseillers qui ont vraiment retenu notre attention, notamment le co-fondateur de Nous Research et l'un des membres fondateurs de Midjourney.
Nous avons un faible pour les équipes avec de grandes ambitions, nous avons donc fait ce que nous faisons de mieux : creuser en profondeur tout ce que nous avons pu trouver sur Sahara et le distiller dans une lecture rapide de 5 minutes.
Le PDG de Sahara, Sean Ren, apparaît dans Show Me the Crypto (épisode 134). Nous avons regardé une heure entière pour que vous n'ayez pas à le faire.
Économie de l’IA collaborative
Sahara AI construit une couche d'infrastructure d'IA pour faire de l'IA décentralisée une réalité.
Leur projet ? Ambitieux, c’est le moins qu’on puisse dire. Ils travaillent sur :
Blockchain native IA
Outils de développement conviviaux
Stockage sécurisé des données et plus encore
Les utilisateurs fournissent leurs données personnelles pour créer des bases de connaissances spécifiques à un domaine, les développeurs utilisent les données pour former et déployer des agents d'IA, les fournisseurs d'infrastructures hébergent des nœuds Sahara et les entreprises reçoivent des solutions d'IA sur mesure.
Mais soyons réalistes : on ne peut pas réaliser une grande vision en essayant de tout faire partout en même temps.
Vous devez commencer avec un segment de produits pointu et grandir à partir de là.
Le premier produit du Sahara : AI Marketplace
Le produit initial de Sahara est l'IA Marketplace, qui constitue un pilier important de sa stratégie marketing.
Lors de discussions avec des investisseurs d’amorçage, il leur est apparu clairement que ce marché était un aperçu de la manière dont ils prévoyaient de réaliser leur vision ultime. C’est leur première étape, avant même le lancement du testnet Sahara Chain.
Source : Sahara
Sur le marché, les utilisateurs peuvent effectuer des tâches qui aident à former l'IA. Ces tâches incluent la résolution de problèmes mathématiques, la synthèse de vidéos, etc., et concernent essentiellement l'étiquetage et l'annotation des données.
Les soumissions sont ensuite utilisées pour former un modèle d'IA grâce à l'apprentissage par renforcement. En retour, ceux qui accomplissent des tâches recevront des points et éventuellement des jetons à l'avenir (bien qu'il s'agisse pour le moment de pure spéculation).
Des entreprises clientes telles que le MIT, Microsoft, l'Université de Californie du Sud et Motherson Group exploitent déjà ce marché de données décentralisé pour former leurs modèles d'IA. Il sera bientôt ouvert au public.
La place de marché propose un ensemble robuste d'outils, notamment des boîtes à outils de données (pour la collecte, le marquage, l'assurance qualité, etc.), des moteurs de distribution et des outils de gestion de projet.
Pourquoi Sahara a-t-il fait cela ?
Sahara a conclu que les défis actuels auxquels est confrontée l’IA nécessitent de nouveaux niveaux d’étiquetage et d’annotation des données.
Le PDG de Sahara, Sean Ren, explique :
« Nous essayons de construire notre réseau de manière à ce que 200 000 annotateurs de données puissent travailler sur ces tâches au niveau de l'entreprise. Ces annotateurs de données viennent du monde entier, principalement d'Afrique et d'Asie-Pacifique, et ont des expertises, des langues et des cultures différentes. arrière-plans.
Certains d’entre eux n’ont jamais travaillé sur une tâche d’étiquetage de données auparavant, mais c’est là que réside le défi. Comment créer un produit qui semble très convivial, qui permet aux nouveaux étiqueteurs de données de s'impliquer et qui génère des données de haute qualité pour les grandes entreprises clientes comme Microsoft, Amazon, Snapchat et d'autres ? "
Vos connaissances, votre IA
L’un des plus gros problèmes auxquels est confrontée l’IA à l’heure actuelle est le droit d’auteur. Plus tôt cette année, plusieurs journaux américains ont intenté des poursuites pour violation de droits d’auteur contre OpenAI – et ce n’est que la pointe de l’iceberg.
OpenAI a formé ChatGPT sans reconnaître les contributions des utilisateurs de Reddit, Wikipedia et GitHub, les énormes bases de données qu'il utilise pour former ses modèles.
Sahara estime qu’il s’agit d’un défaut fondamental. Ils reconnaissent que ces contributions des utilisateurs sont précieuses et qu'il est tout à fait juste que les utilisateurs en bénéficient. Cela vous semble familier ? Nous l'avons déjà mentionné lorsque nous avons écrit sur Vana, le Robin des Bois des données utilisateur.
Sahara estime que si vous apportez de la valeur au processus d'IA, que ce soit en partageant des connaissances sur le marché de l'IA ou en téléchargeant des données personnelles pour votre propre agent d'IA, vous devriez en être propriétaire.
C’est de là que vient la « Provenance ».
Dans le contexte du Sahara, Provenance signifie ajouter un filigrane utilisateur à vos données. Messages, e-mails, contenu – tout aura votre filigrane unique. De cette façon, toute personne utilisant vos données pour développer des applications d’IA ou entraîner des modèles devra payer pour cela. La provenance s'étend également aux modèles et aux applications.
De cette manière, Sahara garantit que les contributeurs originaux sont reconnus et rémunérés en conséquence.
Alpha
Le Sahara en est encore à ses débuts, mais la dynamique prend forme. En mai dernier, ils ont ouvert l'inscription au testnet, attirant 25 000 candidats.
Le réseau principal du Sahara devrait être lancé au cours du quatrième trimestre 2024. Vous pouvez rejoindre leur liste d'attente ici.
équipe
Sean Ren, PDG et co-fondateur de Sahara, possède une vaste expérience en IA. Il est professeur agrégé à l'Université de Californie du Sud, spécialisé dans le traitement du langage naturel et l'intelligence artificielle, et a remporté de nombreux prix pour ses recherches et son innovation dans le domaine de l'IA.
Sahara COO et co-fondateur Tyler Zhou a été directeur des investissements chez Binance Labs avant de fonder Sahara.
Vous pouvez en apprendre davantage sur les antécédents des autres membres de l’équipe ici.
nos pensées
Sahara a une feuille de route ambitieuse pour le reste de l'année, qui comprend la livraison du réseau principal. S’ils y parviennent, cela témoignera de la capacité de l’équipe.
Pour être honnête, il n’y a pas encore suffisamment d’informations publiques pour évaluer Sahara en profondeur (même si Litepaper sortira bientôt). Une grande partie de ce que nous entendons semble prometteur et ambitieux, mais le véritable test sera de savoir s’ils y parviendront.