Intervieweur : Xiyou, ChainCatcher
Invités : Sean Ren, Tyler Zhou, Sahara Lianchuang
Editeur : Marco, ChainCatcher
Depuis qu'OpenAI a lancé le grand modèle Sora de Wensheng Video AI, l'IA est redevenue le sujet d'actualité le plus important du marché aujourd'hui. Des vagues d'investissement se sont succédées et des projets innovants intégrant l'IA et le Web3 ont poussé comme des champignons après une pluie. Selon la plateforme de données cryptées Rootdata, près de 240 projets sont inclus dans la section « IA et Web3 », qui est évidemment devenue une piste indépendante. Le réseau d'IA décentralisé Sahara est l'un des projets phares de cette section.
Fondée par Sean Ren et Tyler Zhou en mai de l'année dernière, Sahara est une infrastructure de réseau d'IA décentralisée qui facilite la valorisation de l'IA et est conçue pour aider les utilisateurs à déployer ou à créer des produits d'IA personnalisés.
Sean Ren est professeur titulaire au Département d'informatique de l'Université de Californie du Sud et possède 15 ans d'expérience en recherche industrielle dans le domaine de l'IA ; Tyler Zhou a déjà été directeur des investissements chez Binance Labs et a participé à plusieurs investissements et incubations de projets. .
En mars de cette année, Sahara a annoncé avoir finalisé un financement de 6 millions de dollars dirigé par Polychain Capital dès août de l'année dernière, avec la participation d'institutions d'investissement telles que Sequoia Capital, Samsung Next et Nomad Capital.
Les deux fondateurs ont déclaré à ChainCatcher que Sahara fournit actuellement des services de données à plus de 30 entreprises clientes, dont Microsoft, Amazon, MIT, Snapchat, Character AI et d'autres sociétés bien connues, et a généré des millions de dollars de revenus.
Dans une interview exclusive avec ChainCatcher, Tyler Zhou a révélé que Sahara lancerait des produits pour utilisateurs finaux C en avril et mai ; il lancerait le réseau de test Sahara Testnet au troisième trimestre et s'efforcerait de lancer le réseau principal au quatrième trimestre.
Le 4 avril, pour les premiers utilisateurs, Sahara a lancé la première activité de points Sahara Social sur la plateforme de tâches Galxe. Les utilisateurs peuvent gagner des points en avance grâce à des tâches telles que la connexion au réseau Sahara et l'inscription sur la liste d'attente.
L'histoire derrière la création du Sahara
1. ChainCatcher : Quelle est l'expérience personnelle de Sean Ren et comment s'est-il impliqué dans Web3 ? Que faites-vous au Sahara ?
Sean Ren : Mes études personnelles et mon expérience professionnelle proviennent toutes deux d'une formation d'ingénieur.
Avant de fonder Sahara, j'ai été professeur titulaire au Département d'informatique de l'Université de Californie du Sud (USC) pendant 7 ans, me concentrant sur la recherche universitaire en IA et en PNL.
Alors que j'étudiais pour un doctorat en informatique à l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign, j'ai créé mon premier projet entrepreneurial, StylePuzzle (une plateforme de commerce électronique de recommandations vestimentaires pour les fashionistas), et j'ai reçu un investissement de Plug & Play Ventures, tout le chemin du rond ange au rond C.
Nous sommes amis avec Tyler depuis 6 ans. L'opportunité pour nous de démarrer notre entreprise devrait être en 2022. À cette époque, nous avons discuté de nombreuses lacunes du produit Web2 AI lui-même, notamment la question du modèle économique.
Le modèle économique actuel de l’IA ne profite qu’à un petit nombre de professionnels. Les autres participants à l’écosystème de l’IA, tels que les propriétaires de données, les collecteurs, les fournisseurs et les fournisseurs de commentaires sur les modèles, ne reçoivent pas de compensation économique raisonnable, et les problèmes de confidentialité des données des utilisateurs ne sont pas non plus résolus. cela n’est pas propice au développement à long terme.
Le premier principe des produits de Sahara est de résoudre les problèmes de l'industrie traditionnelle actuelle de l'IA et de garantir que tous les participants à l'écosystème de l'IA peuvent obtenir des avantages appropriés ou raisonnables en fonction de leurs contributions au travail, et ne sont plus limités à la puissance de calcul. de grands modèles et de scénarios de mise en œuvre.
Actuellement, je suis principalement responsable du développement produit et du BD chez Sahara.
ChainCatcher : Tyler Zhou était auparavant directeur des investissements chez Binance Labs. Pourquoi a-t-il quitté Binance et choisi de démarrer une entreprise dans le domaine de l'IA ?
Tyler Zhou : Après avoir obtenu mon diplôme de premier cycle à l'UC Berkeley, j'ai travaillé dans la banque d'investissement et le capital-investissement en PE, principalement dans les infrastructures, les technologies de l'information, l'informatique et l'immobilier.
J'ai rejoint Binance Labs début 2022 et je suis responsable du travail d'investissement sur le marché américain, principalement en réalisant des projets d'incubation et d'investissement. La première phase de MVB a été lancée sous ma direction.
Il y a plusieurs considérations principales dans le choix de quitter Binance et de fonder Sahara avec le professeur Ren début 2023 : Premièrement, il existe de nombreux problèmes dans le modèle économique de l'ensemble de l'écosystème de l'IA. La technologie de cryptage Blockchain et l'économie des jetons peuvent être utilisées pour résoudre ces problèmes.
Personnellement, je pense que l'expérience et les connaissances professionnelles du professeur Ren sont le candidat le plus approprié pour fabriquer des produits connexes. Il n'existe aucune équipe sur le marché qui comprend aussi bien que le professeur toute la boucle fermée de l'écologie, de la technologie et de l'économie du système d'IA. Ren.
De plus, le professeur Ren n'est pas un chercheur qui fait seulement de la recherche au sens traditionnel du terme, mais il possède également une sensibilité commerciale et un odorat très forts.
2. ChainCatcher : Quel est le positionnement et les objectifs du produit Sahara ? Outre la commercialisation de l’IA, quels autres problèmes souhaitez-vous résoudre ?
Sean Ren : Actuellement, le produit principal de Sahara est une infrastructure réseau décentralisée qui permet à quiconque de créer ou de déployer ses produits d'IA personnalisés.
Sahara peut être considéré comme un réseau décentralisé composé d'une couche d'exécution, d'une couche de transaction et d'une couche d'application.
Au niveau de l'application, Sahara fournit un marché de données décentralisé intégré natif (Decentralized Data Marketplace également appelé Sahara Data) et fournit des fonctionnalités de support telles que des boîtes à outils liées au traitement des données (telles que la collecte, l'annotation, l'assurance qualité, etc.) pour les utilisateurs. Utilisation et accès pour aider à former ses modèles d'IA.
La plupart des utilisateurs viennent au Sahara pour créer leurs propres produits d'IA. Sahara Data peut d'abord aider à résoudre les problèmes de collecte, d'étiquetage et de transformation des données.
De plus, en tant que marché de données, Sahara est une plate-forme de liaison importante qui attire les fournisseurs et les demandeurs de données. Elle peut non seulement fournir des services de données de grande valeur pour la formation de modèles d'IA, mais également aider les utilisateurs ayant des besoins en données à découvrir davantage de fournisseurs de données. créant ainsi plus facilement une IA autonome, etc.
Le marché des données décentralisé de Sahara Data est un avantage majeur des produits de Sahara et la clé pour les distinguer des projets Web3 AI du marché. Lancé en octobre de l'année dernière, il est en ligne depuis environ 6 mois. Initialement, il ne servait que certaines entreprises clientes, telles que Microsoft, Snapchat, MIT, Motherson Group, Amazon, etc., en leur fournissant des services et une gestion de données associés. les tâches les plus difficiles de l’industrie.
La couche d'exécution Sahara prend en charge le cryptage et l'attribution des données, c'est-à-dire la preuve de propriété, grâce à l'utilisation d'une technologie innovante de filigrane numérique et de fonctionnalités de clé publique. Elle est similaire à une preuve de propriété lorsqu'un utilisateur crée un point de données, un ensemble de données ou quand. modélisation, vous pouvez intégrer votre propre Did dans ses données ou son modèle pour générer un filigrane pour prouver sa propriété des données. Ce filigrane existera toujours en tant que flux de données et de modèle de l'utilisateur, afin que vous puissiez apporter des modifications aux données et à l'attribution du modèle.
En utilisant le mécanisme de preuve de propriété, si les utilisateurs doivent s'appuyer sur le modèle de base construit par une certaine personne ou un groupe de personnes lors de la formation de leur propre IA ou de l'inférence, les revenus générés par le produit d'IA à l'avenir peuvent être distribués. aux détenteurs du modèle sous-jacent.
3. ChainCatcher : Le 5 mars, Sahara a annoncé l'achèvement d'un cycle de financement d'amorçage de 6 millions de dollars américains dirigé par Polychain Capital, avec la participation de Sequoia Capital et d'autres. Comment Sahara a-t-il approché ces investisseurs ? Pourquoi pensez-vous qu’ils privilégient le Sahara ? Quel type d’aide les institutions d’investissement ont-elles apporté ?
Tyler Zhou : En fait, le financement d'amorçage n'est pas un financement récent, il a été finalisé dès août de l'année dernière. Contrairement à d'autres équipes, Sahara ne l'a pas rendu public immédiatement une fois le financement finalisé, mais a attendu le bon moment et le lancement du produit avant d'en faire la promotion.
La raison de cette annonce est que le développement des produits Sahara est entré dans une nouvelle étape et qu'une série de nouveaux produits seront ensuite lancés, y compris des applications liées à l'environnement.
Le cycle de semences du Sahara est sursouscrit et les options sont nombreuses, mais notre choix d’investisseurs est très stratégique. Ces investisseurs peuvent aider Sahara à voir la situation de développement des entreprises mondiales d'IA, ce que font les start-ups d'IA à différents stades, les tendances économiques mondiales de l'IA, en quoi l'économie de l'IA est différente selon les pays, ce que font les principales entreprises d'IA, etc. .
Les avantages du Sahara et son processus de développement
4. ChainCatcher : Selon vous, quelle est la différence entre Sahara et les produits d'IA traditionnels tels que ChatGPT ?
Sahara a co-créé Sean Ren : Il peut être vu à deux niveaux.
Tout d’abord, Sahara ne dépose aucune demande et le produit final livré n’est pas un certain produit GPT. Sahara est un fournisseur d'infrastructure réseau décentralisé. Sa couche d'application ne définit pas le produit AI Agent que les développeurs souhaitent créer, mais fournit des API, des SDK et d'autres kits d'outils de support associés afin que chacun puisse facilement créer son propre agent AI.
Deuxièmement, ChatGPT est un robot conversationnel de questions-réponses, tandis que les Sahara Knowledge Agents (KA Knowledge Agents) sur Sahara sont des programmes d'intelligence artificielle personnalisés, très différents des robots conversationnels traditionnels. Ils analyseront les données de manière indépendante et prendront des décisions fiables. en fonction de besoins spécifiques, et agir ou effectuer des tâches selon certaines instructions pour atteindre un certain objectif.
Par exemple, le but du KA d'un KOL est d'aider à filtrer les informations d'invitation publicitaire dans ses DM Twitter, de générer un rapport simplifié chaque jour, de répondre aux DM d'autres personnes, etc. Le KA peut exécuter automatiquement ces commandes à tout moment.
Sahara est un constructeur d'infrastructures et fournit des outils et des plates-formes pour créer des agents de connaissances (KA) personnalisés.
Tyler Zhou : Par rapport à ChatGPT et à d'autres projets d'IA sur le marché, Sahara se concentre sur l'agent personnalisé, qui est un programme d'intelligence artificielle personnalisé. Ses capacités ne se limitent pas au chat, mais peuvent également aider les utilisateurs à effectuer de nombreuses choses.
Il y a deux conditions préalables pour créer un « agent personnalisé ». La première est que vous devez disposer de votre propre base de données, puis former l'agent IA en fonction de vos propres données afin qu'il puisse atteindre certaines capacités souhaitées ; vous devez créer l’infrastructure et les outils associés à l’agent.
Sahara fournit non seulement des outils de traitement liés aux données tels que les marchés de données, mais sa couche d'exécution peut également garantir que les données des utilisateurs peuvent entraîner leur propre IA avec protection de la vie privée et fournir des outils d'infrastructure pertinents pour aider les utilisateurs à mieux construire KA.
Sahara Network aide les utilisateurs à personnaliser leurs propres agents IA sans sacrifier la confidentialité de leurs données, et fournit également une plate-forme sans code (sans code) pour créer des agents.
5. ChainCatcher : Quelles sont les données de Sahara depuis sa création ? Quel est l’axe de votre prochain travail ?
Sean Ren : Tout d'abord, en ce qui concerne les produits, Sahara a construit Sahara Data, un marché de données décentralisé, et a lancé le produit en octobre de l'année dernière.
Jusqu'à présent, Sahara Data a coopéré avec un total de 31 entreprises clientes, améliorant sa technologie tout en augmentant ses revenus.
À la fin du premier trimestre de cette année, Sahara Data comptait 200 000 utilisateurs.
Ensuite, Sahara se concentrera sur trois aspects, qui constituent également des actions importantes à court terme :
La première consiste à ouvrir au public le marché décentralisé des données, qui peuvent être utilisées aussi bien par les particuliers que par les entreprises ;
La seconde consiste à créer ou à lancer certains produits pour utilisateurs finaux C liés à la couche d'exécution basée sur Sahara Data, tels que Knowledge Vault (base de connaissances), Knowledge Marketplace (marché de la connaissance), etc.
Troisièmement, le réseau de test Sahara Testnet sera lancé au troisième trimestre.
6. ChainCatcher : Quel est le plus grand défi auquel l’entreprise est actuellement confrontée ?
Sean Ren : L'équipe de l'entreprise s'est développée trop rapidement. Elle est passée d'une équipe initiale d'une douzaine de personnes à plus de 40 personnes dans un avenir proche, l'équipe pourrait ajouter 30 à 40 personnes supplémentaires dans un mois ou deux.
Tyler Zhou : D'un point de vue commercial et écologique, je pense que le plus grand défi est qu'au début, Sahara se positionne comme un produit « Crypto pour l'IA » (c'est-à-dire utilisant la Crypto pour responsabiliser l'ensemble de l'IA), et le marché et l'écosystème qu'il atteindra sera plus grand que "AI for Crypto".
Concernant la différence entre « Crypto for AI » et « AI for Crypto », l'ancien « Crypto for AI » fait référence à l'utilisation de la technologie Crypto et blockchain pour obtenir une meilleure combinaison avec l'IA afin d'aider à améliorer et à améliorer les produits d'IA. ., il s'agit d'un marché mondial plus vaste ; ce dernier « IA pour Crypto » signifie que l'IA est utilisée pour améliorer les produits cryptographiques, comme dans les contrats intelligents, ou dans certaines utilisations de la blockchain, etc. Au stade actuel, il s'agit d'un marché relativement petit marché, plus sur le récit.
Cependant, le battage médiatique actuel sur le marché concerne les produits « IA pour Crypto », qui ignorent l'économie de l'ensemble de l'écosystème de l'IA, de l'ensemble du système d'IA et des tendances économiques mondiales, ce qui a donné lieu à un marché très bruyant, en particulier au cours des six derniers mois. .
Comment Sahara peut-elle encore s'en tenir à son intention initiale de faire ce qu'elle veut, ce qu'elle devrait faire et ce qui est juste dans un environnement plein de bruit est un grand défi.
Sahara a servi plus de 30 entreprises, dont Microsoft et Amazon.
7. ChainCatcher : Depuis sa création, Sahara a attiré plus de 30 entreprises clientes, dont Microsoft, Snapchat et MIT. Quels services Sahara leur fournit-il et pourquoi ces entreprises bien connues choisissent-elles de coopérer avec l'entreprise ?
Sean Ren : Le premier produit lancé par Sahara était Sahara Data, un marché de données décentralisé. Il existe également des produits concurrents similaires dans Web2, tels que le fournisseur de services de données centralisés Skill AI. Par rapport aux fournisseurs de services de données centralisés, Sahara Data présente plus d'avantages.
Tout d'abord, Sahara peut accéder à un grand nombre d'employés de collecte et d'étiquetage de données sur l'IA dans diverses régions du monde grâce à divers mécanismes de récompense et d'incitation économique. Actuellement, le réseau Sahara compte environ 200 000 employés liés à l'IA, et la plupart d'entre eux. Les natifs de l'industrie de l'IA Web2 sont attirés par Sahara car cela leur permet de bénéficier d'apports de données, comme la Crypto comme moyen de paiement.
Concernant les entreprises coopératives, elles ont des besoins en données variés. Par exemple, Snapchat a besoin de collecter des données de conversation, Microsoft collecte des données multimodales et le MIT a besoin de diverses données vidéo.
En tant que fournisseur de données, Sahara présente de grands avantages en matière de diversification des données. Il dispose d'une base de données de candidats très diversifiée parmi laquelle les clients peuvent choisir et peut s'adapter aux différents besoins en données.
En coopérant avec plus de 30 entreprises, Sahara continue de peaufiner ses produits et de les rendre plus matures pour mieux répondre aux besoins en données de diverses entreprises et commerçants du monde entier, formant ainsi un cycle positif.
8. ChainCatcher : Actuellement, les utilisateurs doivent être sur la liste d'attente sur le site officiel pour participer à Sahara. Comment se déroule le développement du produit ? Quels sont les moyens pour les utilisateurs de participer à Sahara ? Quelles récompenses seront accordées aux premiers utilisateurs participants ?
Tyler Zhou : D'avril à mai, Sahara lancera son premier produit C-end. Les utilisateurs C-end pourront alors apporter leurs connaissances et leurs compétences à la plateforme.
Pour les premiers utilisateurs, Sahara disposera également de différents mécanismes de récompense. Plus d'informations seront publiées après sa publication en avril ou en mai. Le réseau de test Sahara Testnet sera lancé au troisième ou au quatrième trimestre, et le réseau principal sera lancé au quatrième trimestre.
9. ChainCatcher : Que pensez-vous des projets de GPU décentralisés, d'agents et d'autres projets de chiffrement d'IA décentralisés populaires sur le marché ? Comment juger de la fiabilité d’un projet de chiffrement IA ?
Sean Ren : Actuellement, les produits d'IA cryptés sur le marché peuvent être divisés en deux factions selon « AI for Crypto » et « Crypto for AI ».
"Crypto for AI" est un marché plus vaste Pour ceux d'entre nous qui sont natifs de l'industrie de l'IA, nous sommes plus préoccupés par la manière d'utiliser la blockchain et la technologie Web3 pour résoudre certaines des critiques des produits Web2 AI, en particulier des problèmes tels. que les modèles économiques et la propriété des données.
Actuellement, de nombreux projets utilisent le modèle économique de la blockchain pour motiver certains comportements en matière d'IA. Cependant, je pense personnellement que cela est trop superficiel. Ils ne voient que le modèle économique et ne prennent pas en compte l'écologie derrière l'IA dans son ensemble. la confidentialité et le cryptage des données de formation.
Du point de vue de l'ensemble de l'écosystème de l'IA, le secteur des données et du traitement des données devrait être le plus en amont. Il existe également des projets liés aux données sur le marché, mais la plupart d'entre eux ne disposent que du modèle économique de cryptage le plus attractif (comme le Label pour gagner). ), et il n'aborde pas les questions liées aux données elles-mêmes telles que la propriété, l'attribution du modèle, etc. Il crée simplement une application.
Concernant la formation de grands modèles à l'aide de méthodes GPU distribuées, je pense personnellement que cette direction est très difficile et dépend du degré de décentralisation du projet. Si vous reliez simplement symboliquement plusieurs salles informatiques fonctionnant dans la même salle informatique ou à proximité, il s'agit d'une décentralisation artificielle si vous souhaitez relier ensemble tous les GPU vacants dans le monde, mais en raison de l'énorme différence de niveau. la vitesse entre les différents réseaux, est un peu difficile à réaliser.
Il existe également des projets populaires tels que l'apprentissage automatique et le développement lié à ZK qui sont encore à relativement long terme. Par conséquent, lorsque nous évaluons un projet, nous devons d'abord voir clairement quels projets sont réalisables et commercialisables à court terme, et quels sont des projets de recherche qui nécessitent une exploration à long terme.