Selon PANews, Kimi a présenté le modèle de pensée visuelle k1, qui s'appuie sur la technologie d'apprentissage par renforcement. Ce modèle prend en charge nativement la compréhension d'images de bout en bout et la technologie de la chaîne de pensée, étendant ses capacités au-delà des mathématiques à divers domaines scientifiques fondamentaux.
Lors de tests de capacité de référence dans des disciplines telles que les mathématiques, la physique et la chimie, le modèle k1 initial a surpassé les modèles standards mondiaux, notamment o1, GPT-4o et Claude 3.5 Sonnet d'OpenAI. Cette avancée marque une étape importante dans le développement de modèles capables de gérer des tâches scientifiques complexes, démontrant le potentiel de k1 pour révolutionner la manière dont ces sujets sont abordés et compris.
La capacité du modèle k1 à exceller dans ces domaines met en évidence sa conception avancée et l'efficacité de l'apprentissage par renforcement dans l'amélioration des performances du modèle. À mesure qu'il continue d'évoluer, le k1 devrait contribuer de manière significative au domaine de l'intelligence artificielle, offrant de nouvelles perspectives et solutions dans divers domaines scientifiques.