La société de solutions quantiques Riverlane a récemment clôturé une levée de fonds de série C de 75 millions de dollars grâce à sa pile de « correction d'erreurs », un service qui pourrait potentiellement profiter à l'ensemble du secteur de l'informatique quantique.

Riverlane est devenue discrètement l’une des startups les mieux positionnées travaillant à l’intersection de la science et de la technologie. Elle a été la seule entreprise quantique sélectionnée pour le Future Fifty 2024 de Tech Nation, une cohorte choisie spécifiquement pour son potentiel à devenir des licornes technologiques. Et son dernier tour de financement a porté le total de ses fonds levés/attribués à 122 millions de dollars.

La ronde C a été menée par Planet First Partners. Parmi les autres participants figuraient ETF Partners, EDBI, Cambridge Innovation Capital, Amadeus Capital Partners, le National Security Strategic Investment Fund du Royaume-Uni et Altair.

Correction des erreurs

Les erreurs sont le fléau de l’informatique quantique. Chaque fois qu’un expert ou un scientifique affirme que les ordinateurs quantiques ne sont toujours pas « utiles », ils veulent généralement dire qu’ils ne sont pas tolérants aux pannes.

En gros, les ordinateurs quantiques effectuent des calculs grâce à un phénomène étrange appelé superposition. L’explication simple est que les unités d’information quantique existent dans plusieurs états – comme une pièce de monnaie qui tourne dans les airs – et nous ne pouvons pas savoir dans quel état elles se trouveront tant que nous ne les avons pas mesurées.

Le problème avec les qubits est que la moindre perturbation peut entraîner une perte d'information. C'est ce qu'on appelle une erreur ou un défaut, et les arrêter, les corriger ou les compenser est l'un des défis les plus difficiles dans le domaine de l'informatique quantique.

Riverlane

La solution de Riverlane repose sur une puce et une pile logicielle appelée Deltaflow. Selon l’entreprise, les systèmes quantiques actuels peuvent effectuer des milliers d’opérations quantiques avant que les erreurs ne deviennent ingérables.

Selon l’entreprise, ce montant doit atteindre des millions, voire des milliers de milliards, « pour que les ordinateurs quantiques puissent réaliser leur vaste potentiel ».

Les puces de correction d’erreurs exclusives de la société ainsi que la suite logicielle de décodeur et d’orchestrateur sont spécifiquement conçues pour résoudre ce problème.

Tout comme les unités de traitement graphique (GPU) de Nvidia sont devenues partie intégrante de la plupart des piles de formation d’IA générative, les puces et la pile de correction d’erreurs de Riverlane pourraient trouver une position lucrative sur le marché de l’informatique quantique à mesure qu’il mûrit.

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