CUDOS Intercloud propose un GPU-as-a-Service évolutif et distribué, parfait pour les communautés #DePIN (infrastructure physique décentralisée) et les tâches d'IA telles que l'apprentissage automatique et l'inférence. Avec la croissance des réseaux DePIN au sein du Web3, les petites entreprises et les communautés peuvent désormais surfer sur la vague de l'IA, en utilisant des protocoles pour l'apprentissage automatique, l'inférence IA et d'autres tâches de calcul lourdes.

#CUDOS intensifie ses efforts en répartissant les ressources sur plusieurs fournisseurs mondiaux. Cette stratégie permet de faire face aux coûts élevés, aux méthodes de paiement compliquées et aux exigences KYC longues, faisant de CUDOS Intercloud un choix incontournable pour de nombreux utilisateurs.

Le réseau CUDO, qui comprend CUDO Compute et CUDOS Intercloud, a déjà enregistré plus de 500 000 heures de temps #AI #GPU . L'intégration de GPU #NVIDIA , comme les modèles Tensor Core H200 et H100, est essentielle pour surmonter les défis liés à la création de systèmes Web3 et d'IA décentralisés. Ces GPU prennent en charge des techniques avancées d'IA générative, d'apprentissage automatique, de traitement d'images et de compréhension du langage.

CUDO prend également en charge d'autres GPU NVIDIA, tels que les GPU Tensor Core A100, V100 et A40, ainsi que les GPU RTX A6000, A5000 et A4000 pour la visualisation professionnelle. Cette large gamme permet aux utilisateurs de choisir le GPU adapté à leur budget et à leurs besoins.

CUDO propose des solutions de cloud computing durables et de pointe qui permettent aux organisations de toutes tailles d'accéder aux ressources informatiques et de les monétiser à l'échelle mondiale.